Data Mining Nima?

Tasniflash va prognoz qilish usullari. Neyron tarmoqlari
Ma'ruzada neyron tarmoq usuli tasvirlangan. Elementlar va arxitektura, o'quv jarayoni va neyron tarmoqlarni qayta o'qitish fenomeni ko'rib chiqiladi. Tushuntirish sifatida neyron tarmoq modeli tasvirlangan. Neyron tarmoqlari apparati yordamida muammoni hal qilishga misol keltirilgan.
Neyron tarmoqlari. Kohonen xaritalari.	Ma'ruzada neyron tarmoqlari bilan ishlash tavsifi davom ettiriladi, xususan, neyron tarmoqlarining tasnifi ko'rib chiqiladi. O'qish uchun ma'lumotlarni tayyorlash jarayoni tasvirlangan. O'z-o'zidan tashkil topgan Kohonen xaritalari batafsil ko'rib chiqilgan, muammoni hal qilishning namunasi keltirilgan.
Klaster tahlil usullari. Ierarxik usullar	Ma'ruzada klaster tahlilining asoslari, klasterning matematik xususiyatlari muhokama qilinadi. Ierarxik klaster tahlilining ikki guruhi tasvirlangan: aglomerativ va bo'linish usullari. SPSS-da ierarxik klaster tahlilining misoli keltirilgan.
Klaster tahlil usullari. Iterativ usullar.	Iterativ usullar k-vositalari algoritmi misolida ko'rib chiqiladi. SPSS-da omillarni tahlil qilish va iterativ klasterlash asoslari keltirilgan. Klasterni tahlil qilish jarayoni tasvirlangan. Ierarxik va ierarxik bo'lmagan usullarning qiyosiy tahlili va ba'zi yangi algoritmlar keltirilgan.
Uyushma qoidalarini qidirish usullari	Ma'ruzada uyushma qoidalarini topish muammosining mohiyati tavsiflanadi. Apriori algoritmi ko'rib chiqiladi . Boshqa ba'zi algoritmlarning mohiyati umumlashtiriladi. " Deductor " analitik to'plamidagi muammoni hal qilishga misol ko'rib chiqiladi .