30-variant
1. Regressiya koeffitsientlarini statistik ishonchligini boqolash (regressiya tenglamasi, regressiya tenglamasining parametrlari, standart chetlanish, Styudent mezoni).
2- Masala. O’zbekiston Rspublikasi aholisining daromadi – Y ming so’mni tashkil etib undan X ming so’mini jamg’arma sifatida bankka omonat sifatida qo’yishadi. Ko’rsatkich qiymatlarining yillar davomida o’zgarishi quyidagi jadvalda berilgan
Yil
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
Y
|
550,1
|
891,5
|
1387,2
|
2104,8
|
1161,4
|
1165,4
|
1167,6
|
550,1
|
891,5
|
1387,2
|
X
|
66,4
|
81,3
|
102,8
|
134,0
|
176,2
|
178,6
|
181,8
|
66,4
|
81,3
|
102,8
|
Topshiriq
Y ning X ga ga bog’liqligini tavsiflash uchun quyidagi funktsiyalar parametrlarini hisoblang:
Chiziqli;
Darajali;
Har bir aniqlangan modelni R2, o’rtacha aproksimatsiya hatoligi – Ā bilan baholang.
31-variant
1. Ekonometrika fanning maqsadi va vazifalari (ekonometriya va uning statistika va boshqa fanlar bilan aloqasi, iqtisodiyotni ekonometrik modellashtirishning zarurligi).
74-masala. Berilgan ma’lumotlar asosida:
1. Talab hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qd=a0-a1P
2. Taklif hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qs=b0+b1P.
3. Muvozanat narh, muvozanat talab va taklif hajmi aniqlansin
4. Talab va taklif hajmi uchun elastiklik koeffitsientlari aniqlansin
t
|
Qd
|
P
|
Qs
|
1
|
28
|
6
|
17
|
2
|
27
|
7
|
19
|
3
|
26
|
9
|
22
|
4
|
23
|
10
|
27
|
5
|
20
|
12
|
28
|
6
|
16
|
15
|
30
|
7
|
13
|
16
|
32
|
32-variant
1. Regressiya tenglamasining sifatini tekshirish (determinatsiya koeffitsienti, Fisher taqsimoti, olingan regressiya tenglamalarini mezonlar yordamida baqolash).
2- Masala. O’zbekiston Rspublikasi aholisining daromadi – Y ming so’mni tashkil etib undan X ming so’mini jamg’arma sifatida bankka omonat sifatida qo’yishadi. Ko’rsatkich qiymatlarining yillar davomida o’zgarishi quyidagi jadvalda berilgan
Yil
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
Y
|
3255,3
|
4083,3
|
4615,8
|
5978,3
|
7538,8
|
9304,9
|
11310,7
|
3255,3
|
4083,3
|
4615,8
|
X
|
184,0
|
220,0
|
243,2
|
302,4
|
370,3
|
447,1
|
534,3
|
184,0
|
220,0
|
243,2
|
Topshiriq:
Y ning X ga ga bog’liqligini tavsiflash uchun quyidagi funktsiyalar parametrlarini hisoblang:
Chiziqli;
Darajali;
Har bir aniqlangan modelni R2, o’rtacha aproksimatsiya hatoligi – Ā bilan baholang.
33-variant
1. Ekonometrik modellarining statistik bazasi (asosiy statistik tushunchalar, tasodifiy miqdor, bosh va tanlama to’plam, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar).
2-masala. Korxonalar bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan
№
|
Yillik ovar oborot, mln.so‘m
|
Muomila xarajatlarining nisbiydarajasi%
|
1
|
10,0
|
22,0
|
2
|
5,0
|
22,0
|
3
|
7,0
|
23,0
|
4
|
6,0
|
20,0
|
5
|
12,0
|
24,0
|
6
|
5,0
|
23,0
|
7
|
6,0
|
24,0
|
8
|
7,0
|
26,0
|
9
|
8,0
|
28,0
|
10
|
9,0
|
21,0
|
1.y bilan x orasidagi bog‘lanishni tavsiflash uchun chiziqli funksiya parametrlarini hisoblang:
2.Modelning approsimatsiyaning o‘rtacha xatoligi - va Fisher F-kriteriyasi yordamida baholang.
