Foydalanuvchi yoki shaxsiy agentlar

FOYDALANUVCHI YOKI SHAXSIY AGENTLAR
Foydalanuvchi agentlari sizning nomingizdan, sizning nomingizdan harakat qiladigan EA hisoblanadi. Ushbu turkumga doimiy yoki ma'lum vaqt davomida quyidagi vazifalarni bajaradigan EA kiradi:
pochtangizni tekshiring, ularni ahamiyati bo‘yicha tartiblang (o‘zingiz belgilagan mezonlar bo‘yicha) va muhim xat kelganda, masalan, universitetga kirish xati kelganda sizni xabardor qiling;
kompyuter o'yinini raqib sifatida o'ynash yoki sizga yordam berish uchun o'yinda hududlarni patrul qilish;
yangiliklar to'plash (bunday robotlarning bir nechta versiyalari mavjud, masalan, CNN);
tanlangan mavzu bo'yicha ma'lumot izlash;
veb-shakllarni mustaqil ravishda to'ldirish, keyinchalik foydalanish uchun ma'lumotlarni saqlash;
asosiy ma'lumotlarni izlash va ta'kidlash orqali internetda kezing;
qo'rquvdan tortib sportgacha bo'lgan turli mavzularda siz bilan "munozaralar";

BOSHQARUVCHI VA NAZORAT QILUVCHI AGENTLAR

Boshqarish agentlari, shuningdek, bashorat qiluvchi agentlar sifatida ham tanilgan, monitoring va hisobot berish. Misol uchun, NASA reaktiv harakat laboratoriyasida inventarizatsiya holatini, rejalashtirishni, rejalashtirishni nazorat qiluvchi agent mavjud. Bunday agentlar odatda kompyuter tarmoqlarini kuzatib boradilar va tarmoqqa ulangan har bir kompyuterning konfiguratsiyasini kuzatib boradilar.

AXBOROT YIG'UVCHI AGENTLAR

Bunday agentlar ma'lumotlar omborida ishlaydi, ma'lumot to'playdi. Ma'lumotlar ombori turli manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtiradi. Ma'lumot to'plash - keyinchalik foydalanish uchun ma'lumotlarni topish jarayoni, masalan, savdoni oshirish yoki mijozlarni jalb qilish. "Tasniflash" axborotdagi naqshlarni topadigan va toifalarga ajratadigan eng ko'p qo'llaniladigan ma'lumot to'plash usullaridan biridir. Axborot-kon agentlari, shuningdek, rivojlanish tendentsiyalaridagi asosiy o'zgarishlarni aniqlashi va yangi ma'lumotlar mavjud bo'lganda sizni ogohlantirishi mumkin.

Kompyuter fanida dasturiy ta'minot agenti - bu foydalanuvchi yoki boshqa dastur bilan vositachilik munosabatlariga kiradigan dastur. "Agent" so'zi lotincha agere (bajarish) dan kelib chiqqan va ... ... Vikipediyadan harakatlarni amalga oshirish bo'yicha kelishuvni anglatadi.

Agent - bu harakat qiladigan narsa (lotincha agere, "qilish"). Albatta, barcha kompyuter dasturlari nimadir qiladi, ammo kompyuter agentlari ko'proq ishlashi kerak: avtonom ishlash, atrof-muhit signallarini qabul qilish (maxsus sensorlar yordamida), o'zgarishga moslashish, maqsadlar yaratish va ularni bajarish. Ratsional agent - bu kutilgan eng yaxshi natijaga erishish uchun harakat qiladigan kishi.

Aqlli agentlar.

Kirish.
Kompyuterlar nima qilishni yaxshi bilishmaydi: kompyuter bajaradigan har bir harakat dasturchi tomonidan aniq kutilishi, rejalashtirilishi va dasturlashtirilgan bo‘lishi kerak. Agar kompyuter kutilmagan vaziyatga tushib qolsa, natija odatda unchalik yaxshi bo'lmaydi - tizim eng yaxshi holatda buziladi, eng yomoni - odamlar o'lishadi. Bu yerdagi haqiqat kompyuterlar bilan munosabatlarning asosidir. Bu o'z-o'zidan ravshanki, adabiyotda kamdan-kam tilga olinadi. Va shunga qaramay, bu yangi boshlanuvchilar uchun kompyuter bilan muloqot qilish uchun to'liq ajablanarli.

Ko'pincha biz kompyuterlarni itoatkor, tasavvurga ega bo'lmagan, tasavvurga ega bo'lmagan xodimlar sifatida qabul qilishdan mamnunmiz. Ko'p foydalanish uchun (masalan, ro'yxatni qayta ishlash) bu juda maqbuldir. Biroq, tobora ko'payib borayotgan ilovalar uchun bizga ular ishlab chiqilgan maqsadlarni qondirish uchun nima qilish kerakligini mustaqil ravishda hal qiladigan tizimlar kerak. Bunday kompyuter tizimlari agentlar deb nomlanadi. Harakat muvaffaqiyatsiz bo'lishi ehtimoli juda katta bo'lgan tez o'zgaruvchan, oldindan aytib bo'lmaydigan yoki ochiq muhitda ishonchli ishlashi kerak bo'lgan agentlar aqlli agentlar yoki avtonom agentlar deb nomlanadi.

