Думай медленно решай быстро

Предпочтение уверенности сомнению 
По результатам телефонного опроса 300 пенсионеров, 60 %
поддерживают президента.
Если бы вас попросили изложить смысл этого предложения в трех
словах, как бы вы это сделали? Почти наверняка вы бы сказали:

---

«Пенсионеры поддерживают президента». Эти слова передают суть
истории. Опущенные детали опроса (то, что его проводили по телефону, и
количество респондентов) сами по себе неинтересны, они просто
описывают исходные условия. При другом размере выборки вы все равно
сказали бы то же самое. Конечно, абсурдное количество — 6 или 60
миллионов — привлекло бы внимание. Но если вы профессионально этим
не занимаетесь, вы, возможно, почти одинаково отреагируете на выборку
из 1 50 и 3000 человек. Фраза «Люди не уделяют должного внимания
размеру выборки» именно это и означает.
Сообщение об опросе содержит информацию двух типов: историю и
ее источник. Естественно, вы больше обращаете внимание на саму
историю, чем на достоверность результатов. Однако, если достоверность
невысока, сообщение не усвоят. Услышав, что «Группа сторонников
провела некорректный и тенденциозный опрос, чтобы показать, что
пенсионеры поддерживают президента», вы, конечно же, отвергнете эту
информацию, результаты опроса не станут частью того, во что вы верите.
Вместо этого некорректный опрос и его фальшивые результаты превратятся
в очередную историю о вранье политиков. В таких явных случаях вы
можете принять решение не верить. Но достаточно ли хорошо вы
ощущаете разницу между «Я прочел в The New York Times…» и «Я
слышал возле кулера…»? Умеет ли ваша Система 1 различать степени
веры? Принцип WYSIATI предполагает, что нет.
Как уже упоминалось, Система 1 не склонна к сомнениям. Она
подавляет неоднозначность и самопроизвольно составляет когерентные
истории. Если сообщение не отвергается немедленно, то связанные с ним
ассоциации будут распространяться так, как если бы оно было верным.
Система 2 способна сомневаться, поскольку может одновременно
рассматривать несовместимые варианты. Однако поддерживать сомнения
труднее, чем уверяться в чем-либо. Закон малых чисел — проявление
общей склонности к уверенности вместо сомнений, которая под разными
видами еще не раз появится в следующих частях.
Сильная предрасположенность верить, что маленькие выборки точно
представляют все население, означает и нечто большее: мы склонны
преувеличивать 
последовательность 
и 
когерентность 
увиденного.
Излишняя вера исследователей в результаты нескольких наблюдений
сродни эффекту ореола, часто возникающему у нас чувству, что мы знаем и
понимаем человека, о котором нам, по сути, известно мало. Система 1
предвосхищает факты, составляя по обрывочным сведениям полную
картину. Механизм для поспешных выводов ведет себя так, будто верит в

---

закон малых чисел. В целом он создает чересчур осмысленную картину
реальности.