Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

3.3. 
Типологизация 
регионов 
в 
Российской 
Федерации 
по 
привлекательности 
высшего 
образования 
для 
иностранных 
обучающихся
Кластерный анализ объединяет различные процедуры, используемые 
для проведения классификации. В результате применения этих процедур 
исходная совокупность объектов разделяется на кластеры схожих между 
собой объектов. Под кластером понимают группу объектов, обладающую 
определенными свойствами, которыми обладает только этот кластер, что и 
отличает один кластер от другого. 
Процедура кластерного анализа проводилась с помощью пакета 
обработки и анализа статистической информации IBM SPSS Statistics 21. 
Многомерная классификация регионов была выполнена с использованием 

---

125 
основных методов: двуэтапный кластерный анализ, метод К-средних и 
широкого круга методов иерархической кластеризации, а именно: 
межгрупповые связи, внутригрупповые связи, ближайший сосед, дальний 
сосед, центроидная и медианная кластеризации, метод Уорда. Для 
диссертационного исследования был выбран метод К-средних на основе 
ближайшего соседа, а мерой связи выбрано расстояние Евклида.
Классификация проводилась по стандартизированным значениям 
признаков, то есть был произведен переход к безразмерным переменным по 
правилу: 
𝑧
(𝑗)
=
𝑥
(𝑗)
−𝑥
(𝑗)
̅̅̅̅̅
𝑠
𝑥(𝑗)
, j=1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, (3.1) 
Сравнительный анализ полученных классификаций и выбор лучшего 
разбиения осуществлялся с учетом возможности содержательной 
интерпретации. 
В таблицах 3.16 и 3.17 представлены составы кластеров по показателям, 
определяющим численность иностранных студентов, обучающихся по 
программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 100 студентов в 
2007/08 и 2013/14 уч.гг., отобранными на основе корреляционного анализа для 
расчета индикатора привлекательности высшего образования в регионах 
Российской Федерации для иностранных обучающихся в параграфе 3.2. 
В первый и второй кластер вошли регионы с наиболее низким уровнем 
привлекательности, соответственно, иностранных обучающихся в данных 
группе меньше. В третий и четвертый кластеры, в основном, вошли субъекты 
Северо-Западного и Уральского федеральных округов, с привлекательностью 
регионов выше среднего. В пятый и шестой кластеры вошли субъекты с 
наибольшей привлекательностью высшего образования для иностранных 
обучающихся. 

---

126 
Таблица 3.16 - Состав кластеров по показателям, определяющим 
численность иностранных обучающихся по программам бакалавриата, 
специалитета, магистратуры на 100 студентов в 2007/08 уч. г.