Data Mining Nima?

Data Mining vazifalari . Prognozlash va vizualizatsiya
Ma'ruzada prognozlash muammosining mohiyati bayon qilinadi. Vaqt seriyasi tushunchasi, uning tarkibiy qismlari, prognoz parametrlari, prognoz turlari. Ma'lumotni vizualizatsiya qilish muammosi qisqacha tavsiflanadi.
Data Mining Ilovalar	Ma'ruzada Data Mining texnologiyasini muvaffaqiyatli qo'llash mumkin bo'lgan inson faoliyatining asosiy yo'nalishlari muhokama qilinadi . Web Mining , Text Mining , Call Mining tushunchalari kiritilgan .
Ma'lumotlarni tahlil qilish asoslari	Ma'ruza ma'lumotlar tahlilining asoslariga bag'ishlangan, tavsiflovchi statistikaning asosiy xususiyatlari ko'rib chiqilgan, korrelyatsiya va regressiya tahlilining mohiyati umumlashtirilgan. Microsoft Excel-da muammolarni hal qilishga misollar keltirilgan .
Tasniflash va prognoz qilish usullari. Qaror daraxtlari	Qaror daraxtlari usuli tasvirlangan. Qaror daraxtining elementlari, uni qurish jarayoni ko'rib chiqiladi. Tasniflash muammosini hal qiladigan daraxtlarga misollar keltirilgan. CART va C4.5 qaror daraxtlarini qurish algoritmlari berilgan.
Tasniflash va prognoz qilish usullari. Qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinasi. Yaqin qo'shnilar usuli. Bayesiya tasnifi	Qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinasining asosiy g'oyalari, "eng yaqin qo'shni" va Bayesiya tasnifi tasvirlangan. Ushbu usullarning afzalliklari va kamchiliklari ko'rib chiqiladi.