34-variant
1. Eng kichik kvadratlar usuli (to’g’ri chiziq bo’yicha eng kichik kvadratlar usuli yordamida tenglash, tenglamalar tizimi).
2-masala. Korxona sof foydasi va rentabellik darajasi to’g’risida quyidagi ma’lumotlar berilgan:
-
Rentabellik darajasi, %
|
21
|
15
|
8
|
19
|
10
|
20
|
12
|
18
|
11
|
8
|
Sof foyda, mln. so’m
|
85
|
76
|
50
|
56
|
44
|
51
|
40
|
33
|
41
|
30
|
Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang:
1) Regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini.
2) Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo’yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering.
35-variant
1. Ekonometrik modellashtirishda korrelyatsion taqlil (korrelyatsiya maydoni, korrelyatsiya koeffitsienti, korrelyatsiya koeffitsienti turlari).
2-masala.Bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo’yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan:
Korxona raqami
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
Jami
|
Ishlab chiqargan
mahsulot hajmi
ming. bir
|
1
|
2
|
4
|
3
|
5
|
3
|
4
|
22
|
Ishlab chiqarishga
harajatlar mln.so’m
|
30
|
70
|
150
|
100
|
170
|
100
|
150
|
770
|
Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang:
Chiziqli funktsiya ko’rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini.
Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo’yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering.
36-variant
1. Regressiya tenglamasining umumiy sifatini tekshirish (Fisher taqsimoti, Fisher mezoni, erkinlik darajalari).
2-masala. Berilgan ma’lumotlar asosida:
1. Talab hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qd=a0-a1P
2. Taklif hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qs=b0+b1P.
3. Muvozanat narh, muvozanat talab va taklif hajmi aniqlansin
4. Talab va taklif hajmi uchun elastiklik koeffitsientlari aniqlansin
t
|
Qd
|
P
|
Qs
|
1
|
17
|
3
|
9
|
2
|
15
|
5
|
11
|
3
|
10
|
7
|
12
|
4
|
8
|
9
|
14
|
5
|
7
|
11
|
16
|
6
|
6
|
12
|
16
|
7
|
3
|
15
|
18
|
37-variant
1. Ekonometrik modellashtirishning asosiy tushunchalari (statistik ishonchlik, avtokorrelyatsiya, multikolleniarlik, korrelyatsion boqlanish).
2-masala. Berilgan ma’lumotlar asosida:
1. Talab hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qd=a0-a1P
2. Taklif hajmining narhga nisbatan ekonometrik modeli tuzilsin Qs=b0+b1P.
3. Muvozanat narh, muvozanat talab va taklif hajmi aniqlansin
4. Talab va taklif hajmi uchun elastiklik koeffitsientlari aniqlansin
Qd
|
20
|
16
|
15
|
14
|
12
|
11
|
11
|
P
|
4
|
5
|
8
|
9
|
10
|
13
|
15
|
Qs
|
8
|
12
|
15
|
16
|
18
|
22
|
25
|
38-variant
1. Regressiya koeffitsientlarini statistik ishonchligini boqolash (regressiya tenglamasi, regressiya tenglamasining parametrlari, standart chetlanish, Styudent mezoni).
2-masala. Korxonalar bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan
№
|
Yillik tovar oborot, mln.so‘m
|
Muomila xarajatlarining nisbiy darajasi%
|
1
|
5,0
|
23,0
|
2
|
6,0
|
24,0
|
3
|
7,0
|
26,0
|
4
|
8,0
|
28,0
|
5
|
9,0
|
21,0
|
6
|
10,0
|
22,0
|
7
|
11,0
|
22,0
|
8
|
12,0
|
23,0
|
9
|
9,0
|
20,0
|
10
|
12,0
|
24,0
|
1. y bilan x orasidagi bog‘lanishni tavsiflash uchun teng tomonli giperbola funksiya parametrlarini hisoblang:
2. Modelning approsimatsiyaning o‘rtacha xatoligi - va Fisher F-kriteriyasi yordamida baholang.
Do'stlaringiz bilan baham: |