«Эконометрическое моделирование». Регрессионная модель

Задание для Практической работы по теме «Эконометрическое моделирование». Регрессионная модель

1. 
   Студент проводит экономический анализ экономического (желательно) параметра, выявляя факторы, от которых этот показатель может зависеть.
   
   1. 
      Не рекомендуется брать более 5-ти факторов
      
   2. 
      Рекомендуется использовать отраслевые (микроэкономические) показатели
      
   3. 
      Запрещается (Студенты пренебрегшие этим запретом получат неудовлетворительную оценку вне зависимости от качества выполнения остальной работы):
      
      1. 
         Пытаться воспроизвести явные аналитические выражения
         
      2. 
         Брать в качестве результативного показателя ВВП (или аналогичный показатель) любой страны
         
      3. 
         Брать в качестве результативного показателя какой-либо индекс, в качестве факторов – показатели его составляющие. ( Например Индекс человеческого развития от Продолжительности жизни, уровня грамотности и ВНД на душу населения)
         
      4. 
         Брать одновременно в качестве результативного признака и факторов биржевые или валютные временные ряды
         
2. 
   Для выявленных факторов и анализируемого показателя ищется и собирается, в виде статистической таблицы, историческая информация
   
3. 
   Провести описательный статистический анализ данных.
   
   1. 
      Рассчитать:
      
      1. 
         "Истинное" среднее и доверительный интервал
         
      2. 
         Среднеквадратичное отклонение, Асимметрия, Эксцесс, основные квантили.
         
   2. 
      Проверить на наличие пропусков, ошибок
      
   3. 
      Построить графики и гистограммы
      
      1. 
         Определить формы распределения
         
      2. 
         Выявить наличие явных особенностей, выбросов, тенденций
         
   4. 
      Корреляции
      
      1. 
         Построить корреляционную матрицу
         
      2. 
         Проверить значимость корреляции
         
      3. 
         Построить парные гистограммы
         
      4. 
         Выявить наличие особенностей в совместном выборочном распределении вероятностей
         
      5. 
         Построить парные графики для пар признаков
         
      6. 
         Выявить нелинейные зависимости между переменными
         
   5. 
      Подготовить вывод по описательному статистическому анализу данных
      
4. 
   Для статических данных допускается учет нелинейной зависимости исследуемого признака от фактора, но форме пригодной для линеаризации модели. (Для возможности использования МНК)
   
5. 
   По собранным данным строится эконометрическая модель
   
   1. 
      Рассчитываются коэффициенты модели
      
   2. 
      Рассчитывается значение остаточной дисперсии
      
   3. 
      Рассчитывается коэффициент детерминации
      
   4. 
      Строится график показывающей совместную динамику анализируемого показателя и его оценок, полученных с помощью регрессионной модели
      
   5. 
      Строится график зависимости анализируемого показателя от факторов (если возможно).
      
6. 
   Студент приводит в отчете следующие результаты:
   
   1. 
      Выводы по проведенному экономическому анализу
      
   2. 
      Итоговое уравнение эконометрической модели
      
   3. 
      Экономическую интерпретацию уравнения модели (если возможно)
      
   4. 
      Анализ качества построенной модели, например, на основании значений коэффициента детерминации, остаточной дисперсии, визуального анализа и т.п.
      
   5. 
      Графики (см. 3c, 3b)
      
   6. 
      Ссылки на источники
      
7. 
   Отчет оформляется в MS Word и пересылается на проверку.
   
8. 
   После получения положительной рецензии на отчет, студент переводит отчет в формат PDF и выкладывает на pdf.mephi.ru
   
9. 
   Итоговая оценка за практическую работу выставляется по итогам защиты работы.