Dasturiy injiniring” kafedrasi s. N. Iskandarova ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish fanidan

Kompyuterni ko'rish orqali plagiatni qidiring. Eora Mage algoritmidan foydalanib, xuddi shunday logotipni besh soniya ichida topishingiz mumkin. Agar siz faqat rasmni tanlasangiz va raqobatchilaringizdan kimdir tomonidan sudga tortilishini xohlamasangiz, bu qulay.
Texnologiya o'z ishida logotip va savdo belgilarini ro'yxatdan o'tkazuvchi Intels Patent idorasi tomonidan qo'llaniladi. Ro'yxatga olish bosqichida mutaxassislar bunday tovar belgisi hali ro'yxatdan o'tmaganligiga ishonch hosil qilishlari kerak va mijozda huquqiy muammolar bo'lmaydi. Ilgari, deyarli bir oy davomida patent olimi qo'lda butun ma'lumotlar bazasini ko'zdan kechirdi va 100 tagacha o'xshash tasvirlarni o'z ichiga olgan hisobot tayyorladi. Endi bu soniyalarni oladi va algoritmning aniqligi 80% dan.
Chakana savdoda kompyuter ko'rinishi: aqlli tarozi va tabassum bilan to'lov
Yirik chakana savdo tarmoqlariga tovar yetkazib beruvchilar merchandayzerlarga fotosuratlarni tanib olish uchun maxsus dasturiy ta'minotga ega planshetlarni yetkazib bera boshladilar. Savdo vakili tovarlarning mavjudligini, ularning joylashishini va narx belgilarining dolzarbligini qo'lda tekshirish o'rniga, shunchaki javonning fotosuratini oladi. Tizim uni planogramma bilan taqqoslaydi va tavsiyalar beradi: qaysi mahsulot etishmayapti, nima joyida emas, narx belgilari aralashgan yoki joriy aksiya ko'rsatilmagan. Raqobatchilarning javonlarini tahlil qilib, tizim javonning dinamikada ulushini nazorat qiladi.
Masalan, Mars korporatsiyasi Qozog‘istondagi bo‘linmasida shunday tizimni joriy etish bo‘yicha tajriba loyihasini amalga oshirdi. Sinov natijalariga ko'ra, loyihani kompaniya mavjud bo'lgan yana o'nta mamlakatda kengaytirish to'g'risida qaror qabul qilindi.
Chakana savdo nuqtalariga tashrif buyurish, xaridorlar harakati va navbatda turishning o‘rtacha vaqtini tahlil qilish uchun tanib olish tizimlari va videotahlillardan foydalanilganda Rossiyada pilot loyihalar ishga tushirildi. Bu sizga xodimlarning ish tartibini optimallashtirish va do'konda qolishni qulayroq qilish va xizmatni tezroq qilish imkonini beradi.
Joriy yilning aprel oyida X5 Retail Group kompaniyasi kassada tortilganda tovarlarni aniqlash uchun kompyuter ko‘rish texnologiyasidan foydalanadigan “aqlli tarozilar” ishlab chiqilishini e’lon qildi. Chakana sotuvchi 100 ta "Pyaterochka" do'koniga 500 ta tarozi o'rnatishni rejalashtirmoqda. Yangilik kassada mijozlarga xizmat ko'rsatishni tezlashtirishi kerak.
Xarid uchun tabassum bilan to'lash, qoniqmagan mijozlarga xizmat ko'rsatishni aniqlash, savdo sohasida odamning yoshi va jinsiga qarab reklama yo'naltirish, virtual jihozlash xonasida narsalarni sinab ko'rish - bunday loyihalar allaqachon mavjud. Hozirgacha ular izolyatsiya qilingan, ammo kelajakda besh-o'n yil ichida ular hamma joyda bo'ladi.
Misol uchun, Alipay 2017-yilda Xitoydagi KFC restoranida uchuvchi bilan kompyuter ko‘rishga asoslangan to‘lov tizimini sinovdan o‘tkaza boshlagan. Va endi Xitoyda "tabassum" bilan to'lash g'ayritabiiy narsa emas va WeChat Pay to'lov tizimi ushbu bozor uchun kurashga kirdi. Siz xaridlar uchun Pekindagi CP Lotus supermarketlari va butun mamlakat boʻylab yuzlab boshqa doʻkonlardagi kassadagi kameraga tabassum qilish orqali toʻlashingiz mumkin.
Xalqaro WalMart tarmog‘i yuzi baxtsiz xaridor topilganda, bu haqda do‘kon xodimlarini xabardor qiladigan tizimni sinovdan o‘tkazdi. Ikki yil oldin DoDo-Pizzada mijozlarning his-tuyg'ularini tan olish bo'yicha tajriba o'tkazildi. Bu kompaniyaga o'z xodimlarining ish sifatini baholash, ularni "tabassumlarni to'plash" ga undash imkonini berdi.