Дискретно-непрерывная математика. Кн. 0 : Алгоритмы. Ч. Генетические алгоритмы

1.5. Мягкие вычисления 
Термин "мягкие вычисления" введен Лотфи Заде в 1994 году. 
Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это понятие 
объединяет такие области как нечеткая логика, нейровычисления, 
эволюционные вычисления и вероятностные вычисления с более 
поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов 
теории обучения. 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
30 
 
Каждая из составляющих областей имеет много возможностей для ее 
использования в рамках мягких вычислений. Нечеткая логика лежит в 
основе методов работы с неточностью, зернистой структурой 
(гранулированной информацией), приближенных рассуждений и 
вычислений со словами (computing with words). Нейровычисления 
отражают способность к обучению, адаптации и идентификации. В 
случае эволюционных вычислений, речь идет о возможности 
систематизировать случайный поиск и достигать оптимального 
значения характеристик. Вероятностные вычисления обеспечивают базу 
для управления неопределенностью и проведения рассуждений, 
исходящих из свидетельств[Zadeh]. 
Системы, в которых нечеткая логика, нейровычисления, генетические 
алгоритмы и вероятностные вычисления используются в некоторой 
комбинации, называются гибридными системами. Наиболее 
известными системами этого типа являются так называемые нейро-
нечеткие системы. В настоящее время появляются нечетко-
генетические системы, нейро-генетические системы и нейро-нечетко-
генетические системы. 
Сущность мягких вычислений (Soft Computing) состоит в том, что в 
отличие от традиционных, жестких вычислений, они нацелены на 
приспособление к всеобъемлющей неточности реального мира. 
Руководящим принципом мягких вычислений является: «терпимость к 

---

А.Е. Кононюк Дискретно-непрерывная математика 
31 
неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения 
удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и 
лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких 
вычислений служит человеческое мышление.
Мягкие вычисления не являются отдельной методологией. Это, скорее, 
объединение, партнерство различных направлений. Главными 
партнерами в этом объединении являются нечеткая логика, 
нейровычисления, генетические вычисления и вероятностные 
вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей 
доверия и разделов теории обучения. 
В ближайшие годы повсеместное распространение интеллектуальных 
систем несомненно окажет глубокое влияние на сами способы 
зарождения, конструирования, производства, использования и 
взаимодействия интеллектуальных систем. Именно в этой перспективе 
основные вопросы, связанные с мягкими вычислениями и 
интеллектуальными системами, рассматриваются в этой статье.