Chiqarish markazi

S
i
i
0
        
j
j
ji
ji
Sx
x
x
х
  
К
j
N
i
.
,.........
3
,
2
,
1
..
,.........
3
,
2
,
1
   (3) 
Bunda: 
0
i
, 
ji
х
-
tegishli omillarning me‟yorlashtirilgan ko„rsatkichlari; 
 
 
, 
j
х
-omillarning o„rtacha ko„rsatkichlari; 
 
S
φ,
 S
hj
-omillarning o„rtacha kvadratli og„ishi;
 
Yangi masshtabda quyidagilarga egamiz: 
N
S
N
i 1
2
1
)
(
;     
N
x
x
S
N
i
ji
j
ч
1
2
)
(
;  (4) 
;
0
0
j
x
S
chj
=1, φ
0
=0, 
1
0
S
 
Bunda tanlangan korrelyasiya koeffitsenti ushbuga teng: 
 
0
1
0
0
1
r
 
0
ji
N
i
i
xj
x
N
  
N
i
mi
i
x
x
x
N
in
1
0
0
1
0
x
1
r
 
0
0
i
(5) 
ℓ>m.   ℓ,m=1,2.........k. 
 
Korrelyasiyaning  saylangan  koeffitsenti  (5)  formula  bo„yicha  hisoblangan 
bo„lib,  natural  masshtabda  ifodalangan  o„zgaruvchan  ko„rsatkichlar  orasidagi 
koeffitsientga baravar: 

---

47 
 
S
S
N
x
x
x
N
i
i
1
1
0
х
)
)(
(
r
 
  (6)  
 
Me‟yorlashtirilgan 
o„zgaruvchan  ko„rsatkichlar  orasida 
regressiya 
tenglamasining ozod hadi yo„q va quyidagi ko„rinishdadir: 
0
0
2
2
0
1
1
0
.......
k
k
x
а
х
а
х
а
 (7) 
 
Tenglamlar (7) koeffitsenti ushbu shartdan topiladi: 
min
)
(
1
0
0
N
i
i
i
S
. 
 
S  funksiyasi  minimum  shartlari  huddi  bitta  o„zgaruvchan  bog„liq  holdagi 
kabi aniqlanadi: 
0
1
a
S
  
    
0
..........
0
2
k
a
S
a
S
, (8) 
 
Shunda normal tenglamalar tizimi ushbu ko„rinishda bo„ladi: 
0
1
0
1
2
0
1
1
0
2
0
2
0
1
0
1
0
1
0
2
1
0
1
0
2
1
1
2
0
2
2
0
1
0
2
1
0
1
0
1
1
0
2
0
1
1
1
0
2
0
1
2
2
0
1
1
)
(
........
........
)
(
........
)
(
i
N
i
ki
N
i
ki
k
N
i
N
i
i
ki
i
ki
i
N
i
i
N
i
i
i
k
N
i
N
i
i
i
i
i
N
i
i
N
i
i
i
k
N
i
N
i
i
i
i
x
x
а
х
x
а
x
x
а
x
x
x
а
х
а
x
x
а
x
x
x
а
х
x
а
x
а
   (9) 
 
Tenglamaning  chap  va  o„ng  qismlarini  1/N  ga  ko„paytiramiz.  Natijada  har 
bir  koeffitsentda  (9)  formulaga  binoan,  saylangan  korrelyasiya  Ch
*
  ni  olamiz. 
Quyidagini e‟tiboga olib, 
1
)
(
1
2
1
2
0
0
xj
N
i
ji
S
x
N
 
 
Ushbu normal tenglamalar tizimini olamiz: 
r
k
k
k
k
x
k
x
x
x
x
x
x
k
x
x
x
x
k
x
x
r
a
r
a
r
a
r
a
r
r
a
r
a
a
r
a
r
r
a
r
a
r
a
a
.......
.......
.......
3
k
2
k
1
2
2
3
2
1
2
1
1
2
1
2
1
x
3
x
2
1
x
x
3
2
x
1
x
x
3
x
2
1
 (10) 
 
Shuni  e‟tiborga  olish  kerakki, 
1
x
x
x
x
n
n
i
r
r
Korrelyasiya  koeffitsentlari  yangi 
masshtabdagi jadvalning tegishli ustunlarini oddiy ko„paytirish bilan oson hisoblab 
chiqiladi.  Ko„p  parametrli  jarayonlar  uchun  (10)  tizim  yuqori  darajalidir  va  uni 
hisoblash mashinasida hisoblash zarur. 
 
