Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

Каждая из составляющих методологий имеет много 
возможностей для ее использования в рамках мягких вычислений. 
Нечеткая логика лежит в основе методов работы с неточностью, 
зернистой 
структурой 
(гранулированной) 
информацией, 
приближенных рассужденияй и, что наиболее важно, вычислений 
со словами (Computing with Words). Нейровычисления отражают 
способность к обучению, адаптации и идентификации. В случае 
генетических 
вычислений, 
речь 
идет 
о 
возможности 
систематизировать случайный поиск и достигать оптимального 
значения 
характеристик. 
Вероятностные 
вычисления 
обеспечивают базу для управления неопределенностью и 
проведения рассуждений, исходящих из свидетельств. 
Системы, в которых FL, NC, GC и PC используются в некоторой 
комбинации, называются 
гибридными системами
. 
Наиболее 
известными системами этого типа являются так называемые 
нейро-нечеткие системы. 
Мы начинаем также строить 
нечетко-

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
35 
генетические системы, нейро-генетические системы и нейро-
нечетко-генетические системы.
По мнению Заде, в конечном итоге 
большинство систем с высоким КМИ будут гибридными 
системами
. 
В будущем широкое распространение 
интеллектуальных систем будет иметь глубокое влияние на сами 
способы, с помощью которых интеллектуальные системы 
конструируются, производятся и взаимодействуют.
Каково место нечеткой логики в мягких вычислениях? Прежде, чем 
ответить на этот вопрос, необходимо прояснить, что такое нечеткая 
логика и что она должна нам давать. Источником путаницы является то, 
что термин нечеткая логика используется в двух различных смыслах. В 
узком смысле, нечеткая логика – это логическая система, являющаяся 
расширением многозначной логики. Однако, даже для нечеткой логики 
в узком смысле, список основных операций очень отличается как по 
духу, так и по содержанию от списка основных операций для систем 
многозначных логик. В широком смысле слова, который сегодня 
преобладает, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств, 
т.е. классов с неточными, размытыми границами. Таким образом, 
нечеткая логика, понимаемая в узком смысле, является разделом 
нечеткой логики в широком смысле.
Важной характеристикой нечеткой логики является то, что любая 
теория 
T
может быть фаззифицирована (fuzzified) и, следовательно, 
обобщена путем замены понятия четкого множества в 
T
понятием 
нечеткого множества.