Data mining masalalari va ularning yechimlari

Data mining masalalari va ularning yechimlari

18.06 guruh talabasi Madaminova Durdona

Reja

• Data mining tushunchalari
• Data mining-ning ba’zi ilovalari
• Data mining yechimlari

Data mining tushunchalari

Data mining “o’lja” yoki “ma’lumotlar topilmasi” deb tarjima qilinadi. Ko’pincha Data mining yonida “ma’lumotlar bazalarida bilimlarini topish” (knowledge discovery in databases) va “ma’lumotni qazib olish” so’zlari mavjud. Ular Data mining bilan sinonim deb hisoblanishi mumkin. Bu atamalarning barchasining paydo bo’lishi ma’lumotlarni qayta ishlashning vositalari va usullarini ishlab chiqishda yangi tur bilan bog’liq.

Data mining tushunchalari

Data mining-ning maqsadi ma’lumotlar to’plamlaridagi yashirin qoidalar va naqshlarni aniqlashdir, Gap shundaki, inson ongining o’zi turli xil ma’lumotlarning katta sohalarini idrok etishga moslashmagan. Inson hatto kichik namunalarda ham ikki uchdan ortiq munosabatlarni tutib olomaydi. Ammo uzoq vaqt davomida ma’lumotlarni tahlil qilishning asosiy vositasi deb da’vo qilgan an’anaviy matematik statistika ham ko’pincha muammolarni haqiqiy murakkab hayotdan hal qilishda muvaffaqiyatsizlikka uchraydi.

Data mining tushunchalari

Namunaning o’rtacha xususiyatlari asosida ishlaydi, ular ko’pincha uydirma qiymatlardir (masalan, shifoxonada bemorlarning o’rtacha harorati, ko’chada uyning o’rtacha balandligi, saroy va shaxtalardan iborat va boshqalar.) shuning uchun matematik statistika usullari asosan oldindan tuzilgan gipotezalarni (verifikatsiyaga asoslangan ma’lumotlarni qazib olish) sinovdan o’tkazish uchun foydalidir

Data mining tushunchalari

Data mining zamonaviy texnologiyalari (discovery driven data mining) turli xil ko’p o’lchamlik ma’lumotlar fargmentlari uchun xarakterlik bo’lgan shablonlarni (pattern) avtomatik qidirish maqsadida amalga oshiriladi. Onlayn analitik ishlov berishdan (OLAIB) faqli o’laroq, Data mining gipotezalarni shakllantirish va kutilmagan shablonlarni aniqlash odamdan kompyuterga o’tkazdi