Data mining masalalari va ularning yechimlari

Data mining tushunchalari

4 oy ichida o’zini oqlagan 20 million dollarlik loyiha tog’risida ma’lumot beriladi. Yana bir misol, Buyuk Britaniyada universam tarmoqlarida Data miningni joriy qilish evasiga yiliga 700 000 dollar tejashga erishilgan. Data Mining rahbarlar va analitiklarning kunlik faoliyati uchun ulkan qiymat kasb etadi. Ishbilarmonlar Data Mining usullari yordamida sezilarli raqobatbardosh ustunliklarga ega bo’lishlari mumkinligini tushundilar.

Data mining-ning ba’zi ilovalari

Data Mining-ning ba’zi biznes ilovalarining qisqacha tavsilari.

• Chakana savdo.

Bugungi kunda chakana sotuvchilar do’kon markali kredit kartalari va kompyuterlashtirilgan boshqaruv tizimlaridan foydalangan holda har bir alohida xarid haqida batafsil ma’lumot to’playdi.

Data mining-ning ba’zi ilovalari

Data Mining chakana savdo sohasida hal qiladigan odatiy vazifalar:

* Xarid savatchasi tahlili (o’xshashlik tahlili) mijozlar birgalikda sotib olishga moyil bo’lgan mahsulotlarni aniqlash uchun mo’ljallangan. Savdo savatini bilish reklamani takomillashtirish, invertar strategiyalarini ishlab chiqish va ularni savdo maydonlaridaqanday tartibga solish uchun zarurdir.

Data mining-ning ba’zi ilovalari

* Vaqt sxemalarini o’rganish savdogarlarga invertar to’g’risida qaror qabul qilishga yordam beradi. “Agar xaridor bugun videokamera sotib olgan bo’lsa, qaysi vaqtdan keyin u yangi batareya va plyonka sotib olishi mumkin?” kabi savollarga javob beradi.

Data mining-ning ba’zi ilovalari

* Bashoratli modellarni yaratish savdogarlarga ma’lum xatti-harakatlarga ega bo’lgan xaridorlarning turli toifalari ehtiyojlarining mohiyatini bilish imkonini beradi, maslan, mashhur dizaynerlarning mahsulotlarni sotib olish yoki savdolarda qatnashish. Bu bilim yuqori maqsadli, tejamkor reclama tadbirlarini ishlab chiqish uchun zarur.

Data mining-ning ba’zi ilovalari

2. Bank ishi.

Data Mining texnologiyasining yutuqlari bank Ishida quyidagi umumiy vazifalarni hal qilish uchun qo’llaniladi: