Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

Smartfonlarda kompyuter ko'rish. Smartfonlarning zamonaviy modellarida suratga olish jarayonida ham tasvirni qayta ishlashga yordam beradigan texnologiyalar qo'llaniladi. Ular orasida – iPhone’da LiDAR, Huawei’da superzoom yoki Google’da Pixel. Maxsus algoritmlar bir nechta tasvirlarni oladi, ularni solishtiradi va rang va sifat jihatidan ideal tasvirni ko'rsatadi. Shu bilan birga, ular yorug'lik oqimlarini hisoblashadi, hajmli modellarni yaratadilar va kompyuter ko'rishga asoslangan boshqa hisob-kitoblarni amalga oshiradilar. Smartfon kamerasidan foydalanib, siz hatto makon, ob'ekt yoki shaxsning 3D modelini yaratishingiz mumkin
Biroq, bu CV qodir bo'lgan yagona narsa emas. Google kompaniyasi ko‘zi ojizlarga ishlash imkonini beruvchi Project Guideline smartfon ilovasini yaratdi. U Android va iOS-da ishlaydi, ko'rsatmalar, matn va rasmlarni o'qiydi, shuningdek, ovozli kiritishni qo'llab-quvvatlaydi. Shunday qilib, dastur yuguruvchiga uni qanday ob'ektlar o'rab turganini va uning marshrutini qanday qurishni tushunishga yordam beradi. Bu hatto yo'l davomida odamlarning yuzidagi his-tuyg'ularni ham taniydi.
Transportda kompyuter ko'rinishi: dronning ko'rinishi . Kompyuter ko'rish avtonom quruqlik, havo va dengiz transportini rivojlantirish uchun zarur komponent hisoblanadi. Texnologiya mashinalarga kosmosda harakat qilishda yordam beradi. Yuzni tanish tizimlari transport infratuzilmasi ob'ektlarida xavfsizlikni ta'minlash uchun qo'llaniladi: vokzallar, aeroportlar, metro stantsiyalari. Kelajakda inson har qanday turdagi yo'lovchi tashish uchun chiptaga aylanadi. Biroq, hozircha amaldagi qonunchilik tufayli buning iloji yo'q: samolyotga faqat pasport bilan ro'yxatdan o'tish mumkin.
Kompyuter ko'rish texnologiyalari shahar transport tizimini optimallashtirish haqida ma'lumot berib, avtoturargohlarning bandlik darajasini tahlil qilishga qodir.
Qishloq xo'jaligida kompyuter ko'rish: chigirtkalarni qidirishda. Kelajakdagi agrobiznesda texnologiyalar asosiy jarayonlarni avtomatlashtirish va ularning sifatini oshirishda muhim o‘rin tutadi. Misol uchun, naqshni aniqlash tizimlari o'simlik kasalliklarini tashxislash va zararkunandalarni aniqlash, daladagi ekinlarning balandligi va hajmini aniqlash, ularni ideal ko'rsatkichlar bilan solishtirish va o'rim-yig'im qarorlarini qabul qilishga yordam beradi.
Masalan, Amerikaning Taranis kompaniyasi tomonidan ishlab chiqilgan dron balandlikdan dalalarni o‘rganadi va kasallik va zararkunandalar bor-yo‘qligini odam sezishidan oldin aniqlaydi. Shunga o'xshash ishlanmalar FarmView tomonidan Karnegi Mellon universiteti bilan hamkorlikda olib borilmoqda. Norvegiyada Aquabyte startapi baliqchilikka zarar yetkazuvchi dengiz bitlarini aniqlash tizimini ishlab chiqdi.
Issiqxonalarda va dalalarda robotlar ishlay oladi, bu esa mashinani ko'rish tufayli eng yaxshi mevalarni yig'adi va buni juda ehtiyotkorlik bilan bajaradi. Dogtooth Technologies kompaniyasi pishgan rezavor mevalarni aniqlash uchun kompyuter ko‘rish qobiliyatidan foydalanadigan qulupnay terish robotini ishlab chiqdi. 80 akr fermer xo'jaliklari tomonidan kompyuter ko'rishi yig'ish uchun eng yaxshi va eng pishgan mevalarni tanlab oladigan, zararkunandalar va ularning paydo bo'lish bosqichida o'simlikdagi har qanday muammolarni "ko'radigan" to'liq avtomatlashtirilgan fermalar ishlab chiqilmoqda.