Football is a challenging research domain. Each match involves 22 players



Download 179,11 Kb.
Pdf ko'rish
bet1/8
Sana29.12.2021
Hajmi179,11 Kb.
#76653
  1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
микроиқтисодиёт, menejment, Iqtisodiyot nazariyasi, menejment, Fonetik hodisalar, Referat org, 4-baqsha qurıw jasaw, boshlangich hisobot, 6-seminar mashg'uloti IUTvaL, malumotnoma tozasi, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars, 2-HDJ YN tasdiqklangani, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars, 3-sinf ona tili fanidan ochiq dars


37

Introduction

Football is a challenging research domain. Each match involves 22 players

d em on s tr a tin g c o lla b o ra ti ve b e h a vi ou r th a t r eq u ir e s s p e c ifi c r o le s in an

adversarial, uncertain, and dynamic environment. The behaviour of players

and the decision making processes can range from the most simple reactive

behaviours, such as running towards the ball, to complex reasoning that take

in to a cc o u n t th e b eh a v io u r a n d p e rc e iv e d s tr a te g ie s o f te a m-ma te s a nd

opponents (Jonsson, 1998).

In the pursuit of generating quantitative information on performance sport

researchers have traditionally used frequency of event occurrence as their

index of performance e.g. the analyst has recorded how many passes have

been made from particular playing zones or how many times possession has

been lost (Jonsson et al., 2000). In essence the analyst has been answering

the question "how many times did ’x’ occur?". However frequency of event

occurrence has been shown to be an inadequate index of performance that

ca n n o t d i ff e re n ti at e b et we e n e ffe c t iv e p e r fo rm a nc e s (B o r rie a n d J on e s ,

19 9 8). I f on e a cc e pts th e a rg u men t th at s po rt p er fo rman c e co n sis ts of a

complex se ries of inte rrelations hips b etwe en a vas t arra y o f pe rformance

v ar ia b l e s th e n s imp l e fr e q u en c y d a ta c a n o n ly e v er p r o vi d e a re l a tiv e l y

superficial view of performance.

If performance analysis is to continue to advance understanding of sports

pe rforma nce then it mus t fin d be tter me thod s of co llec ting a nd a naly zing

match analysis data. The purpose of this paper is to introduce and explain a

new data analysis method that has the potential to make a significant contri-

bution to analyses of sports performance. Data from preliminary studies of

football performance are also presented to show the potential outcome from

the analysis process.

T-pattern detection and analysis

T h e a n a ly s is a p p ro a c h p re s e n t e d i s b a s e d o n a p ro c e s s k n o wn a s T-

pattern detection which allows the detection of the temporal and sequential

structure of a data set. The method has been developed, outside of sport, on

the assumption that complex streams of human behaviour have a temporal/

sequential structure tha n can not be fully detected through un aid ed ob ser-

v a t i o n o r w i t h t h e h e l p o f s t a n d a r d s t a t i s t i c a l a n d b e h a v i o u r a n a l y s i s

me th ods. Give n tha t ob servation al reco rds o f hu ma n be havio ur, including

sport performance analysis, have both a temporal and sequential structure

an analysis tool that can describe this structure will enhance understanding

of the behaviour (s) being studied. A generic observational software package

called The me has be en spec ifically deve lo ped to o peration alis e T-pa tte rn

detection as an analysis process (Magnusson, 1996, 2000).


Download 179,11 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2022
ma'muriyatiga murojaat qiling

    Bosh sahifa
davlat universiteti
axborot texnologiyalari
ta’lim vazirligi
zbekiston respublikasi
maxsus ta’lim
O’zbekiston respublikasi
nomidagi toshkent
guruh talabasi
o’rta maxsus
toshkent axborot
texnologiyalari universiteti
xorazmiy nomidagi
davlat pedagogika
rivojlantirish vazirligi
pedagogika instituti
vazirligi muhammad
haqida tushuncha
kommunikatsiyalarini rivojlantirish
respublikasi axborot
toshkent davlat
tashkil etish
vazirligi toshkent
Toshkent davlat
bilan ishlash
O'zbekiston respublikasi
matematika fakulteti
Ishdan maqsad
o’rta ta’lim
ta’limi vazirligi
fanining predmeti
saqlash vazirligi
moliya instituti
haqida umumiy
pedagogika universiteti
fanlar fakulteti
fanidan tayyorlagan
umumiy o’rta
samarqand davlat
ishlab chiqarish
fanidan mustaqil
Toshkent axborot
universiteti fizika
fizika matematika
uzbekistan coronavirus
Darsning maqsadi
sinflar uchun
Buxoro davlat
coronavirus covid
Samarqand davlat
koronavirus covid
sog'liqni saqlash