Grafiklar. Matplotlib moduli

Logarifmik o‘q shkalasini yaratish
Ba'zan siz funktsiyaning maksimal va minimal qiymatlari o'rtasida katta farqga ega bo'lgan ma'lumotlarni ko'rsatishingiz kerak. Agar siz bunday funktsiyani muntazam chiziqli miqyosda chizishga harakat qilsangiz, unda funktsiyaning mayda tafsilotlari kam farqlanishi mumkin.
Birinchi misollar uchun biz quyidagi funktsiyadan foydalanamiz:
Birinchidan, uni chiziqli eksa ichiga torting:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
def func (x):
"""
sinc (x)
"""
if x == 0:
return 1.0
return numpy.abs (numpy.sin (x) / x) * numpy.exp (-numpy.abs (x / 10))
xmin = -50.0
xmax = 50.0
dx = 0.1
xlist = numpy.arange (xmin, xmax, dx)
ylist = [func (x) for x in xlist]
figure = pylab.figure()
axes = figure.add_subplot (1, 1, 1)
pylab.plot (xlist, ylist)
pylab.show()
Натижа:

Endi biz Y o'qi chiziqli emas, balki logaritmik shkala (logaritm 10 bazasida bo'ladi) bo'lishi uchun qilamiz. Buning uchun syujet vazifasini semilogiya bilan almashtirish kifoya.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy
import pylab
def func (x):
if x == 0:
return 1.0
return numpy.abs (numpy.sin (x) / x) * numpy.exp (-numpy.abs (x / 10))
xmin = -50.0
xmax = 50.0
dx = 0.01
xlist = numpy.arange (xmin, xmax, dx)
ylist = [func (x) for x in xlist]
pylab.semilogy (xlist, ylist)
pylab.show()
Endi diagrammadagi bir xil vazifa boshqacha ko'rinishga ega bo'ladi.

Endi siz ushbu funktsiyaning yon loblarini batafsilroq ko'rishingiz mumkin.
Xuddi shu ta'sirga ko'proq ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash uslubi yordamida erishish mumkin. Buning uchun matplotlib.axes.Axes eksa sinfining namunasini olishingiz va keyin uni set_yscale (set_xscale) usuliga chaqirishingiz kerak. Set_yscale usuli bitta talab qilinadigan parametr qiymatini kutadi, uchta simli qiymatlarni olishi mumkin:
• "chiziqli" - eksa bo'ylab grafik chiziqli miqyosda ko'rinadi.
• "log" - eksa bo'ylab grafik logaritmik shkalada ko'rsatiladi.
• "symlog" - nolga yaqin grafik chiziqli shkalada, keyin logarifmik shkalada ko'rsatiladi (biz bu tartib haqida alohida gaplashamiz).
Oldingi misolni set_yscale usulidan foydalanish uchun o'zgartiring.
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-