Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Модель 
Совокупный 
коэффициент 
корреляции 
F-крите-
рий при 
α=0,05
Se-средняя 
квадрати-
ческая ошибка 
уравнения, тыс. 
чел. 
𝝈
𝒚
-среднее 
квадрати-
ческое 
отклонение, 
тыс. чел. 
𝑌̂̂ = 781,0429 + 0,00037Х 
0,924 
52,56 
74,89 
185,83 
Рассчитанная регрессионная модель является статистически адекватной, 
о чем свидетельствует фактический F-критерий, равный 52,56, который 
больше табличного значения F-критерия Фишера (4,84) и 
𝑆
𝑒
< 𝜎
𝑦
, где: 
S
e
=74,89 тыс. чел., а 
𝜎
𝑦
=185,83 тыс. чел. Проверка ее значимости показала, 
что нулевая гипотеза о влияние демографического фактора-числа родившихся 
на численность принятых на обучение по программам бакалаварита, 
магистратуры и специалитета не отвергается с вероятностью 0,95. 
Коэффициент детерминации равен 0,853. Это означает, что на 85,3% вариации 
численности принятых на обучение по программам высшего образования 
бакалавриата, магистратуры и специалитета (Y) обусловлено числом 
родившихся в соответствующий временной период (Х).
С помощью построенной регрессионной модели был выполнен прогноз 
численности принятых н обучение по программам высшего образования 
бакалавриата, магистратуры и специалитета. [Приложение 7]
На рисунке 2.5 представлена динамика численности принятых на 
обучение по программам высшего образования бакалавриата, магистратуры и 
специалитета и ее прогноз на 2014-2017 гг. приема. 

---

61 
Рисунок 2.5- Динамика численности принятых на обучение по 
программам высшего образования бакалавриата, магистратуры и 
специалитета за период 2003-2013 гг. и ее прогноз на 2014-2017 гг. 
На основе построенного прогноза можно сделать вывод, что под 
влиянием демографического фактора численность принятых на обучение по 
программам высшего образования будет иметь тенденцию к снижению за 
период с 2014 по 2017 гг., что повлечет за собой не только изменение числа 
образовательных организаций высшего образования, но и сокращение 
численности профессорско-преподавательского состава.
На рисунке 2.6 представлена динамика численности профессорско-
преподавательского состава. 
За период с 2009/10 по 2013/14 у. гг. наблюдается существенная 
тенденция к снижению численности профессорско-преподавательского 
состава – на 54,5 тыс. чел. Данная тенденция подтверждает влияние 
численности обучающихся студентов вузе на численность преподавательского 
контингента в образовательных организациях высшего образования.
1644
1659
1640
1658
1682
1642
1544
1399
1207
1298
1247 1270
1254
12621237
1145
1129
1137
1112
1395
1378
13871361
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1600
1700
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
ты
с.че
л
.
годы
Численность принятых на обучение по программа высшего образования бакалавриата, магистратуры, 
специалитета, тыс.чел. 
Нижняя граница
Верхняя граница

---

62 
Рисунок 2.6 – Динамика численности профессорско-преподавательского 
состава, тыс. чел. 
На изменение численности принятых на обучение по программам 
высшего образования бакалавриата, магистратуры и специалитета влияет не 
только демографический фактор, но и динамика стоимости обучения, 
конкурса на бюджетные места и ряд других факторов. 
Анализ динамики конкурса на бюджетные места в государственные и 
муниципальные профессиональные образовательные организации и 
образовательные организации высшего образования показал, что за период с 
2008 г. по 2013 г. в государственные и муниципальные профессиональные 
учреждения количество заявлений на 100 мест для подготовки специалистов 
среднего звена возросло на 16 ед. Количество заявлений, поданных на 100 мест 
в организации высшего образования за 2008-2013 гг. имело тенденцию к росту 
и увеличилось - на 209 ед. 
340,4
341,1
342,7
324,8
319
312,8
288,2
280
290
300
310
320
330
340
350
2007/08
2008/09
2009/10
2010/11
2011/12
2012/13
2013/14
ты
с.че
л
.
учебные годы

---

63 
Рисунок 2.7-Конкурс на вступительных экзаменах
в государственных и муниципальных
профессиональных образовательных организациях
и образовательных организациях высшего образования (2008-2013 гг.) 
Источник: данные www.gks.ru
Контроль качества приема в университеты обусловлен политикой 
Российской Федерации в отношении укрепления позиций среднего 
профессионального образования. Более жесткий контроль при приеме в вуз 
повышает шанс увеличения приема в образовательные организации, 
осуществляющие подготовку среднего звена, но для этого необходимо 
повысить качество среднего профессионального образования. Президент 
России отметил, что инженерные и рабочие профессии требуют высочайшей 
компетенции, в соответствии с этим РФ выстраивает систему современных 
профессиональных стандартов.
Введение в систему образования ЕГЭ увеличило проходной балл при 
поступлении в образовательные организации высшего образования.
Прием студентов по результатам ЕГЭ стало основным рубежом, 
поступления абитуриента в вуз, но не единственным, многие организации 
высшего образования все еще проводят свои вступительные испытания. В 
таблице 2.8. представлены результаты приема на обучение по отдельным 
категориям абитуриентов и условиям приема в 2014 г. 
147
146
131
138
144
143
147
156
187
203
208
343
347
378
414
452
0
100
200
300
400
500
1993
2000
2005
2008
2009
2010
2012
2013