128
variantida 6 ta turli hato mavjud, bir variantini boshkasi bilan kiyoslash
imkoniyatining
soni esa, 5 ga teng. Demak, agar variantlarni barcha imkoniyatli
kiyoslashlarda juftlash imkoniyati yaratilsa, u holda bu 6 ta hatodan tashkari ikkita
arifmetik o„rtacha ko„rsatkich farki hatosi ni va bu farklar ishonchliligi
ni
15 marta aniqlashga to„gri kelar edi. Shuning uchun, koidaga binoan, o„rtacha
ko„rsatkichlar hatosini har bir variant uchun alohzida emas, balki tajriba uchun
butunlay yahlit (umumlashtirgan holda) hisoblash kerak.
Afsuski, ko„p variantli tajribalarda hosil ko„rsatkichlariga bo„laklab ishlov
berilganda har bir variant uchun M±m keltirilgani tez-tez uchratishiga to„gri keladi.
Bu erda M variantalridan birinngsh o„rtacha arifmetik ko„rsatkichli, esa
uning hatosidir. Shu bilan hosil hakidagi ma‟lumotlarga matematik ishlov berish
chegaralanadi.
Tushunarli, ammo tajriba variantalri bo„yicha o„rtacha arifmetik
ko„rsatkichlar farkining ishochliligi hakida o„zaro kiyoslanayotgan bu
ko„rsatkichlarga asosan hulosa chikarish mumkin emas.
Har qanday tajriba variantlari farkining hatosini va farklar ishonchliligini
aniklash uchun quyida keltirilgan hosilni bo„laklab hisoblash formulalari bo„yicha
ko„shimcha hisoblashga to„gri keladi.
Bayon etilgan bu ikki koida bo„yicha hosil ko„rsatkichlarigap bo„laklab
ishlov berish usuli fakat cheklangan variantli (2-4) vegetatsiya tajribasidagina
ko„llanish mumkin. Dala tajribasi natijalariga bu usul bilan ishlov berish umuman,
maksadga muvofik kelmaydi. Binobarin, B.A.Dospehov (1965) ta‟kidlaganidek,
«To„grisni aytganda, tashkil etilgan takkrorlanishlar usuli bo„yicha o„tkazilgan dala
tajribasi natijalariga baho berish uchun bo„laklab ishlov berish usulidan
foydalanish mumkin emas».
Ammo tajribaning ba‟zi variantlarida takrorlanishlar bo„yicha keskin
farklanuvchi, gumonli, ehtimol tasodifiy rakamlar bo„lgan
barcha hollarda
bo„laklangan usulni ko„llasa bo„ladi. Shu bilan birga, bu ko„rsatkichlar o„rtacha
o„zgarishlar mumkin bo„lgan chegaralar tashkarisiga chikmaganini oldindan
tekshirib ko„rish kerak. Lekin bu o„zgarishlar ushbu variantni yaroksiz deb topish
uchun asos bo„lishi mumkin emas. Bu holda gumon tugdiruvchi rakam fakat u
hakikatdan tasodifiy hato natijasida yuzaga kelgani isbotlansagina yaroksiz deb
hisoblanish mumkin. 2- 3 parallel variantda biror sana anik tasodif bo„lib chiksa,
unda tegishli variant chikarib tashlanadi, birorta takrorlanish 8-10 variantdan
tuzilgan bo„lib, shundan 3-4 variantda shunday holat yuz bersa, takrorlanish to„lik
yaroksiz hisoblanadi, belgilangan og„ishlar, chegarasidan chikmagan gumonli
sanalar interpolyasi kilinadi. Bu amallarni fakat imkoniyat yo„k
hollardagina juda
katta ehtiyotkorlik va adolat tamoyillariga rioya kilib ko„llash mumkin.
Dala tajribasining turli takrorlanishlarida tuproq unumdorligi turlichaligi
tufayli yuzaga kelgan sistemali hatolarga farklanuvchi ishlov usuli ilan barham
beriladiyu bunda shu hatolar bilan boglangan juftliklar o„zaro solishtiriladi.
Shuning uchun bu usul bilan nazorat (standart) variantlari ko„p bo„lgan yoki
variantlar oddiy usulda joylashtirilgan, lekin variantlar soni kam bo„lgan tajribalar
natijalari hakidagi ma‟lumotlarga ishlov berish maksadga muvofikdir.
129
Oddiy dala tajribasi natijalari tasodifiy va noyahlit sitematik hatolar ta‟sirida
turli tuman, ular vositasida takrorlanishlar bo„yicha tuproq unumdorligidagi
o„zgarishda aniq bir qonuniyatni belgilash mushkul bo„lsa,
to‘g‘rilangan og‘ishlar
yoki
variatsiya (diopersiya )lar
usuli (R.A.Fisher) qo„llaniladi.
A.V.Sokolov (1967 y.) ushbu usullarga quyidagicha qiyosiy tavsif beradi:
“Ikkala usul ham tasodifiy og„ishlar kvadratlari yig„indisining bir hil qiymatini
beradi, faqat tuzilgan og„ishlar usulida ular bevosita, variatsiyalar tahlilida
ayirmasi bo„yicha aniqlandi. Tajriba takrorlanishlari buyicha tuprok unumdorligi
o„zgarish ta‟sirini hisobdan chiыarish u va
bu holda ham asosida amalga
oshiriladi»
Ular orasidagi muhim fark shundan iboratki, tuzilgan og„ishlarda tajriba
hatosi ikki o„rtacha ko„rsatkits orasidagi ayrim hotosi kabi belgilanadi, dispersli
tahlilda esa fisher mezoni bo„lib, u variantlar oarsidagi og„ishlar tasodifiylardan
necha marta ko„pligini anglatadi.
Dispersli tahlil usuli bo„yicha tajriba variantlari roasidagi fark parallel
variantlar hosil ko„rsatkichlari orasidagi farkdan katta bo„lsa, tajriba yarokli
hisoblanadi.
Hosil ko„rsatkichlariga ushbu usullar bilan matematik
ishlov berish keng
mikyosda kabul kilingan. B.A.Dospehov fikricha, dispersli tahlil ko„p omilli
tajribalar natijalariga baho berishda ko„llanishi mumkin. Shunga ahamiya berish
kerakki, turli tadkikotchilar variatsiyali grafik ko„rsatkichlari uchun turli belgilarni
ko„llashada. Masalan, V.P.Peregudov butun tajriba uchun o„rtacha hosil
ko„rsatkichlari hatosini «E» bilan, A.V.Sokolov «m» bilan, B.A.dopehov «m»yoki
«S
h
» bilan belgilaydi. Bu materiallarga ishlov berish usullarini, o„rganishni,
so„zsiz, qiyinlashtiradi.
Quyida bir yillik tajribalar hosil ko„rsatkichlariga barcha kayd etib o„tilgan
uslublar bilan ishlov berishni ko„rib chikamiz:
bo‘laklangan, umumlashtirilgan
tuzatilgan va tuzatilmagan og„ishlar bilan,
farklanuvchi
A.V.Sokolov (1967) tizimi
bo„yicha,
dispersli tahlil
usuli V.P.Peregudov (Agrohimiya, pod red.
V.M.Klechkovskogo i A.V.Peterburskogo, 1964, s 491) va B.A.Dospehov (1979),
ko„p
yillik tajribalarni
A.V.Sokolov, P.N.Konstantinnov va B.A.Dospehov usullari
bo„yicha.
Do'stlaringiz bilan baham: