Bilimlarga asoslangan tizimlar haqida tushincha

---

Bilimlarga asoslangan tizimlar haqida tushincha 
Bu tizimda biror masala yechilganda: bilimlar bazasida kerakli qoidalar to'planadi, 
muayyam masalaga taalluqli to'plangan bilimlar, qoidalar asosiy ishchi xotirasida 
ishlanadi va yangi qonun-qoidalar natija sifatida chiqarish mexanizmi orqali olinadi. 
Odatda, logika masalalarini yechishda ikkita usul qo'llaniladi: birinchi usulda ishchi 
xotiralardagi boshlang'ich informatsiyani olish, boshqa yordamchi narsalardan 
foydalanib, qoidalarni qo'llash ishlari bajariladi. Bu usul to'g'ri zanjirli fikrlash 
deyiladi. Bilimlarga asoslangan tizimlar qo'llanilish sohasini bir nechta asosiy 
sinflarga guruhlash mumkin: Bular tibbiyot diagnostikasi, nazorat qilish va 
boshqarish, mexanika va elektr qurilmalar diagnostikasi, o'qitish va hokazo. 
Tibbiyot diagnostikasi. Diagnostik tizimlar organizm faoliyati buzilishi va ularni 
keltirib chiqarish sabablari orasidagi bog'liqlikni topish uchun xizmat qiladi. 
MYCIN tizimi eng ko'p tarqalgan tizim hisoblanadi (u davolanayotgan odam 
miningit yoki bakterial infeksiyalar yuqtiril-ganda) diagnostika va kuzatuv olib 
borish uchun qo'llaniladi. Uning birinchi g'oyasi 1970-yillar o'rtalarida Stendford 
Universi -tetida ishlab chiqilgan edi. Ayni vaqtda bu tizim mutaxassis vrach kabi 
diagnoz qo'yish imkoniyatiga ega. U shuningdek, kengay-tirilgan bilimlar bazasiga 
ega. Bu esa uni tibbiyot sohasida qo'llash imkoniyatini yaratadi. Prognozlash. 
Prognozlash tizimlari ayni vaqtdagi holatga qarab kelib chiquvchi natija va 
hodisalarni oldindan aytib berish imkoniyatiga ega. «Uoll-strit egallash» DASTUR 
tizimi bozorning konyunktu-rasini tahlil qilib, algoritmlarning statistik usullari 
yordamida siz uchun kapital mablag'ingizda yuqori samara bilan foydalani-shingizni 
25 maslahat berishi mumkin. Ular bilimlarga asoslangan tizimlarga kirmaydi, 
chunki oddiy dasturlash protsedura va algoritm-lari qo'llanilgandir. Sizning 
mablag'ingizni bozor konyunkturasini o'rgangan holda aniq ko'paytiradigan ETlar 
hali yaratilmagan bo'lsa-da, ob-havoni oldindan aytib beruvchi hosildorlik va 
yo'lovchilarning sonini oldindan aniqlovchi ma'lumot tizimlari tobora keng 
qo'llanilmoqda. Hatto shaxsiy Komp’yuter ga oddiy tizimni o'rnatib, siz ob-havo 
ma'lumotini olishingiz mumkin. Rejalashtirish. Rejalashtirish tizimlari ko'p 
o'zgaruvchilar ishlatiladigan masalalarda aniq bir maqsadga erishish uchun 

---

qo'llaniladi. Savdo-sotiq sohasida Damashqning «Informat» firmasi birinchilardan 
bo'lib, o'zining sotib oluvchilariga foydalanuvchining talablari va imkoniyatiga mos 
keluvchi Komp’yuter topish imkoniyatini 15 minutli konsultatsiya sifatida firma 
ofisining zaliga o'rnatilgan 13 ta ishlab turuvchi stansiyalar yordamida amalga 
oshirdilar. Bundan tashqari «Boeing» kompaniyasi ET larni kosmik stansiyalarni 
loyihalashtirish, vertolyotlar ta'miri va samolyot dvigatellarining ishdan chiqish 
sabablarini topishda qo'llamoqdalar. DEC firmasi tomonidan ishlab chiqilgan 
XCON ekspert tizimi foydalanuvchi talabiga mos kelgan holda VAX tipidagi 
Komp’yuter tizimlarining tuzilishini aniqlash yoki o'zgartirish uchun xizmat qiladi. 
Shuning-dek, DEC tomonidan yanada kuchliroq bo'lgan XKEL tizimi ishlab 
chiqilgan. U XCON tizimining bilimlar omborini o'z ichiga olgani holda 
foydalanuvchiga kerakli tuzilishdagi hisoblash tizimini tanlash imkonini beradi. 
XKEL XCON dan farq qilgani holda interaktiv bo'ladi. Interpretatsiyalash. 
Interpretatsiyalovchi tizimlar kuzatish natijalari asosida ma'lum bir xulosani keltirib 
chiqarish imkoniyatiga egadir. Prokpector tizimi interpretatsiyalash tipidagi 
mashhur tizimlardan biri hisoblanib, 9 ta ekspertning bilimlarini o'zida jamlagandir. 
Ekspertizaning 9 ta usulini uyg'unlashtirgan tizim katta qiymatdagi qazilma 
boyliklarni aniqlab beradi. Ekspert tizimni qo'llash mezoni 26 Bir qator masalalar 
borki, ularni bilimlarga asoslangan tizimda yechimini topish istalgan boshqa yo'llar 
bilan topishdan oson kechadi. Bu tizimlardan foydalanilganda quyidagi mezonlarga 
asoslangan holda ish yuritiladi: • Ma'lumot va bilimlar ishonchli, vaqt o'tishi bilan 
o'zgarmaydi; • Bo'lishi mumkin yechimining ko'lami katta emas; • Masala yechimini 
topishda formal fikrlamaydi. Bilimlarga asoslangan tizimlar borki, ular masala 
yechimini abstrakt tushunchalar yordamida yecha olmaydilar. Masala yechimi 
protsedura tahliliga bog'liq bo'lgan hollarda bilimlarga asoslangan tizimlarga 
nisbatan, oddiy dastur mahsulotlari yaxshiroq natija beradi. Bilimlarga asoslangan 
tizimlar ko'proq formal fikr yuritish kerak bo'lgan hollarda yaxshi natija beradi; 