(10) tizimni hal etib, ko„plik korrelyasiya koeffitsenti hisoblanadi: 
k
x
k
x
x
r
a
r
a
r
a
R
........
2
1
2
1
 (11) 

---

48 
 
 
Ko„plik  korrelyasiya  koeffitsenti  ko„plik  regressiya  holida  bog„liqlik  kuchi 
ko„rsatkichi bo„lib hizmat qiladi: 
1
0
R
 (12) 
 
(7) tenglamani amalda qo„llash uchun quyidagi formulalar bo„yicha natural 
masshtabga o„tish zarur: 
xj
j
j
S
S
a
в
     
k
j
j
j
x
в
в
1
0
 
j=1, 2, ............, k       j≠0 
 
Tenglamaning adekvatligi Fisher va Styudent kriteriysi bo„yicha tekshiriladi: 
K
R
K
N
R
F
)
1
(
)
1
(
2
2
;      
1
1
2
2
K
N
R
R
R
 
 
Bizning  misolda  Fisher  kriteriysi  regressiyasi  tenglamasiga,  o„rtacha 
tarqalishiga  nisbatan  qancha  marta  kamaytirishni  ko„rsatadi.  G„  ning  qiymati 
jadvaldagidan qancha ko„p bo„lsa, regressiya tenglamasi shuncha samaralidir. 
 
DGHU  algoritmi  (dalilarni  guruhiy  hisoblash  usuli).  Adekvat  matematik 
modeli  tuzish  maqsadida  kibernetik  modellashtirish  nazariyasi  («qora 
quti»nazariyasi)  qo„llaniladi.  Bunda  modellar  ma‟lum  tahliliy  qonuniyatlar 
bo„yicha korreksiyalanadi. 
 
Ma‟lumki  (9),  «qora  quti»  nazariyasining    samarali  usullaridan  biri 
«dalillarni guruhiy hisoblash» usulidir (DGHU). 
 
DGHU  o„z-o„zini  idora  etishga  asoslanib  bo„lib,  ba‟zi  kriteriylar 
seleksiyasining  global  minimumini  izlashdan  iboratdir.  U  modelning  doimiy 
murakkablashishida  «tashqi  to„ldirish»  hususiyatigi  ega.  Seleksiya  kriteriyasini 
tanlash  evristik  va  masalani  echish  maqsadi  bilan  belgilanadi.  Izlash  uslubi  – 
modellarni navbatlab sinashdan iboratdir. 
 
Maqbul modelni izlashda DGHU ning polinominal algoritmlari qo„llaniladi. 
DGHU  ga  binoan  izlanayotgan  to„liq  ta‟rif  (1)  fandaydir  hususiy  to„plam  bilan 
almashtiriladi. Ular ikki dalilning funksiyasi hisoblanadi. 
 
Seleksiyaning  birnchi  qatorida-Z
1r
=ƒ
r
(χ
t
χ
e
),  ikkinchi  va  kelgusi  qatorlarida 
)
(
)
1
)(
1
(
,
)
1
(
p
j
p
j
p
jp
f
 bunda j – seleksiya qatorlari soni. 
 
Hususiy koeffitsentlar ta‟riflari o„rgatuvchi ergashishlar ma‟lumotlri asosida 
aniqlanadi.  Buning  uchun  eng  kichik  kvadratlar  uslubi  qo„llaniladi.  Tarkibiy 
(aproksimatsiyalovchi)  funksiya  f
r
  sifatida  ikki  argumentga  nisbatan  ikkinchi 
darajadan yuqori bo„lmagan polinomlardan foydalaniladi: 
,
2
)
5
(
1
2
)
4
(
1
)
3
(
1
)
2
(
1
)
1
(
1
)
0
(
1
1
ep
р
ip
р
ep
ip
р
ep
р
ip
р
р
з
х
а
х
а
x
х
а
х
а
х
а
а
 
ikkinchi va keyingi qatorlarida- 
,
2
)
5
(
2
)
4
(
)
3
(
)
2
(
)
1
(
)
0
(
ep
jр
ip
jр
ep
ip
jр
ep
jр
ip
jр
jр
jp
а
а
а
а
а
а
 
Bunda: j-seleksiya qatorlari soni 
);
,
2
(
k
j
 

---

49 
 
 
r-hususiy tariflar soni, 
;
,
1
2
n
С
р
 
 
;
,
1
_______
k
i
е
 
;
1
,
1
_________
k
i
 
 
k-argumentlar soni. 
 
 
Eng  muntazam  matematik  tarif  olish  uchun  seleksiya  kriteriysi  sifatida 
o„rtacha kvadratik hatosi qiymati ishlatiladi. U alohida tekshiruvchi ergashishlarda 
o„lchangan: 
,
)
(
1
1
2
2
np
N
j
j
j
np
np
N
S
 (15) 
Bunda: 
j
j
,
-
funksiyalar haqiqiy va hisoblangan qiymatlari j nuqtada; 
 
np
N
-
tergovchi ergashishlardagi imkoni bo„lgan kuzatishlar soni.
 
