Football is a challenging research domain. Each match involves 22 players



Download 179,11 Kb.
Pdf ko'rish
bet3/8
Sana29.12.2021
Hajmi179,11 Kb.
#76653
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
микроиқтисодиёт, menejment, Iqtisodiyot nazariyasi, menejment, Fonetik hodisalar, Referat org, 4-baqsha qurıw jasaw, boshlangich hisobot, 6-seminar mashg'uloti IUTvaL, malumotnoma tozasi, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars, 2-HDJ YN tasdiqklangani, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars
39

Figure 2:

Only limited aspects of T-pattern detection has been presented here to give

some in sigh t in to th e theo retic al bas e of the p roce ss. A c omplete e xp la-

natio n of the the ore tical roots of the patte rn -de tec tion a lgo rithms to gether

wi t h a n o v e r v i e w o f t h e w i d e r u s e o f t h e p r o c e s s h a s b e e n p r e s e n t e d

elsewhere (Magnusson, 1996, 2000).

Method

A team sport, football, has been analyzed with the intention of identifying



whe ther T-pa tte rn d etection has relevan ce as a n a nalytical metho d with in

pe rfo rma nc e an a lys is. The res ea rc h u tilize d mu ltip le g ame a n aly sis with

each game being treated as a single case. Twenty football matches, thirteen

club and seven international matches, were coded using a combination of the

f o o t b a l l m a t c h a n a l y s i s s y s t e m d e v e l o p e d a t L i v e r p o o l J o h n M o o r e s

University and ThemeCoder, enabling detailed coding of digitized video files

(2 5 fra me s pe r s ec .). C o din g in clu d ed da ta on pi tch po sit ion , pl ay er a nd

match events. Pitch position was classified according to the pitch divisions

sho wn in fig ure 3 . The p rima ry ev ent ca teg ories fo r d ata colle ction were :

pa s s ; ta c k le ; h e a d e r; ru n ; d ri bb l e ; c le a r a nc e ; sh o t ; c r o ss ; se t -p l ay ; lo s t

control; foul. Additional qualifying statements could be tagged to each event

category. All data was analyzed using the Theme software package.



Figure 3:

A time series behaviour

record from the second half

of a football match from

the European Champions

League 1997.

The match was coded from

a digitized video recording

of approximately

45 minutes duration

(time is in seconds).

Exemples de séries

temporelles des

comportements enregistrés

lors de la seconde

mi-temps d’un match de

football. Le temps est

exprimé en secondes et

la séquence totale est de

45 minutes environ.

A schematic

representation of the zones

identified for analysis

of ball movement

within football.



Présentation schématique

des zones pour l’analyse

des déplacements

du ballon.

Direction of play




Gudberg K. Jonsson, Sigridur H. Bjarkadottir, Baldvin Gislason, Andrew Borrie et Magnus S. Magnusson

40

Results and discussion

Th e data show that a high nu mber of tempo ra l patterns e xist in foo tb all.

The numb er, freque ncy and comple xity o f th e detected patterns, indicates

that sport behaviour is very structured. This synchrony was found to exist on

different levels, with highly complex time structures that extended over consi-

derable t ime spans wi th in per form a nc es wi th pa t ter ns occurr in g in bot h

cyclical and acyclical fashion.

The data take n from fo otba ll show th ree discrete ex amp les th at ide ntify

within-team patterns (e.g. figure 4, ball movement) and interactive patterns

involving both teams (figures 5 and 6, goal scoring).


Download 179,11 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2022
ma'muriyatiga murojaat qiling

    Bosh sahifa
davlat universiteti
axborot texnologiyalari
ta’lim vazirligi
zbekiston respublikasi
maxsus ta’lim
O’zbekiston respublikasi
nomidagi toshkent
guruh talabasi
o’rta maxsus
toshkent axborot
texnologiyalari universiteti
xorazmiy nomidagi
davlat pedagogika
rivojlantirish vazirligi
pedagogika instituti
vazirligi muhammad
haqida tushuncha
kommunikatsiyalarini rivojlantirish
respublikasi axborot
toshkent davlat
tashkil etish
vazirligi toshkent
Toshkent davlat
bilan ishlash
O'zbekiston respublikasi
matematika fakulteti
Ishdan maqsad
o’rta ta’lim
ta’limi vazirligi
fanining predmeti
saqlash vazirligi
moliya instituti
haqida umumiy
pedagogika universiteti
fanlar fakulteti
fanidan tayyorlagan
umumiy o’rta
samarqand davlat
ishlab chiqarish
fanidan mustaqil
Toshkent axborot
universiteti fizika
fizika matematika
uzbekistan coronavirus
Darsning maqsadi
sinflar uchun
Buxoro davlat
coronavirus covid
Samarqand davlat
koronavirus covid
sog'liqni saqlash