---

SUN‘IY INTELEKT VA EKSPERT TIZIMLAR 
Reja: 
I.Kirish 
II.Asosiy qism. 
1.Sun‘iy intelektning rivojlanish tarixi. 
2.Sun‘iy intelekt insoniyatga nima beradi? 
3.Sun‘iy intelekt: fikrlaydigan mashinalar va ongli robotlar. 
4.Ekspert tizimlar tarixi, xususiyatlari, afzalliklari.
5.Ekspert tizimlardan foydalanish va ularni yaratish. 
III.Xulosa. 
IV.Foydalanilgan adabiyotlar.
3Kirish Sun`iy intellekt nima? 
Sun’iy intellekt — informatikaning alohida sohasi bo‘lib, odatda inson ongi bilan 
bog‘liq imkoniyatlar: tilni tushunish, o‘rgatish, muhokama qilish, masalani yechish, 
tarjima va shu kabi imkoniyatlarga ega kompyuter tizimlarini yaratish bilan 
shug‘ullanadi.Sun'iy intellekt (SI) kompyuterlarga o'zlarining tajribalarini o'rganish, 
berilgan parametrlarga moslashish va ilgari faqat odamlar uchun mumkin bo'lgan 
vazifalarni bajarish imkonini beradi. SIni amalga oshirishning ko'p holatlarida - 
kompyuter shaxmatchilaridan tortib uchuvchisiz transport vositalarigacha - chuqur 
o'rganish va tabiiy tillarni qayta ishlash imkoniyati juda muhimdir. Ushbu 
texnologiyalar tufayli kompyuterlarga katta miqdordagi ma'lumotlarni qayta ishlash 
va ulardagi naqshlarni aniqlash orqali muayyan vazifalarni bajarishga "o'rgatish" 
mumkin. Ekspert tizimlari nima? Zamonaviy jamiyatda tobora o‘sib borayotgan 
axborot 
oqimi, 
axborot 
texnologiyalarining 
turlitumanligi, 
kompyuterda 
yechiladigan 
masalalarning 
mu 
rakkablashuvi 
ushbu 
texnologiyalardan 
foydalanuvchining oldiga bir qator vazifalar ni qo‘ydi. Kerakli variantlarni tanlash 

---

va qaror qabul qilish ishlarini insondan EHM ga o‘tkazish masalasi yuzaga keladi. 
Bu vazifani yechish yo‘llaridan biri bu eksper t tizimlarini yaratishva foydalanish 
sanaladi. Ekspert o‘zidan kelib chiqib sharoitni t ahlil etadi va nisbatanfoydali 
axborotni aniqlab oladi, chorasiz yo‘llardan voz kechg an holda qaror qabul 
qilishning eng maqbul yo‘llarini vujudga keltiradi. Ekspert tizimida ma’lum bir 
predmet sohasini ifodalaydigan bilimlar bazasidan foydalaniladi. Ekspert tizimi bu 
ayrim mavzu sohalarida bilimlarni to‘plash va qo‘llash uyushtirish usullari hamda 
vositalari majmuidir. Ekspert tizimi mutaxassislarning yuqori sifatli tajribasiga 
suyangan holda qarorni tanlash chog‘ida muqobil variantl 4 ar ko‘pligi uchun yanada 
yuqori samaraga erishadi. Strategiyani tuzish paytida yangi omillarni baholab, 
ularning ta’sirini tahlil etadi. Ekspert tizimlari sun’iy intellektdan foydalanishga 
asoslangan. II.Asosiy qism. 1.Sun'iy intellektning rivojlanish tarixi. Sun'iy intellekt" 
atamasi 1956 yilda paydo bo'lgan, ammo bugungi kunda SI texnologiyasi 
ma'lumotlar hajmini ko'paytirish, algoritmlarni takomillashtirish, hisoblash 
quvvatini va ma'lumotlarni saqlash vositalarini optimallashtirish fonida haqiqiy 
mashhurlikka erishdi. O'tgan asrning 50-yillarida boshlangan SI sohasidagi birinchi 
tadqiqot muammolarni hal qilish va ramziy hisoblash tizimlarini rivojlantirishga 
qaratilgan edi. 60-yillarda bu sohada AQSh Mudofaa vazirligi qiziqish uyg'otdi: 
AQSh harbiylari insonning aqliy faoliyatini simulyatsiya qilish uchun 
kompyuterlarni o'qitishni boshladi. Masalan, mudofaa vazirligining Ilg'or tadqiqot 
loyihalari agentligi (DARPA) 1970-yillarda bir qator virtual ko'cha xaritalarini 
loyihalarini yakunladi. Va DARPA mutaxassislari Siri, Alexa va Cortana paydo 
bo'lishidan ancha oldin 2003 yilda aqlli shaxsiy yordamchilarni yaratishga muvaffaq 
bo'lishdi.Ushbu ishlar zamonaviy kompyuterlarda, xususan, qarorlarni qo'llab-
quvvatlash tizimlarida va inson imkoniyatlarini kengaytirish uchun ishlab chiqilgan 
aqlli qidiruv tizimlarida qo'llaniladigan avtomatlashtirish va rasmiy mantiqiy 
tamoyillar uchun asos bo'ldi.Garchi SI ko'pincha ilmiy fantastika filmlari va 
romanlarida ilmiy qudratli robotlar sifatida tasvirlangan bo'lsa-da, dunyo miqyosida 
o'z kuchini egallagan, SI texnologiyasini rivojlantirishning hozirgi bosqichida, SIlar 
unchalik qo'rqinchli va aqlli emaslar. Aksincha, sun'iy intellektni rivojlantirish 

