Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

1. Введение
Чтобы увидеть эволюцию нечеткой логики в ближайшей 
перспективе, важно заметить, что мы присутствуем при завершении 
информационной революции. Продукты этой революции видны всем: 
Интернет, Всемирная Паутина, мобильные телефоны, факсимильные 
машины и бортовые компьютеры с мощными возможностями по 
обработке информации стали частью повседневной жизни. Революция 
произошла. Центральная роль информации почти во всех наших делах 
становится фактом, который трудно оспаривать.
Гораздо менее заметной, но потенциально столь же или даже более 
важной, чем информационная революция, является революция в 
области интеллектуальных систем. Артефактами этой революции 
являются созданные человеком системы, которые обладают 
способностями рассуждать, учиться на своем или чужом опыте и 
принимать разумные решения без человеческого вмешательства. 
Термин «коэффициент машинного интеллекта», сокращенно КМИ 
(MIQ, Machine Intelligence Quotient) введен для характеристики меры 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
32 
интеллекта создаваемых человеком систем. В этом плане 
интеллектуальная система может пониматься как система с высоким 
КМИ.
Более детально мы остановимся на КМИ ниже. Вопрос, который 
хотелось бы поднять сейчас, состоит в следующем. Мы говорим об 
искусственном интеллекте уже многие десятилети. Почему же ИИ 
оказалось нужно так много времени, чтобы получить видимые 
результаты? 
Приведем пример, имеющий отношение к этому вопросу. Когда Заде 
был преподавателем Колумбийского университета, он написал статью 
под названием «Думающие машины – новая область в электротехнике», 
которая была опубликована в студенческом журнале. В первом 
параграфе этой статьи Заде процитировал ряд заголовков, появившихся 
в популярной прессе того времени. Один из заголовков гласил: 
«Электрический мозг, способный переводить иностранные языки, 
создан». Эта статья была опубликована в январе 1950, примерно за 
шесть лет до появления самого термина «искусственный интеллект». 
Сейчас очевидно, что машина- переводчик не могла быть создана в 
1950-м году или ранее. Просто необходимые методологии и технологии 
тогда отсутствовали. 
Теперь мы ведем себя гораздо скромнее, чем в то время. Трудности 
построения систем, которые могли бы имитировать человеческие 
рассуждения и познавательные способности, оказались значительно 
большими, чем предполагалось ранее. Даже сегодня, имея в нашем 
распоряжении широкий набор мощных средств, мы все еще не 
способны построить машины, которые могли бы делать то, что многие 
дети делают с легкостью. Например, машины, понимающие волшебные 
сказки, способные чистить апельсин или есть пищу ножом и вилкой.
Вернемся здесь к понятию КМИ.