Ehtimollar nazariyasining predmeti va uning iqtisodiy, texnik

Takrorlash va nazorat uchun savollar:

1. 
   Matematik statistikaning oldida qanday vazifa (masala)lar turadi?
   
2. 
   Matematik statistikani qo‗llashdan maqsad nima va uning predmeti nimadan iborat?
   
3. 
   Tanlanma to‗plam (tanlanma), bosh to‗plam, to‗plam hajmi nima?
   
4. 
   Takror tanlanma, notakror tanlanma va reprezentativ tanlan-ma deb nimaga
   

aytiladi?

5. 
   Oddiy tasodifiy tanlash va tipik tanlash nimadan iborat?
   
6. 
   Mexanik tanlash va seriyali tanlash nimadan iborat?
   

Tayanch iboralar:

Matematik statistika, baho, statistik gipotezalarni tek-shirish, statistik ma‘lumotlarni to‗plash va qayta ishlash, tan-lanma to‗plam, tanlanma, bosh to‗plam, to‗plam hajmi, takror tan-lanma, notakror tanlanma, reprezentativ tanlanma, oddiy qayta-rilmaydigan tasodifiy tanlash, oddiy qaytariladigan tasodi- fiy tanlash, tipik tanlash, mexanik tanlash, seriyali tanlash, kombinatsiyali tanlash.

10. 
    mavzu
    

Tanlanmaning statistik taqsimoti. Empirik taqsimot funksiyasi. Poligon va gistogramma
Reja:

1.Tanlanmaning statistik taqsimoti. 2.Empirik taqsimot funksiyasi.

3.Poligon va gistogramma.

Bosh to‗plamdan tanlanma olingan bo‗lsin. Bunda
x ₁ qiymat n ₁
marta, x ₂

qiymat n ₂
marta, ... , x _k
qiymat esa n _k
marta kuza-tilgan bo‗lsin va h.k.;

_ n _i  n
tanlanmaning hajmi bo‗lsin.

Kuzatilgan x _i
qiymatlar variantalar, variantalarning o‗sib borish tartibida

yozilgan ketma-ketligi variatsiyaviy qator deb ataladi. n _i
kuzatishlar sonlari

chastotalar, ularning tanlanma hajmiga n _i
deyiladi.
n  W _i
nisbatlari nisbiy chastotalar

Tanlanmaning statistik taqsimoti deb variantalar va ularga mos chastotalar yoki nisbiy chastotalar ro‗yxatiga aytiladi. Statistik taqsimotni oraliqlar va ularga mos chastotalarning ket-ma-ketligi ko‗rinishida ham berish mumkin. Bu holda oraliqqa mos chastota sifatida shu oraliqqa tushgan chastotalar yig‗indisi qabul qilinadi. Bunda chastotalar yig‗indisi tanlanma hajmiga, nisbiy chastotalar yig‗indisi esa birga teng bo‗lishi kerak.
Taqsimot deyilganda ehtimollar nazariyasida tasodifiy miq-dorning mumkin bo‗lgan

qiymatlari va ularning ehtimolliklari orasidagi moslik, matematik statistikada esa kuzatilayotgan vari-antalar va ularning chastotalari (nisbiy chastotalari) orasidagi moslik tushuniladi.

1. 
   misol. Hajmi berilgan:
   

n  20
bo‗lgan tanlanmaning chastotalari taqsimoti

1. 
   – j a d v a l
   

x i	3	5	10
n i	7	8	5