---

ushbu texnologiyalarga 5 iqtisodiyotning barcha sohalarida haqiqiy foyda keltiradi. 
Sog'liqni saqlash, chakana savdo va boshqa sohalarda sun'iy intellekt 
texnologiyalaridan foydalanish misollari quyida keltirilgan. Antik davr Shunday 
qilib, 20-asrning o'rtalarida sun'iy intellekt haqidagi ilmiy bilimlarning barqaror 
maydoni shakllantirildi, ammo bu yo'nalishda harakatlar qadimgi va o'rta asrlarda 
ham amalga oshirilgan. Hatto qadimgi misrliklar va rimliklar ham imo-ishora 
qiladigan va bashorat qiladigan haykallardan qo'rqishgan. Albatta, bu 
ruhoniylarning bevosita yordami bilan amalga oshirildi. O'rta asrlar O'rta asrlarda 
sun'iy aql tushunchasi aql-idrokda undan ham ustun turadigan, odamga o'xshash 
mexanik fikrlash mashinasini yaratish vazifasiga sarmoya kiritdi. Bu vaqtda, 
xususan, ular homunculi - atrofdagi olamdan ma'lumot olishga qodir bo'lgan kichik 
sun'iy odamlar haqida gaplashdilar. XVIII asr 18-asrda, texnologiyalarning 
rivojlanishi va, xususan, soat harakati tufayli, bunday ixtirolarga qiziqish yanada 
ortdi. 1750 yillarning o'rtalarida, Frensis I sudida xizmat qilgan avstriyalik ixtirochi 
Fridrix fon Knaus ruchka bilan juda uzun matnlarni yoza oladigan bir qator 
mashinalarni yaratdi. 19-asr 19-asr mexanikasidagi yutuqlar ixtiro uchun zamonaviy 
sun'iy intellektni anglashga yangi turtki berdi. O'ttizinchi asrning 30-yillarida ingliz 
matematiki Charlz Babb murakkab raqamli raqamli kalkulyator, tahlilchi mashina 
shaxmat o'yinidagi harakatlarni hisoblashi mumkin degan fikrni ilgari surdi. Va 
1914 yilda, Ispaniya texnik institutlaridan birining direktori Leonardo 6 Torres 
Quevedo, oddiy odamga ham, oddiy shaxmat o'yiniga ham qodir bo'lgan 
elektromexanik asbob yaratdi. XX asr O'tgan asrning 30-yillari o'rtalaridan boshlab, 
turli xil murakkab muammolarni mustaqil hal qilishga qodir qurilmalarni yaratish 
muammolari muhokama qilingan Turing asarlari nashr etilgandan beri, sun'iy 
intellekt muammosi jahon ilmiy hamjamiyatida diqqat bilan ko'rib chiqila boshlandi. 
Turing mashinani intellektual vosita sifatida ko'rib chiqishni taklif qildi, uni tester 
uni o'zi bilan aloqa qilish jarayonida odamdan ajratib turolmaydi. 1956 yilda 
kibernetika asoschilari AQShda "Sun'iy intellekt" loyihasini amalga oshirish 
imkoniyatlarini muhokama qilish uchun yig'ilishdi. Konferentsiya qatnashchilari 
orasida Makkarti, Minski, Shannon, Turing va boshqalar bor edi. Dastlab, ushbu 

---

tushuncha insonning individual funktsiyalarini bajaradigan mashinalarning 
xususiyatlariga, masalan, bir tildan boshqasiga tarjima qilish, ob'ektni tanib olish va 
maqbul qaror qabul qilishga bag'ishlangan edi. Mamlakatimizda "Sun'iy intellekt" 
yo'nalishi qariyb 10 yil kechikish bilan paydo bo'ldi va XX asrning 60-yillarining 
birinchi yarmidagi kibernetik va bionik bum o'rnini egalladi. Sun'iy intellektning eng 
faol ishlab chiqilgan usullari va usullari quyida keltirilgan 

sun'iy neyron 
tarmoqlari; 

evolyutsion hisoblash; 

loyqa mantiq va loyqa to'plam nazariyasi; 

ekspert tizimlari; 

uyali avtomatika; 7 

ko'p agent tizimlari. Sun`iy intellekt qaysi 
sohada eng zarur? Albatta, meditsinada. Sababi hozir bilasiz butun Yer yuziga 
“koronavirus” infeksiyasi tarqalgan. Yurtimizda hali ham bu virus avj olib 
bormoqda. Qanchadan-qancha shifokorlarimiz bu virus bilan kasallangan 
bemorlarimizni davolash maqsadida o`zlari ham shu kasalga chalinishmoqda. Lekin 
buni yechimi bor. Hozir texnologiya asri. Biz bu 8 virusga qarshi zamonaviy 
texnologiyalardan foydalanishimiz kerak. Ya`ni “Sun`iy intellekt”dan. G`oya 
shundan iboratki, biz o`z shifokorlarimizni bu bema`ni virusdan omon saqlashimiz 
uchun ularning o`rniga sun`iy intellekt kiritilgan robotni bemorlarga qarash uchun 
har bitta kasalxonaga bittadan qo`yish kerak. Ular tezlik bilan har bir kasalning 
oldiga borib uning issig`ini o`lchab, kerakli dori-darmonlar berib, boshqa kasalning 
oldiga yetib borishi kerak. Shifokorlarning o`rniga robot qo`yishning asosiy 
sabablari: 1. Virus yuqush xavfi tug`ilmaydi(sababi u robot)Robot o`z nomi bilan 
robot, u tezlik bilan bir bemorga qarab ikkinchi bemor tomon tez harakatlanadi 2. 
Ish haqi olmaydi Lekin bunday robotlardan hech qayerda yo`q deb aytolmaymiz. 
Sababi, ko`plab rivojlangan davlatlarda shu sun`iy intellektga asoslangan robotlar 
kasalxonalarda bemorlarga g`amxo`lik qilmoqdalar. 9 Saratonni aniqlash uchun 
foydalanib kelingan sun’iy intellekt endi COVID-19 koronavirusini topishda ham 
ishlatiladi. Dasturiy ta’minotdan Xitoyning 34 ta gospitalida foydalanildi va uning 
yordamida 32 mingdan ortiq holat bo‘yicha tekshiruvlar o‘tkazildi, deb xabar 
bermoqda Neowin. 10 O`zbekistondachi? Yaqinda Qashqadayo viloyati G`uzor 
tumanidan ham bir yurtdoshimiz bunday sun`iy intellektga asoslangan robotlar 
yaratdi.Bu robotlar dezinfeksiyaga mo`ljallangan.Biz bu yurtdoshimizga katta 

