Диссертацияси илмий раҳбар: и ф. д., профессор О.Қ. Хатамов Тошкент 2020 йил мундарижа



Download 1,29 Mb.
bet36/42
Sana21.02.2022
Hajmi1,29 Mb.
#58705
TuriДиссертация
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   42
Bog'liq
DISERTATSIYA1202 Истеъмол савати (2)

3.3.1-жадвал
Прогнозлаштириш учун адаптив полином моделларининг асосий формулалари99

Модел тартиби

Бошланғич шарт

Экспоненциал ўртача

n = 1





n = 2





Модел тартиби

Коэффициентларни баҳолаш

Прогноз модели

n = 1





n = 2





Икки параметрли Хольт модели биринчи тартибли полином учун Браун моделининг такомиллашганидир. Хольт модели бўйича τ қадам олдга прогноз қуйидаги формула билан ифодаланади:
= ( + τ) (3.3.7)
Коэффициентларни янгилаш қуйидагича амалга оширилади:

= α1y1 + (1- α1)( + ) (3.3.8)


= α2 + (α1t - ) + (1+ α2)

бу ерда α1, α2- адаптация параметрлари,0 < α1,α2 < 1;


ва – ривожланиш тенденцияси характеристикалари;
Ҳар бир адаптация параметри [0;1] оралиқда ётади, параметр бирга қанча яқин бўлса, охирги кузатувга шунча катта салмоқ ёзилади.
Кўриниб турибдики, мазкур моделда прогноз қийматлари вақтли қаторнинг ўтган ва жорий даражаларига, коэффициентларнинг бошланғич қийматлари , ва ҳамда адаптация параметрлари α, α1 ва α2 ларга боғлиқдир.
Экспоненциал текислаш, Браун ва Хольт моделлари хатолиги сифатида хатолар квадратлари йиғиндисини (Sum Square Error -SSE) олиш мумкин:

Кўриниб турибдики, моделлар хатолиги SSE га адаптация параметрлар α, α1, α2 ўз таъсирини ўтказади. Шу сабабли мазкур параметрларнинг оптимал қийматларини топиш учун қуйидаги оптималлаштириш масалаларини ечиш лозим.


Экспоненциал текислаш, Брауннинг биринчи ва иккинчи тартибли моделлари учун:
мақсад функция SSE(α); (3.3.10)
чеклов шарти 0 α1.
Хольт модели учун:
мақсад функция - SSE(α1, α2); (3.3.11)
чеклов шартлари 0 α11 ва 0 α21.
оптималлаштириш масалалари ечилиши керак.
Юқорида келтирилганлардан фойдаланиб, Сурхондарё вилоятида қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари хосилдорлигининг прогноз қийматларини ҳисоблашда (3.3.10) ва (3.3.11) чизиқсиз оптималлаштириш масалалари Excel электрон процессоридаги «Поиск решения» устқурмаси ёрдамида ечилди. У эса ўз навбатида прогноз хатолиги камайишига олиб келди. Қишлоқ хўжалик маҳсулотлари ҳосилдорлик кўрсаткичларининг адаптив полином моделлари, адаптация параметрлари оптимал қийматлари ва модель хатоликлари ҳисоб-китобларининг натижалари 3.3.2-жадвалда келтирилган.

Download 1,29 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   32   33   34   35   36   37   38   39   ...   42




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish