"elektron tijorat va raqamli iqtisodiyot" kafedrasi "iqtisodiyotda axborot komplekslari va texnologiyalari"

 
 
 
3.3.5 –rasm. Data Mining texnologiyasini qollashning ayrim sohalari 
Voqealar vaqtida bog‘liqlik zanjiri mavjud bo‘lsa, bu izchillik deyiladi
.
Masalan, uy sotib olgandan so‘ng 45% holatda bir oy davomida yangi oshxona gazi 
sotib olinadi, ikki hafta oralig‘ida esa 60% yangi ko‘chib kirganlar muzlatkich va 
konditsioner bilan ta’minlanadi. 
Tasniflash yordamida u yoki boshqa ob’ektga tegishli guruhni tasiflovchi belgilar 
aniqlanadi. Bu allaqachon tasniflangan ob’ektlarni tahlil qilish va ayrim qoidalar 
Obrazni tanib olish
 
Neyrotarmoq
 
 
Samarali hisob-
kitoblar
 
 
Ma’lumotlar bazasi 
nazariyasi
 
 
Ekspert tizimlari
 
Axborot bloki
 
Operativ tahlilyi qayta 
ishlash
 
Muloqot tizimi
 

---

84 
to‘plamini shakllantirish vositasida bajariladi. 
Klaster tahlil qilish tasniflashdan ma’lumotlar guruhi ilgari topshirilmagani 
bilan farq qiladi.
Klaster tahlil qilish yordamida Data Mining turlicha va bir xil 
bo‘lgan ma’lumotlar guruhini mustaqil ajratadi. 
Topshiriq berilgan belgilar bo‘yicha topilgan va aniq qoidalar asosida tuzilgan 
ma’lumotlar ixtisoslashtirilgan dasturiy vositalar – ma’lumotlarni qayta ishlashning 
statistik paketi yordamida qayta ishlaydi. 
Deyarli barcha ma’lum statistik paketlarning so‘nggi versiyalari an’anaviy 
statistik usullar qatorida Data Mining elementlarini ham qamrab oladi. Biroq, ularga 
asosiy e’tibor baribir klassik usul – bog‘langan, regressiv, ko‘p omilli tahlil va 
boshqalar bilan qaratiladi. Misol tariqasida, eng kuchli va keng tarqalgan statistik 
paket sifatida SAS (kompaniya SAS Institute), SPSS (SPSS kompaniyasi), 
STATGRAJ?HICS. (Manugistics kompaniyasi), WINDOWS uchun STATISTICA, 
STADIA va hokazolarni keltirish mumkin. Bu paketlar muvaffaqiyatlar bilan katta 
bo‘lmagan va o‘rtacha korxonada qo‘llanishi mumkin, katta, ko‘p tarmoqli 
kompaniyalar ularni umumiy korporativ tarmoqqa integratsiyalashlari mumkin.