---

rahmat aytib qolamiz yurtimizga shunday robotlarni taqdim qilyotgani uchun. Endi 
biz yanda ko`p funksiyali robotlarni taqdim etishlarini ulardan kutib qolamiz. 11 
2.Sun‘iy intelekt insoniyatga nima beradi? Odatda, robotlar deganda, ko‘pchilikning 
ko‘z oldiga insonlardek gaplasha oladigan, ularning o‘rniga barcha yumushlarni 
bajara oladigan yordamchilar keladi. Ammo bu nisbatan kengroq tushuncha. Aslida, 
mobil qurilmangizdagi dasturlar: google-tarjimon, lug‘atlar, turli xil o‘yinlar va 12 
hokazolar ham sun’iy intellektga yaqqol misol bo‘la oladi. Faqat ularning qamrovi 
kichikroq bo‘lib, ma’lum bir yo‘nalishdagina sizga yordam bera oladi. Ya’ni, 
bajarmoqchi bo‘lgan amallaringiz turiga qarab tegishli dasturdan foydalanasiz. 
Hozirda SI turli amallarni bajarishga mo‘ljallangan algoritm hamda dasturiy 
tizimlardan iborat va u inson ongi bajarishi mumkin bo‘lgan bir qancha vazifalarning 
uddasidan chiqa oladi. 1990 yillarda SI taraqqiyotida yangi sahifa ochildi. 1997 yilda 
Deep Blue nomli IBM kompyuteri shaxmat bo‘yicha jahon chempioni Garri 
Kasparovni yenggan tarixdagi ilk kompyuter bo‘ldi. SIning yorqin namunalaridan 
yana biri – IBM Watson superkompyuteri bo‘lib, u o‘z bazasidan kelib chiqib 
muayyan tilda berilgan savollarga javob beradi. Shuningdek, ko‘pchilikning doimiy 
hamrohiga aylanib ulgurgan mobil yordamchi Siri, fotosuratlarni qayta ishlovchi 
Prisma kabi dasturlarni SIning yutuqlaridan biri sifatida qayd etish mumkin. Hozirga 
kelib sun’iy intellekt keng ko‘lamda ommalashib kundalik turmush tarzimizning 
deyarli barcha jabhalarini qamrab olmoqda. Masalan, Xitoydagi Inchuan shahri 
aholisiga bank kartalarining keragi yo‘q. Hisob-kitoblar bilan bog‘liq barcha 
jarayonlar sun’iy intellekt tomonidan insonning yuz qiyofasini aniqlashtirish orqali 
amalga oshiriladi. FOYDAMI YOKI ZARAR? SI haqidagi bahs-munozaralar 
qariyb 50 yildan beri davom etib kelmoqda. Mutaxassislar hanuzgacha bir to‘xtamga 
kelishgani yo‘q. Ba’zilar ularning ommalashib odamlar o‘rnini egallab borayotgani 
natijasida ommaviy ishsizlik ko‘rsatkichlari oshib ketishi mumkinligidan 
tashvishdalar. Mutaxassislarning boshqa 13 bir guruhi esa SIga ijobiy munosabatda 
bo‘lish kerakligini uqtirishmoqda. Hatto IT- sohasidagi milliarderlar orasida ham 
turli qarashlar mavjud. Jumladan, SpaceX asoschisi Ilon Mask SIning butun boshli 
sivilizatsiyani barbod qilishiga ishonchi komil. Maskning fikricha, “SI insoniyat 

---

sivilizatssiyasi uchun asosiy xavfdir. SI mehnat bilan bog‘liq ommaviy 
muammolarni keltirib chiqaradi. Sababi, robotlar hamma ishni bizdan ko‘ra 
yaxshiroq bajara olishadi. Ilg‘or texnologiyalar ortidan quvish natijasida, 
kompaniyalar sun’iy intellekt ortidan kelib chiqadigan xavf-xatarni ko‘rmay 
qolishlari mumkin”. Shuningdek, Microsoft rahbari Bill Geyts ham uning zarariga 
to‘xtalib o‘tadi. “Bir necha o‘n yildan so‘ng, robotlar ishning katta qismini bajara 
boshlagach, SI shu qadar kuchayib ketadiki, yakunda u bizni xavotirga sola 
boshlaydi. Bu borada Ilon Maskning fikriga qo‘shilaman. Ammo nega bu savol 
boshqalarni tashvishlantirmayotganiga hech tushunolmayman”, – deydi Geyts. 
“Boshqalar” deganda Geyts Facebook egasi Mark Sukerbergni nazarda tutgan 
bo‘lsa, ajab emas. Chunki, Mark SIga nisbatan ijobiy munosabatda ekanligini 
bildirar ekan: “Yangi texnologiyalar har doim ham yaxshilik yoki yomonlik qilish 
maqsadida yaratilishi mumkin. SIning keng tarqalishi ortidan keladigan ijobiy 
natijani esa, yaqin 5-10 yil ichida ko‘ramiz”, deya Ilon Maskning fikriga e’tiroz 
bildirgan edi. Bugungi kunda ayrim davlatlarda robot-hamshiralar, xaydovchisiz 
transport vositalari, buyurtmani yetkazib beruvchi dronlar xizmatidan foydalanish 
yo‘lga qo‘yilgan. Hatto politsiya xodimlarining ba’zi vazifalarini ham maxsus 14 
robotlar bajarishyapti. Olimlar ularning tashqi ko‘rinishini imkon qadar 
odamlarnikiga o‘xshatishga urinishmoqda. Bundan tashqari, SI jurnalistlarning 
doimiy ko‘makchisiga aylanib ulgurgan. Masalan, Associated Pressda “ishlayotgan” 
robotlar moliyaviy hisobotlarni yozib boradi. SIning qo‘llanilishi ushbu nashrda har 
chorakda beriladigan yangiliklarni 300 tadan 4400 taga oshirdi. Swiss Re sug‘urta 
kompaniyasi ma’lumotlariga ko‘ra, 2020 yilga kelib 4,7 mln aholi ishsiz qolishi 
mumkin. Shuningdek, ishsizlik g‘aznachilar, pochta xodimlari, hisobchilar va idora 
xizmatchilariga xavf solishi mumkinligi aytilgan. SI ularning vazifasini bemalol 
bajara oladi. SI – TIBBIYOTDA Yuqoridagilardan tashqari, aksa-riyat 
iste’molchilarning robotlarga ishonch bildirmayotganligi SIning ommalashishiga 
halal berayotgan to‘siqlardan biridir. Odamlar o‘ziyurar mashina yoki samolyotlar 
xizmatini qabul qilishlari uchun biroz vaqt kerak, albatta. Biroq, zamonaviy 
texnologiya-lar qurshovida o‘sibunayotgan yosh avlodda buning aksi bo‘lib, ularni 