Intellektual agentlar quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi kerak:
* avtonomiya - o'z egasining aralashuvisiz ishlash va ichki holat va ularning harakatlari ustidan nazoratni amalga oshirish qobiliyati;
* ijtimoiy xulq-atvor - boshqa agentlar bilan o'zaro ta'sir qilish va muloqot qilish imkoniyati;
* reaktivlik - atrof-muhitni adekvat idrok etish va uning o'zgarishiga mos reaktsiyalar;
* faoliyat - maqsadlarni ishlab chiqish va ularga erishish uchun oqilona harakat qilish qobiliyati;
* asosiy bilimlar - agentning o'zi, atrof-muhit, shu jumladan, agentning hayotiy tsiklida o'zgarmaydigan boshqa agentlar haqidagi bilimlari;
* e'tiqodlar asosiy bilimlarning o'zgaruvchan qismi bo'lib, vaqt o'tishi bilan o'zgarishi mumkin, garchi agent bu haqda bilmasligi va o'z maqsadlari uchun foydalanishda davom etishi mumkin;
* maqsadlar - erishish agentning hozirgi xatti-harakati bilan yo'naltirilgan holatlar to'plami;
* istaklar - erishilishi agent uchun muhim bo'lgan holatlar yoki vaziyatlar;
* majburiyatlar - agent boshqa agentlarning iltimosiga binoan o'z zimmasiga oladigan vazifalar;
* niyatlar - agent o'z majburiyatlari tufayli nima qilishi kerak.

Mobil agentlar tarmoq bo'ylab harakatlana oladigan dasturlardir. Ular mijoz kompyuterini tark etadilar va o'z harakatlarini bajarish uchun uzoq serverga o'tadilar va keyin qaytib kelishadi.

Deyarli barcha aqlli tizimlar asosidagi dasturiy ta'minot agentlarining to'rtta asosiy turi mavjud:
Oddiy aks ettiruvchi vositalar;
Modelga asoslangan aks ettiruvchi vositalar;
Maqsad asosida harakat qiluvchi agentlar;
Foydalilik asosida harakat qiluvchi agentlar.

Agentning eng oddiy turi oddiy aks ettiruvchi vosita, bu idrok tarixining qolgan qismini e'tiborsiz qoldirib, joriy idrok asosida harakatlarni tanlaydi. Chang yutgich agenti: Qarorlar faqat joriy joylashuv va unda axlat bor-yo'qligi haqidagi ma'lumotlarga asoslanadi.

Qisman kuzatuvchanlik sharoitida ishni tashkil etishning eng samarali usuli bu agentning vaziyatning hozirgi vaqtda u tomonidan idrok etilayotgan qismini kuzatib borishidir. Bu shuni anglatadiki, agent tarixga bog'liq bo'lgan ichki holatni saqlab turishi kerak. Atrof-muhit holati haqidagi ichki ma'lumotlarni yangilash uchun agent dasturida ikki turdagi bilimlarni kodlash kerak. Birinchidan, bizga agentdan qat'iy nazar tashqi muhit qanday o'zgarishi haqida ma'lumot kerak. Ikkinchidan, agentning harakatlarining atrof-muhitga ta'siri haqida ma'lum ma'lumotlar talab qilinadi. Atrof-muhit qanday ishlashi haqidagi bilimlar dunyo modeli deb ataladi. Ushbu modeldan foydalanadigan agent chaqiriladi modelga asoslangan agent.

Atrof-muhitning hozirgi holati haqidagi bilim har doim ham qaror qabul qilish uchun etarli emas. Chorrahada taksi to'g'ri, o'ng va chapga borishi mumkin. To'g'ri qaror - mijozning manzili. Ya'ni, hozirgi holatga qo'shimcha ravishda, agent maqsadni bilishi kerak. Agentga maqsadga erishishga imkon beruvchi harakatlar ketma-ketligini ishlab chiqish vositasi qidiruv va rejalashtirishdir.

Agent dasturi maqsad haqidagi ma'lumotni mumkin bo'lgan harakatlar natijalari haqidagi ma'lumotlar bilan birlashtirishi mumkin. Bunday agentlar deyiladi maqsad asosida harakat qiluvchi agentlar.

Yordamchi funktsiya holatni haqiqiy raqamga ko'rsatadi, bu agentning mos keladigan qoniqish darajasini ko'rsatadi. Foydali funktsiyaning to'liq spetsifikatsiyasi, agar agent intilishi mumkin bo'lgan qarama-qarshi maqsadlar (tezlik va xavfsizlik) yoki bir nechta maqsadlar mavjud bo'lsa, oqilona qarorlar qabul qilish qobiliyatini ta'minlaydi, ammo ularning hech biriga ishonch bilan erishib bo'lmaydi. Bunday agentlar deyiladi foydalilik asosida harakat qiluvchi agentlar.

O'quv agentining tuzilishi to'rtta kontseptual komponentni o'z ichiga oladi.

O'quv komponenti takomillashtirish uchun javobgardir ishlash komponenti tashqi harakatlarni tanlash imkonini beradi. O'quv komponenti fikr-mulohaza ma'lumotlaridan foydalanadi tanqiddan agentning qanday ishlashini baholash va kelajakda yanada muvaffaqiyatli ishlashi uchun samarali komponentni qanday o'zgartirish kerakligini aniqlaydi. Vazifa muammoli generator yangi va informatsion harakatga olib kelishi kerak bo'lgan harakatlarni taklif qilishdir. Intellektual agentlardagi o'quv jarayonini agentning har bir komponentini ushbu komponentlarni mavjud fikr-mulohaza ma'lumotlariga yaxshiroq moslashtirish va shu bilan agentning umumiy ish faoliyatini yaxshilash uchun o'zgartirish jarayoni sifatida tavsiflash mumkin.