 
Seleksiyaning  bir  qatoridan  boshqasiga  bo„sag„a  tanlovlar  yordamida  eng 
muntazam  «oraliq»  deb  namlangan  o„zgaruvchan  ko„rsatkichlar  o„tkaziladi.  Ular 
murakkablashgan sari model murakkabligi ham ortib boradi va qaysidir qatorda u 
ob‟ekt murakkabligiga teng bo„lib qoladi. Bu holda o„z  – o„zini tanlash kriteriysi 
ekstremal  qiymati  etadi.  Yakuniy  echim  sifatida  ohirgi  qatorning  oraliq 
o„zgaruvchanlaridan biri tanlab olinadi. To„liq tarifi o„zgaruvchanlarning to„plami 
ko„rinishda namoyon bo„ladi. 
 
Chang  –  to„zon  bo„ronlari  davomiyligining  hisobi  ikki  uslubda  amalga 
oshirilgan. 
Tahlilily 
bog„liqlikka 
(1) 
erishish 
uchun 
O„zbekiston 
Gidrometeorologiya  hizmatining  Farg„ona  vodiysi  bo„yicha  1936-1978  yillardagi 
kuzatuvlar  ma‟lumotlaridan  foydalanildi.  Hisoblash  Algol-60  tilida  (10,  11) 
tuzilgan standart dastur yorlamida BESM-6 mashinasida bajarildi. 
 
Quyidagi  jadvalda  EHM  da  korrelyativ-regression  tahlil  uslubida 
hisoblangan natijalar keltirilgan: 
Omillar 
Korrelyasiya koeffitsientilari 
Regressiya 
koeffitsenti 
Styudent va 
Fisher 
bo„yicha 
ishonchlilik 
kriteriysi 
Ko„pchilik 
Juftlik 
 Hususiylik 
h
1
, h
2
, h
3
, h
4
, 
h
5
, h
6
 
0,99 
- 
- 
- 
 
h
1
 
 
0,990 
0,991 
1,01 
 
h
2
 
 
0,557 
0,262 
0,14 
 
h
3
 
 
0,038 
0,157 
- 32,81 
655 va 177 
h
4
 
 
- 0,103 
0,264 
- 0,10 
 
h
5
 
 
0,102 
0,070 
3,32 
 
h
6
 
 
0,098 
0,031 
0,14 
 
 
 
Chang–to„zon  bo„ronlari  davomiyligini  tavsiflovchi  tenglama  ushbu 
ko„rinishdadir: 
6
5
4
3
2
1
141
,
0
321
,
3
1
,
0
81
,
32
01
,
0
01
,
1
2
,
89
Х
gХ
Х
gX
Х
Х
 (16) 
 
Tenglamaga  mahsus  belgilar  kiritilgandan  so„ng  u  ushbu  ko„rinishga  ega 
bo„ldi: 

---

50 
 
 
(h
1
 =T
v
; h
2 
= u; h
3
 = R; h
4 
=ΣR; φ = P; h
5
= v; h
6
 =ΔS)  
P
1
= 89,2+1,011T
v
+ 0,01U – 32,81gR – 0,1ΣR + 3,321g θ+0,14g(ΔS) 
Bunda: P
1 
– chang bo„ronning sutkadagi davomiyligi, soat; 
 
T
v
 – shamolning sutkadagi davomiyligi, soat: 
 
U – shamolning o„rtacha sutkalik tezligi, m/sutka; 
 
R – sutkadagi o„rtacha atmosfera bosim, mbar: 
 
ΣR – sutkadagi yog„ingachilik miqdori, mm; 
 
θ – o„rtacha sutkali havo harorati , 
0
K;  
 
ΔS – ochiq maydon sathi, ming ga; 
 
 
 
ΔS=S
0
-S
1  
 
S
0 
 – umumiy madon, ming ga; 
 
S
1
 – o„simlik bilan qoplangan maydon, ming ga. 
 
Tenglamadan ko„rinib turibdiki, shamol eroziyasining kuchayishiga shamol 
davomiyligi,  uning  tezligi,  havo  harorati  kuchli  ta‟sir  ko„rsata,  pasayishiga  esa 
yog„ingarchilik  miqdori  ta‟sir  qiladi.  Keng  ochiq  maydonlar  shamol  eroziyasini 
kuchaytiradi, atmosfera bosimning oshishini kamaytiradi. 
 