---

bu jarayon u qadar havotirga solayotgani yo‘q. Har qancha e’tiroz va tanqidlarga 
qaramay SI rivojlanishdan odamlarga yordam berishdan to‘xtamayapti. Ayniqsa, 
tibbiyotda uning ahamiyati tobora oshib bormoqda. Endilikda robotlar nisbatan 
murakkab jarrohlik amaliyotlarini ham uddasidan chiqishyapti. Robot-
shifokorlarning tibbiyot hodimlari bilan o‘ziga xos hamkorligi samaradorlikni ancha 
oshirdi. Medtronis kompaniyasi esa IBM bilan hamkorlikda qandli diabet kasalligi 
bilan og‘rigan bemorlar uchun maxsus dastur ishlab chiqmoqda. Mazkur dasturiy 
ta’minot 15 qon tarkibidagi qand miqdorining favqulodda tushib ketishini 3 soat 
avval aniqlash imkoniyatiga ega bo‘ladi. Buning uchun shu kasallika chalingan 600 
ta anonim bemorlarning tibbiy ma’lumotlari o‘rganib chiqildi. Bu endi odamlar o‘z 
salomatliklarini mobil qurilmalardagi maxsus dasturlar orqali muntazam nazorat 
qilib borish imkoniga ega bo‘lishadi deganidir. Ko‘rib turganingizdek, SI ning 
hayotimizdagi o‘rni kundan-kunga chuqurlashib bormoqda. Ular insoniyatning 
yutug‘imi yoki mag‘lubiyati, degan savol ustidagi bahslar hali uzoq davom etadi. 
Eng muhimi, fantastik yozuvchi Ishoq Azimov ta’biri bilan aytganda, robotlarni 
yaratishda odamlarga zarar yetkazmaslik shior qilib olinishi kerak. Hozirgi paytda 
ham sun'iy aqlning yagona va umume'tirof etilgan ta'rifi mavjud emas. Bu ajablanarli 
emas. Inson aqlining ham universal ta'rifi yo'qligini eslash kifoya. Bugungi kunda 
sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlar turli yo'nalishlarda olib borilmoqda: bilimlarni 
namoyish etish, mantiqiy modellashtirish, bilimlarni yig'ish, mashinalarni o'rganish 
va avtomatik gipotezalarni yaratish, ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotni majmuaviy 
qayta ishlash, qarorlarni qo'llab-quvvatlash, jarayon va tizimni boshqarish, dinamik 
intellektual tizimlar, rejalashtirish va boshqalar. 3. Sun‘iy intelekt: fikrlaydigan 
mashinalar va ongli robotlar. 16 Fikrlash jarayonini avtomatlashtirish masalasi ham 
sun'iy intellekt tushunchasi bilan uzviy bog‘liqlikka ega. Mashinaning fikrlashi 
birmuncha g‘ayrioddiy ko‘rinadigan g‘oyadir. Hozirgi kunda "intellektual" deb 
nomalanadigan mashinalarning, ya'ni, sun'iy intellekt "egalari"ning imkoniyatlari 
inson kabi fikrlash darajasida emas. Ulardan olinadigan eng maksimum natija, 
hozirda murkkab, uzoq vaqt talab qiluvchi va bir necha minglab xususiy va umumiy 
hollarni tahlil qilib chiqishni taqozo etuvchi ilmiy farazlarni, asosan matematik 

---

teoremalarni va shunga o‘xshash ho kazolarni muayyan shartlar asosida tezkorlik 
bilan tekshirib, natiajsini ma'lum qilish bo‘lmoqda xolos. Ba'zan turli OAVlar orqali 
og‘iz ko‘pirtirib shovshuv qilinayotgan robot-androidlarning ham intellektual 
salohiyati aytaylik o‘rtamiyona bilim darajasidagi o‘rta maktab bitiruvchisining 
bilim darajasichalik emasdir. Shunga qaramay, shubhasiz, intellektual tizimlar 
hozirdayoq inson og‘irini 17 yengil qilishda, ma'nan mushkul va kuchli aqliy 
zo‘riqishni talab qiluvchi ishlarni osonlashtirish va eng muhimi havfsizlashtirishda 
ular yaqin yordamchimizga aylanib bormoqda. Yorqin misol sifatida aeroportlarda 
parvozlarni muvofiqlashtirishga xizmat qiluvchi axborot-tahlil tizimlarini keltirish 
mumkin. Ular, mavjud meteorologik vaziyat, samolyotlarning yetib kelish va uchib 
ketish jadvali, masofa, tezlik va shunga o‘xshash yuzlab parametrlarni 
umumlashtirgan holda, umumiy vaziyatni nazorat qiladi hamda, insonga - 
muhandisga eng maqbul rejim haqida ma'lumotlarni taqdim etadi. Samolyotlarning 
o‘zidagi avtopilot imkoniyatini ham shu qatorga qo‘shish mumkin. U parvoz 
davomida bemalol uchuvchini o‘rnini egallab, ulkan laynerni boshqarib borishi 
mumkin. Bunday tizimlar odatda ekspert tizimlar ham deyiladi. Lekin nima 
bo‘lganda ham, ular dasturchilar tomonidan avvaldan belgilangan va mashina 
xotirasiga yozuilgan muayyan algortim doirasida ishlaydi xolos. Aytaylik, 
algoritmda ko‘zda tutilmagan favqulodda vaziyatlarda mustaqil ijodiy (kreativ) 
noan'anaviy qaror qabul qila olmaydi. Baribir uchuvchi avtopilotdan voz kechib, o‘z 
bilimi va tajribasiga tayanadi. Shunday ekan, hozirgi kundagi eng yuksak nou-xau 
timsoli bo‘lgan eng mukammal intellektual mashinalarini ham inson kabi ong va 
tafakkur darajasiga ega deb bo‘lmaydi. Ong va tafakkur esa intellektning asosidir. 
Shunga ko‘ra, sun'iy intellekt atamasi, nazarimda biroz oshrib yuborilgandek go‘yo. 
Zero, sun'iy mulohaza yuritadigan, to‘g‘rirog‘i avtomatik tahlil qiladigan 
mashinalar, balki tahlilni bizdan ko‘ra tezkorroq bajarar, balki ularning xato qilish 
koeffitsiyenti biznikdan pastdir. Lekin ularda ijodiy yondoshuv, hissiyot, hamda 
avvaldan biror narsani ko‘zlab ish tutish hislati umuman mavjud emas. Ustiga ustak, 
shunday sun'iy intellektni ham, siz bilan bizga o‘xshagan inson yaratgan! Endi qiziq 
bir faktga e'tiboringizni qaratmoqchiman. Ma'lumki, har qanday kompyuter, 

