|
174
«Молодой учёный» . № 28 (370) . Июль 2021 г.
Экономика и управление
9. Wiles, J. 5 Ways Blockchain Will Affect HR (Вайлс, Д. 5 направлений влияния технологии блокчейн на HR). [Элек-
тронный ресурс]. / Официальный сайт исследовательской и консалтинговой компании Gartner. // Режим до-
ступа — https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-ways-blockchain-will-affect-hr/
10. Woodberry, A. Virtual Reality Adds New Dimension to Employee Recruiting (Вудберри, А. Виртуальная реальность до-
бавляет новое измерение в рекрутинг сотрудников). [Электронный ресурс]. / Журнал HR-статей TalentCulture. //
Режим доступа — https://talentculture.com/virtual-reality-adds-new-dimension-employee-recruiting/
Перспективы внедрения больших данных в бизнесе
Бабанов Андрей Борисович, кандидат экономических наук, доцент;
Кадацкая Виктория Владимировна, студент
Южно-Российский институт управления — филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации (г. Ростов-на-Дону)
Большие данные — это то, что является обыденным в наши дни. Аналитика больших данных — это зачастую слож‑
ный процесс изучения больших данных для выявления информации, такой как скрытые закономерности, корреляции,
рыночные тенденции и предпочтения клиентов, которые могут помочь организациям принимать обоснованные биз‑
нес‑решения. В статье представлены тенденции развития больших данных и представлено популярное программное
обеспечение для бизнес‑аналитики.
Ключевые слова:
большие данные, оцифровка, бизнес‑аналитика.
Л
юди становятся все более оцифрованными и исполь-
зуют больше данных и информации для анализа даже
своей повседневной деятельности. Если раньше человек
просто собирался поплавать, то теперь он точно знает,
сколько калорий он будет сжигать, и другие статистические
данные, такие как частота сердечных сокращений, частота
пульса, время, расстояние и т. д. Все это и многое другое
возможно с информацией, и кажется, что объем больших
данных растет быстрыми темпами и с каждым днем про-
никает в различные сектора и отрасли. Большие данные
становятся все больше.
Аналитика больших данных — это сложный процесс из-
учения больших данных для выявления информации, такой
как скрытые закономерности, корреляции, рыночные тен-
денции и предпочтения клиентов, которые могут помочь
организациям принимать обоснованные бизнес-решения.
В широком масштабе аналитические данные дают ор-
ганизациям возможность анализировать наборы данных
и получение новой информации. Запросы бизнес-анали-
тики отвечают на основные вопросы о бизнес-операциях
и производительности.
Аналитика больших данных — это форма расширенной
аналитики, которая включает сложные приложения с та-
кими элементами, как прогнозные модели, статистические
алгоритмы и анализ «что, если» на основе систем аналитики.
Организации могут использовать системы и программ-
ное обеспечение для анализа больших данных, чтобы при-
нимать решения на основе данных, которые могут улуч-
шить результаты, связанные с бизнесом. Преимущества
могут включать более эффективный маркетинг, новые воз-
можности получения дохода, персонализацию клиентов
и повышение операционной эффективности. При эффек-
тивной стратегии эти преимущества могут обеспечить кон-
курентные преимущества перед конкурентами [1].
Современное программное обеспечение для обслужива-
ния клиентов уже может работать с огромными объемами
данных для профилирования потребностей и поведения
клиентов. Это помогает агентам лучше взаимодействовать
с клиентами и повышает ценность общего обслуживания
клиентов. Решения CRM работают с собственными набо-
рами данных, чтобы улучшить профили клиентов. Веду-
щее программное обеспечение для маркетинга может со-
бирать важную информацию о потенциальных клиентах,
что позволяет маркетологам увеличить количество потен-
циальных клиентов и конверсию. Эти и другие примеры
показывают, как большие данные решают бизнес-задачи
с разных сторон [2].
По прогнозам ожидается, что глобальный рынок боль-
ших данных будет расти в
Do'stlaringiz bilan baham: |
