Думай медленно решай быстро

Взгляд на регрессию с точки зрения двух систем 
Экстремальные предсказания и желание предсказывать маловероятные
события по недостаточным доказательствам — это выражения Системы 1.
Ассоциативным механизмам естественно приводить экстремальность
прогнозов к экстремальности данных, на которых они основаны, — именно
так и работает подстановка. Для Системы 1 естественно генерировать
слишком уверенные оценки, поскольку уверенность определяется
связностью лучшей истории, которую можно составить на основании
имеющихся доказательств. Имейте в виду, интуиция склонна создавать
чрезвычайно экстремальные прогнозы, а вы склонны им верить.
Регрессия также представляет трудность для Системы 2. Сама идея
регрессии к среднему затруднительна для объяснения и осознания. Гальтон
понял ее с большим трудом. Многие преподаватели статистики не любят
читать лекции на эту тему, а у студентов зачастую остается лишь смутное
представление об этом важнейшем понятии. Для оценки регрессии Системе
2 необходима специальная тренировка. Мы не просто интуитивно
приводим прогнозы в соответствие с исходными данными, это еще и
кажется разумным. Понять регрессию, исходя из личного опыта,
невозможно. Даже если ее опознают, как в случае с летчиками-
инструкторами, ей дают каузальную интерпретацию, которая почти всегда
неверна.
Разговоры об интуитивных предсказаниях 
«Эта новая компания добилась отличного подтверждения концепции,
но не стоит ожидать, что и в будущем у них все будет так же хорошо.
Выходить на рынок им рано, вполне возможна регрессия».
«Наше интуитивное предсказание благоприятно, но, скорее всего,
завышено. Давайте оценим надежность наших данных и скорректируем
предсказание в сторону среднего».
«Инвестиции в этот проект — неплохая мысль, даже если

---

предположительно он провалится. Давайте не будем говорить, что мы
вправду считаем, будто это — новый Google».
«Я читал всего лишь один обзор об этом бренде. Обзор хвалебный, но
это еще ничего не значит. Давайте рассмотрим только те бренды, на
которые много отзывов, и выберем тот, что выглядит лучше всех».

---