---

demakki, sun'iy intellektga ega mashina, ikkilik sanoq tizimi asosida ishlaydi. Bu 
haqidan maktab informatika kursida yetralicha ma'lumot beriladi. Atiga ikkita 
raqamdan iborat sanoq tizimida esa, muayyan algoritmalarni bajarishda o‘ziga 18 
xos cheklov-chegaralar yuzaga keladi. Xossatan, haqiqiy sonlar bilan ishlashda, yoki 
taqribiy hisoblashlarda ikkilik sanoq tizimi yaramaydigan vaziyatlar yuzaga keladi. 
1991-yilda matematik olim Devid Stautmayer 18 ta turli xildagi hisob-kitob 
amaliyotlarni kompyuter dasturi yordamida bajarib, ularning barchasida natija 
noto‘g‘ri chiqqanini, ya'ni, kompyuter (sun'iy intellekt) noto‘g‘ri ishlaganini isbotlab 
berdi. Demak, sun'iy intellekt-kompyuter hamma masalani ham to‘g‘ri hal qila 
olmasligining jiddiy ilmiy asosi bor ekan. Shu asosga ko‘ra, qo‘rqmay aytish 
mumkinki, sun'iy intellekt hali-beri tabiiy intellektga dov bera olmaydi. Uning ayrim 
xususiy hollarda (asosoan matematikada) insondan o‘zib ketishi esa, tezkorlik 
xossasi evaziga xolos... Fikrlaydigan mashina, yoki sun'iy intellekt esa, hozircha 
fantast yozuvchilar, hamda entuziast dasturchilarning orzusi o‘laroq qolib 
ketmoqda. Balki shu yaxshidir?!... 4.Ekspert tizimlar tarixi, xususiyatlari, 
afzalliklari va kamchiliklari. Tizim hajmi. Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z 
ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa 
chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum 
bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. 
harakat qiladi. Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga 
qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin. Masalan, bugungi kunda ekspert 
tizimlari avtomatik ravishda o'rganish qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa 
odamlar singari o'zlarining tajribalarini 19 hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini 
yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni 
osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanishi mumkin. Bunday 
tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi 
murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin. Tarix - Dastlabki ishlanmalar.1950-
yillarning oxirlarida tajribalar insonning qaror qabul qilishiga taqlid qilish uchun 
kompyuter texnologiyalaridan foydalanish imkoniyati bilan boshlandi. Masalan, 
tibbiyotda diagnostika qo'llanilishi uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratila 

---

boshlandi.Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari natijada tashxis qo'yish uchun 
bemorga simptomlar va laboratoriya tekshiruvi natijalarini kiritdi. Bu ekspert 
tizimlarining dastlabki shakllari edi. - Asosiy ishlanmalar.Oltmishinchi yillarning 
boshlarida aniq belgilangan muammolarni hal qiladigan dasturlar ishlab chiqildi. 
Masalan, o'yinlar yoki mashina tarjimalari..Ushbu dasturlar taqdim etilgan mantiqiy 
va matematik muammolarni hal qilish uchun aqlli fikrlash usullarini talab qildi, 
ammo ular juda ko'p qo'shimcha bilimlarni talab qilmadi..Tadqiqotchilar ko'plab 
qiziqarli muammolarni hal qilish uchun dasturlar nafaqat muammolarni talqin qilish 
imkoniyatiga ega bo'lishi kerak, balki ularni to'liq tushunish uchun asosiy bilimlarga 
ehtiyoj borligini anglay boshladilar..Bu asta-sekin ko'proq bilimga yo'naltirilgan 
ekspert tizimlarining rivojlanishiga olib keldi.Ekspert tizimlari kontseptsiyasi 1965 
yilda AQShning Stenford universiteti professori Edvard Feygenbaum tomonidan 
rasmiy ravishda ishlab chiqilgan.Feygenbaum yangi protsessor texnologiyasi va 
kompyuter arxitekturasi tufayli dunyo ma'lumotlarni qayta ishlashdan bilimlarni 
qayta ishlashga o'tayotganini tushuntirdi. Dendral 20 1960-yillarning oxirida 
kimyoviy birikmalar tahliliga bag'ishlangan birinchi ekspert tizimlaridan biri 
Dendral deb nomlandi..Dendralning bilimlari kimyoviy birikmalarning o'zaro 
ta'sirini tavsiflovchi yuzlab qoidalardan iborat edi. Ushbu qoidalar kimyogarlar va 
kompyuter olimlari o'rtasidagi ko'p yillik hamkorlikning natijasi edi. - 
Yetuklik.Mutaxassis tizimlar 1980-yillarda ko'payishni boshladi. Fortune 500 
kompaniyalarining aksariyati ushbu texnologiyani kundalik biznes faoliyatida 
qo'llagan.1990-yillarda Oracle va SAP singari ko'plab biznes dasturlarini ishlab 
chiqaruvchilari mutaxassislar tizimlarining imkoniyatlarini o'zlarining mahsulot 
to'plamiga biznes mantig'ini tushuntirish usuli sifatida birlashtirdilar. Xususiyatlari 
- Tajriba darajasi.Mutaxassis tizimi eng yuqori darajadagi tajribani taklif qilishi 
kerak. Muammoning samaradorligini, aniqligini va xayoliy echimini ta'minlaydi. - 
o'z vaqtida reaktsiya.Foydalanuvchi ekspert tizimi bilan juda oqilona vaqt davomida 
o'zaro aloqada bo'ladi. Ushbu o'zaro ta'sir o'tkazish vaqti mutaxassis bir xil muammo 
uchun eng aniq echimni olish vaqtidan kam bo'lishi kerak. - Ishonchlilik.Mutaxassis 
tizimi yaxshi ishonchliligiga ega bo'lishi kerak. Buning uchun siz hech qanday xato 

