Tanqid
Ushbu ma'lumotlar barcha raqamli ijtimoiy mavjudotlarning qo'lida bo'lsa-da, odamlar buni kamdan-kam hollarda hisobga olishadi.
ular.
Biz munosabatlarning
qiymatini baholaymiz, bizning raqamli vakilligimiz ta'sirini hisobga olish kerak, chunki u
tasvirlangan munosabatlarga faqat bitta nuqtai nazarni beradi.
To'xtab turgandan so'ng, u bu haqiqatan ham juda mantiqiy ekanligini tushuntirdi, chunki u Xollni tanigan
boshqa hech kimni eslay olmaydi. Ushbu turdagi aks ettirish ego o'zining va atrofdagilarning aloqalarini bilish
uchun ushbu tasvirlardan foydalanishi mumkin bo'lgan usullardan biridir.
Aloqalarni baholash. Biz tomonidan mexanizmlarga jiddiy e'tibor bergan bo'lsak-da
muayyan klasterlar yoki ulanishlar haqidagi hikoyalarni baham ko'ring. Ma'lumotlar
qanchalik hayratlanarli
bo'lsa, shunchalik ajablanarli emas edi. Oddiy deb qabul qilingan munosabatlarni aniq ko'rib chiqishga
va mulohaza yuritishga majbur bo'lish orqali odamlar o'zlarining o'zaro ta'sirini grafik sifatida ko'rsatish
mumkinligini va bu grafikni o'qish mazmunli ekanligini angladilar.
ularga ishonchni bildirish uchun tayinlangan, bu BCCdan universal foydalanish emas. Xuddi shunday, kimdir
boshqasidan juda ko'p miqdordagi xabarlarni olishi, ularning yaqinroq
aloqada ekanligini anglatmaydi, ammo
bizning tizimimiz shunday deb taxmin qiladi.
Biz oltita shaxsiy portret yaratdik va ularning tasvirini ko'rgan har bir kishi qila oldi
Hech bir joyda bu BCC aloqalarini baholashdan ko'ra aniqroq emas. Bizda bor ekan
kollej hayoti. Ushbu ma'lumotlarning yana bir diqqatga sazovor xususiyati shundaki, hozirgi vaqtda Drew
mahalliy a'zolarga qaraganda milliy tashkilotchilar bilan ko'proq shug'ullanadi.
odatda mavjud bo'lmagan ijtimoiy tarmoq haqida xabardorlik darajasini ta'minlaydi.
Subyektlarni o'zaro munosabatlarning tuzilishini tushunish uchun vosita bilan ta'minlashda
SNF
Viégasning PostHistory (2001) kabi parchalar elektron pochta o'zaro ta'sirining
statistik
ma'lumotlariga jozibali qarashni ta'minlasa-da,
SNF yanada sifatli istiqbolni taqdim etadi. Biroq,
bu yondashuv sezilarli kamchiliklarga ega.
munosabatlar Drew uchun juda kuchli edi. Avtoportret unga tarixiy voqealar va tadbirlarni eslab
qolish va muloqotning ilgari sezmagan tomonlarini payqash uchun vizual mexanizmni taqdim etdi. Men
Dryuga Xoll va Wiellaburne o'rtasidagi ko'prikni ko'rsatganimda, uning birinchi javobi hayratda qoldi, chunki
u va Wiellaburne Xoll bilan muloqot qilgan yagona odamlar ekanligini tushunmadi.
Bu anekdot o'quvchi uchun ma'nosiz tuyulishi mumkin bo'lsa-da, bularning tan olinishi
Faceted Id/object Window ::
Ijtimoiy tarmoq fragmentlari: O'z-o'zini anglash uchun dastur
92
Machine Translated by Google
93
Faceted Id/object Window ::
Ijtimoiy tarmoq fragmentlari: O'z-o'zini anglash uchun dastur
Tartib. Klasterlash juda ajoyib va jozibali bo'lsa-da, dizayn tasvirlangan
SNF kabi tizimlarning asosiy zaifligi sifatli ma'lumotlarni ajoyib taassurot qoldiradigan tarzda etkazishga
urinishlarimizdan kelib chiqadi. Sifatli g'oyalarni ishlab chiqarish uchun hisoblash baholashlaridan foydalangan
holda, biz ma'lumotlarni baholash va taassurotlarni etkazish muammolariga duch kelamiz. Shu tarzda,
SNF -da
ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishda biz duch keladigan muammolar Xyun va men faqat Loom2-da
hal qila boshlagan
muammolarning ko'piga o'xshaydi ( boyd , va boshq. 2002). Taassurotlar odamlarni xabardor qilish uchun juda
muhim bo'lganligi sababli,
SNFning zaif tomonlari bu muammoning nima uchun bunchalik qiyinligini ko'rsatadi.
shaxsning ijtimoiy tarmoq tuzilishi. O'zaro munosabatlarning tuzilishini birinchi marta ko'rish juda o'ylantiradi,
chunki u odatda erishib bo'lmaydigan o'zaro ta'sirlar haqida tushuncha va xabardorlik darajasini ta'minlaydi.
Ogohlikning bu darajasi nafaqat hikoyalarni aytib berish tizimini, balki jozibali interfeys orqali o'z xatti-harakatlari
va niyatlarini aks ettirishni ham ta'minlaydi. Ushbu ehtiyojni qondirish orqali, agar biz asosiy kamchiliklarni
bartaraf etish uchun uning ayrim jihatlarini
qayta ishlab chiqsak,
Ijtimoiy tarmoq fragmentlari juda qimmatli vosita
bo'ladi.
Haqiqiy xabardorlik. Ogohlik tushunchasini muhokama qilganda ham, biz shaxsning brauzeri barcha CCed
odamlarini ochib beradi deb taxmin qilamiz, ammo bu to'g'ri emas; ko'p odamlar o'zlari
olgan xabarni, shu jumladan
boshqa ko'plab oluvchilarni ham bilishmaydi. Shunday qilib, bo'sh xabardorlikni taxmin qilish noto'g'ri bo'lishi
mumkin.
tartib algoritmining artefakti sifatida noto'g'ri ma'lumotlar. Yuqorida aytib o'tganimdek, yuqori o'lchamli
ma'lumotlarning 2,5D fazoga tushishi juda chalg'ituvchi vizual tasvirni taqdim etadi; ko'p geografik yaqin odamlar
aslida kuchli bog'liq emas; bu algoritmning artefaktidir.
Shunga qaramay, kamchiliklar ko'p bo'lsa-da, tasvirlar hali ham ushbu mavzu bo'yicha qimmatli tushuncha beradi
Machine Translated by Google