Juft  korrelyasiya  koeffitsenti  ma‟lumotlari  shamol  davomiyligi  (0,990), 
shamol  tezligi  (0,557)  va  shuningek,  havo  harorati  (0,102)  bir–biri  bilan  kuchli 
musbat aloqa va yog„ingarchilik miqdoi (-0,013) bilan musbat aloqada ekanligidan 
dalolat beradi. 
 
Hususiy  korrelyasiya  koeffitsientlari  (0,991;  0,262;  0,157;  0,264;  0,070; 
0,031)  shamol  eroziyasining  mustaqil  o„zgaruvchan  miqdorlari  bilan  aloqasini 
belgilaydi.  Bu  boshqa  mustaqil  o„zgaruvchanlarning  aloqasi  hisobidan 
chiqarilganda sodir bo„ldi. 
 
Ko„pchilik  korrelyasiya  koeffitsenti  (0,99)  shuni  ko„rsatadiki,  shamol 
eroziyasining  davomiyligi  jami  6  omil  bilan  o„zaro  bog„liqligi  ancha  yuqori,  bu 
aloqalarning mustahkamligidan dalolat beradi. 
 
Ko„pchilik  korrelyasiya  koeffitsientining  ahamiyatligi  Styudent  va  Fisher 
kriteriysi bo„yicha tekshirildi. Olingan qiymatlar  (655 va 1177) jadvaldagidan bir 
necha  marta  ortiq  va  olingan  natijalarning  ishonchliligini  tasdiqlaydi.

---

51 
 
2
3
2
5
3
5
3
5
5
2
5
2
4
5
4
5
4
4
2
5
2
3
5
3
5
3
3
2
6
2
2
6
2
5
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
1
2
3
2
5
3
5
3
5
4
2
1
2
4
1
4
1
4
3
2
5
2
3
5
3
5
3
2
2
3
2
2
3
2
3
2
1
2
1
2
4
1
4
1
4
4
2
1
2
3
1
3
1
3
3
2
1
2
2
1
2
1
2
2
2
4
2
1
4
1
4
1
1
2
4
2
3
4
3
4
3
3
2
1
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
1
2
3
2
2
3
2
3
2
2
2
3
2
1
3
1
3
1
1
2
2
2
1
2
1
1
2
1
5582
,
205605
356
,
4697
7754
,
52030
6912
,
1354938
397
178351
0312
,
2240747
5047
,
666
0775
,
0
6276
,
18
2724
,
3259
4977
,
44
4196
,
3980
6316
,
4697
2651
,
205615
9862
,
52033
3515
,
178362
1587
,
1355004
81414
,
2240858
1683
,
5
0087
,
0
0484
,
0
0971
,
25
5527
,
0
0833
,
30
088
,
0
0088
,
0
0014
,
0
1116
,
0
9668
,
0
2635
,
0
1438
598
,
3167
93
,
4605
5734
,
6098
3849
,
6097
5578
,
0
0004
,
0
1238
,
0
0962
,
0
6297
,
0
6616
,
0
6095
,
0
68
,
5831
3
,
6085
9
,
11916
9
,
1648
1650
171
,
0
2047
,
0
0123
,
0
0787
,
0
5683
,
1
7899
,
0
8249
,
2
0152
,
0
028
,
0
0504
,
0
0486
,
1
0288
,
0
0185
,
0
0052
,
0
0021
,
0
0042
,
0
0739
,
0
989
,
0
1155
,
0
0138
,
0
0363
,
0
0299
,
0
9834
,
0
0975
,
0
113
,
0
028
,
0
0152
,
0
0504
,
0
0288
,
0
0486
,
1
0185
,
0
0017
,
0
0004
,
0
0018
,
0
009
,
0
9961
,
0
009
,
0
4158
,
231
8065
,
244
2226
,
476
1303
,
58
2087
,
57
0985
,
0
1736
,
245
7787
,
231
9523
,
476
2188
,
57
1402
,
58
095
,
0
0086
,
0
0212
,
0
0294
,
0
0437
,
1
0648
,
0
334
,
0
0085
,
0
0211
,
0
0293
,
0
0435
,
1
0645
,
0
313
,
0
9
,
2192
944
3137
4398
4397
616
,
0
gx
gx
gx
gx
gx
gx
gx
х
gx
х
gx
х
gx
gx
gx
gx
gx
gx
gx
х
gx
х
gx
х
х
х
х
х
х
х
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w


















 
 
Tekshirilgan  izdoshligida  o„rtacha  farqi  0,5  soatni  tashkil  etadi.
 
Hisoblab 
chiqilgan  ma‟lumotlar  O„zbekistoning  Gidrometerologiya 
hizmatining  Farg„ona  vodiysi  bo„yicha  ma‟lumotlari  bilan  solishtirilgan  ikkala 
uslubning maqbulligi ma‟lum bo„ldi.