---

qilmasligingiz kerak. - samarali mexanizm.Ekspert tizimida mavjud bo'lgan bilimlar 
to'plamini boshqarish uchun samarali mexanizm bo'lishi kerak. - Muammolarni hal 
qilish.Mutaxassis tizim qiyin muammolarni hal qilishi va echimlarni taqdim etish 
uchun to'g'ri qaror qabul qilishi kerak. 21 - Komponentlar Bilimlar bazasi. Bu 
tizimning tajriba doirasiga mos keladigan ma'lumotlarning uyushgan to'plamidir. 
Inson mutaxassislari bilan suhbatlar va kuzatuvlar orqali bilimlar bazasini tashkil 
etuvchi faktlar olinishi kerak. Xulosa mexanizmi. Tavsiya yoki xulosa berish uchun 
bilimlar bazasidagi faktlarni qoidalar orqali izohlang va baholang. Ushbu bilim If-
then ishlab chiqarish qoidalari shaklida ifodalanadi: "Agar shart to'g'ri bo'lsa, unda 
quyidagi chegirma qilish mumkin." Xulosa. Har bir ishlab chiqarish qoidasining 
xulosasi va yakuniy tavsiyasiga ehtimollik omili tez-tez qo'shib qo'yiladi, chunki 
erishilgan xulosa mutlaq ishonch emas. Masalan, ko'z kasalliklarini tashxislash 
bo'yicha mutaxassislar tizimi ma'lumotlarga asoslanib, odamda 90% ehtimollik 
bilan glaukoma borligini ko'rsatishi mumkin. Shuningdek, xulosa chiqarilgan 
qoidalar ketma-ketligini ko'rsatish mumkin. Ushbu zanjirni nazorat qilish 
tavsiyaning ishonchliligini baholashga yordam beradi va o'quv vositasi sifatida 
foydalidir. Afzalligi Mavjudligi. Dasturiy ta'minotning seriyali ishlab chiqarilishi 
tufayli mutaxassis tizimlari har qanday joyda va istalgan vaqtda tayyor. Xavf 
kamayadi. Kompaniya mutaxassislar tizimini odamlar uchun xavfli bo'lgan muhitda 
ishlashi mumkin. Ular odamlar ishlashi mumkin bo'lmagan har qanday xavfli 
muhitda ishlatilishi mumkin. Biznes bo'yicha bilim. Ular kompaniyadagi 
shaxslarning bilimlaridan farqli o'laroq, tashkiliy bilimlarni rivojlantirish vositasiga 
aylanishi mumkin. 22 Tushuntirishga javob bering. Ular qaror qabul qilishlari uchun 
etarli tushuntirish bera oladilar, javobni keltirib chiqargan fikrlarni batafsil bayon 
qiladilar. Ta'lim vositalari sifatida foydalanilganda, ular yangi boshlanuvchilar 
uchun tezroq o'rganish egri chizig'iga olib keladi. Tezkor javob. Tez va aniq 
javoblarni olishga yordam beradi. Mutaxassis tizimi o'z vazifalari ulushini inson 
mutaxassisiga qaraganda ancha tezroq bajarishi mumkin. Kam xato darajasi. 
Muvaffaqiyatli ekspert tizimlarining xato darajasi ancha past, ba'zan esa xuddi shu 
vazifani bajarish uchun inson xatolaridan ancha past. Hissiyotsiz javob. Mutaxassis 

---

tizimlar hayajonlanmasdan ishlaydi. Ular zo'riqish, charchash yoki vahima 
qo'zg'amaydilar va ular favqulodda vaziyatlarda barqaror ishlashadi. Doimiy bilim. 
Ekspert tizimi ma'lumotlarning muhim darajasini saqlaydi. Ushbu ma'lumot abadiy 
davom etadi. Tez prototip yaratish. Mutaxassis tizim yordamida odatda murakkab 
ITloyihalar bilan bog'liq bo'lgan oylar yoki yillarda emas, balki bir necha kun ichida 
ba'zi qoidalarni kiritish va prototipini ishlab chiqish mumkin. Bir nechta tajribalar. 
Ekspert tizimi ko'plab malakali mutaxassislarning bilimlarini o'z ichiga olishi va shu 
bilan murakkab muammolarni hal qilish qobiliyatiga ega bo'lishi uchun tuzilishi 
mumkin. Bu mutaxassislarning muammolarini hal qilish bo'yicha maslahatchilarga 
maslahat berish xarajatlarini kamaytiradi. Ular olish qiyin bo'lgan bilim manbalarini 
olish uchun vosita. 23 Kamchiliklari Bilimlarni egallash. Har qanday dasturiy 
ta'minot uchun ma'lum bir sohadagi mutaxassislarning vaqtini olish har doim ham 
qiyin, ammo ekspert tizimlari uchun bu juda qiyin, chunki mutaxassislar juda 
qadrlanadi va tashkilotlar tomonidan doimiy ravishda talab qilinadi. Natijada, 
so'nggi yillarda olib borilgan ko'plab tadqiqotlar mutaxassislar tomonidan 
belgilangan qoidalarni loyihalash, disk raskadrovka va saqlash jarayonini 
avtomatlashtirishga yordam beradigan bilimlarni egallash vositalariga qaratilgan. 
Tizim integratsiyasi. Dastlabki ekspert tizimlari uchun tizimlarning ma'lumotlar 
bazalari bilan integratsiyasi qiyin kechdi, chunki vositalar asosan korporativ 
muhitda ma'lum bo'lmagan tillarda va platformalarda bo'lgan. Natijada, ekspert 
tizimlari vositalarini eski muhit bilan birlashtirish uchun juda ko'p harakatlar amalga 
oshirildi va standart platformalarga o'tkazildi. Ushbu muammolar asosan paradigma 
o'zgarishi bilan hal qilindi, chunki kompyuterlar asta-sekin hisoblash muhitida jiddiy 
biznes tizimlarini rivojlantirishning qonuniy platformasi sifatida qabul qilindi. 
5.Ekspert tizimlardan foydalanish va ularni yaratish. Sun'iy intellektning mashina 
sanoati va iqtisodda qo'llanishi ETlarga asoslangan. Ular yordamida mahsulot 
sifatini oshirish va vaqtni tejash, shuningdek ish unumi va mutaxassis malakasini 
oshirish 
yaxshi 
natijalar 
bermoqda. 
Mahsulot 
tizimlari 
uchta 
asosiy 
komponentlardan iborat: 

