Dasturiy ta'minot ko'rsatmalarini sharhlang

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI


MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

“OPERATSION TIZIMLAR”

fanidan


AMALIY ISH
Bajardi:
Kompyuter injeneringi fakulteti ta’lim yo‘nalishi


SRM011-2 guruh

Xikmatov Shahzo Azimjon o’g’li

talabaning F.I.Sh.

Qabul qildi: Ro‘ziyeva Gulshaharxon G'ulomovna

Toshkent 2022

CPU Markaziy protsessor
Reja :

1. 
   CPU haqida.
   
2. 
   GPU haqida.
   
3. 
   CPU va GPU farqlari.
   

1. 
   CPU Bu iborani anglatadigan ingliz tilidagi qisqartma markaziy ishlov berish birligi (bizning tilimizda, "Markaziy protsedura" ). Bu nominatsiya bilan apparat kimning vazifasi dasturiy ta'minot ko'rsatmalarini sharhlang mantiqiy va arifmetik amallar orqali.
   

The computers (kompyuterlar) protsessor yoki bir nechta bo'lishi mumkin. Hozirgi vaqtda protsessorlar integral zanjirda (chip ) ma'lum mikroprosessor . Shuni ta'kidlash kerakki, bitta chip bir nechta protsessorlarga ega bo'lishi mumkin va bu shunday deb ataladigan narsaga olib keladi ko'p yadroli protsessorlar .
U CPU rozetkasi yoki rozetkasi ning ichida anakart (anakart ) va mikroprosessor ulanishiga imkon beradi, bu ko'p hollarda payvandlanmagan, shuning uchun uni boshqa vaqtda olib tashlash mumkin. Boshqa tomondan mobil telefonlar, planshetlar va pristavkalar kabi qurilmalar payvandlangan qismlarini anakartga olib kirishadi, chunki ularni ishlab chiqaradigan kompaniyalar o'z mijozlaridan mahsulotni o'zgartirishlarini kutishmaydi.
Natijada ikki xil bo'ladi konfiguratsiyalar : bitta yopiq , agar mijoz ishlab chiqarish kompaniyasining kafolati asosida qonuniy ravishda taqdim etayotgan qamrovini yo'qotishni xohlamasa, o'zgartirishga yo'l qo'yilmaydi; a ochiq , odatda ish stoli kompyuterlari mavjud, ular kompyuter dunyosining muxlislari uchun juda mos keladi, ular doimo yangilanib turadigan komponentlarni juda tez-tez yangilab turishni xohlashadi.
Arifmetik-mantiqiy blok protsessorda joylashgan (ALU ) dan kelib chiqadigan mantiqiy va arifmetik amallarni yechishga javob beradigan dasturiy ta'minot . Boshqarish birligi (CU ), boshqa tomondan, xotiradan chiqaradigan va undan foydalanadigan ko'rsatmalarni dekodlaydi va bajaradi ALU Zarur bo'lganda.
Umuman olganda, CPU o'zining asosiy funktsiyasi sifatida mavjud deb aytish mumkin dasturiy ta'minotni bajarish (ya'ni biz kompyuter dasturi sifatida biladigan ko'rsatmalar to'plami). Dasturiy ta'minotni xotirasida saqlanadigan kod orqali amalga oshiriladi kompyuter , protsessor o'qiydi, dekodlaydi, bajaradi va oxirida yozadi.


Ushbu bosqichlarni bajarish uchun protsessor tezligi qanchalik yuqori bo'lsa, foydalanuvchi kompyuterdan foydalanganda tezroq javob qaytaradi. Ichida tili so'zlashuv, biz kuchli CPU bizga ilg'or dasturlarni tezda ishga tushirishga imkon berishini ko'rsatishi mumkin.
2. NVIDIA korporatsiyasi , 1993 yilda tashkil etilgan GPU va integral elektron texnologiyalarini rivojlantirishga ixtisoslashgan Amerika kompaniyasi, 2007 yilda u deb ataladigan kontseptsiyani taqdim etdi GPUda tezlashtirilgan hisoblash , protsessorga yordam berish va muhandislik sohasidagi ba'zi dasturlarni tezlashtirishga erishish uchun grafik ishlov berish birligidan foydalanish, tahlil qilish va chuqur o'rganish.
Shuni ta'kidlash kerakki, CPU yolg'iz ishlamaydi, lekin odatda vazifalarni GPU (masalan, GPU) kabi boshqa komponentlar bilan taqsimlaydi. birligi grafik ishlov berish ). GPU protsessor deb hisoblanadi, chunki u protsessorning ishlashini to'ldirishga xizmat qiluvchi mikroprotsessordir; Bu bugungi kunda deyarli qo'llaniladigan barcha kabi, ekrandagi grafikani bosib chiqarish kerak bo'lgan qurilma dizaynida muhim yoki muhim emas degani emas.
Shuni ta'kidlash kerakki chuqur o'rganish bu bir guruh algoritmlari uning yordamida yuqori darajadagi mavhumliklarni bir nechta chiziqli bo'lmagan o'zgarishlardan tashkil topgan arxitektura orqali modellashtirish mo'ljallangan. Oddiy qilib aytganda, bu kompyuterlarga ma'lum muammolarni hal qilishni avtomatik ravishda o'rganishlari uchun ma'lumotlarni assimilyatsiya qilishga imkon beradigan bir qator usullardir. Bu vazifa shunchalik murakkab va talabchanki, protsessorni GPU bilan kombinatsiyasi kam vaqt ichida natijalarga erishish uchun idealdir.
2. GPU-da u ulanadi va osongina bashorat qilinadi - agar tekstura elementi xotiradan o'qilsa, bir muncha vaqt o'tgach, qo'shni matnlarning navbati bo'ladi. Vaziyat yozuvga o'xshash.
GPU, umumiy maqsadli protsessorlardan farqli o'laroq, katta keshga muhtoj emas. To'qimalarga faqat 128-256 kilobayt kerak bo'ladi.
Markaziy protsessor bir yadro uchun 1-2 ta hisoblash ipini bajaradi va grafik protsessor ko'p protsessor uchun bir necha ming ipni qo'llab-quvvatlashi mumkin, ularning chipida bir nechta. Va agar protsessor uchun bitta ipdan ikkinchisiga o'tish yuzlab tsikllarni talab qilsa, u holda GPU bir tsiklda bir nechta iplarni almashtiradi.