Bilim bazalari yoki qoidalar to'plami; 

---


Ishchi xotira; 

Chiqarish mexanizmi. 
Bu tizimda biror masala yechilganda: bilimlar bazasida kerakli qoidalar to'planadi, 
muayyam masalaga taalluqli to'plangan bilimlar, qoidalar asosiy ishchi xotirasida 
ishlanadi va yangi qonun-qoidalar natija sifatida chiqarish mexanizmi orqali olinadi. 
Odatda, logika masalalarini yechishda ikkita usul qo'llaniladi: birinchi usulda ishchi 
xotiralardagi boshlang'ich informatsiyani olish, boshqa yordamchi narsalardan 
foydalanib, qoidalarni qo'llash ishlari bajariladi. Bu usul to'g'ri zanjirli fikrlash 
deyiladi. Bilimlarga asoslangan tizimlar qo'llanilish sohasini bir nechta asosiy 
sinflarga guruhlash mumkin: Bular tibbiyot diagnostikasi, nazorat qilish va 
boshqarish, mexanika va elektr qurilmalar diagnostikasi, o'qitish va hokazo. 
Tibbiyot diagnostikasi. Diagnostik tizimlar organizm faoliyati buzilishi va ularni 
keltirib chiqarish sabablari orasidagi bog'liqlikni topish uchun xizmat qiladi. 
MYCIN tizimi eng ko'p tarqalgan tizim hisoblanadi (u davolanayotgan odam 
miningit yoki bakterial infeksiyalar yuqtiril-ganda) diagnostika va kuzatuv olib 
borish uchun qo'llaniladi. Uning birinchi g'oyasi 1970-yillar o'rtalarida Stendford 
Universi -tetida ishlab chiqilgan edi. Ayni vaqtda bu tizim mutaxassis vrach kabi 
diagnoz qo'yish imkoniyatiga ega. U shuningdek, kengay-tirilgan bilimlar bazasiga 
ega. Bu esa uni tibbiyot sohasida qo'llash imkoniyatini yaratadi. Prognozlash. 
Prognozlash tizimlari ayni vaqtdagi holatga qarab kelib chiquvchi natija va 
hodisalarni oldindan aytib berish imkoniyatiga ega. «Uoll-strit egallash» DASTUR 
tizimi bozorning konyunktu-rasini tahlil qilib, algoritmlarning statistik usullari 
yordamida siz uchun kapital mablag'ingizda yuqori samara bilan foydalani-shingizni 
25 maslahat berishi mumkin. Ular bilimlarga asoslangan tizimlarga kirmaydi, 
chunki oddiy dasturlash protsedura va algoritm-lari qo'llanilgandir. Sizning 
mablag'ingizni bozor konyunkturasini o'rgangan holda aniq ko'paytiradigan ETlar 
hali yaratilmagan bo'lsa-da, ob-havoni oldindan aytib beruvchi hosildorlik va 
yo'lovchilarning sonini oldindan aniqlovchi ma'lumot tizimlari tobora keng 
qo'llanilmoqda. Hatto shaxsiy Komp’yuter ga oddiy tizimni o'rnatib, siz ob-havo 

---

ma'lumotini olishingiz mumkin. Rejalashtirish. Rejalashtirish tizimlari ko'p 
o'zgaruvchilar ishlatiladigan masalalarda aniq bir maqsadga erishish uchun 
qo'llaniladi. Savdo-sotiq sohasida Damashqning «Informat» firmasi birinchilardan 
bo'lib, o'zining sotib oluvchilariga foydalanuvchining talablari va imkoniyatiga mos 
keluvchi Komp’yuter topish imkoniyatini 15 minutli konsultatsiya sifatida firma 
ofisining zaliga o'rnatilgan 13 ta ishlab turuvchi stansiyalar yordamida amalga 
oshirdilar. Bundan tashqari «Boeing» kompaniyasi ET larni kosmik stansiyalarni 
loyihalashtirish, vertolyotlar ta'miri va samolyot dvigatellarining ishdan chiqish 
sabablarini topishda qo'llamoqdalar. DEC firmasi tomonidan ishlab chiqilgan 
XCON ekspert tizimi foydalanuvchi talabiga mos kelgan holda VAX tipidagi 
Komp’yuter tizimlarining tuzilishini aniqlash yoki o'zgartirish uchun xizmat qiladi. 
Shuning-dek, DEC tomonidan yanada kuchliroq bo'lgan XKEL tizimi ishlab 
chiqilgan. U XCON tizimining bilimlar omborini o'z ichiga olgani holda 
foydalanuvchiga kerakli tuzilishdagi hisoblash tizimini tanlash imkonini beradi. 
XKEL XCON dan farq qilgani holda interaktiv bo'ladi. Interpretatsiyalash. 
Interpretatsiyalovchi tizimlar kuzatish natijalari asosida ma'lum bir xulosani keltirib 
chiqarish imkoniyatiga egadir. Prokpector tizimi interpretatsiyalash tipidagi 
mashhur tizimlardan biri hisoblanib, 9 ta ekspertning bilimlarini o'zida jamlagandir. 
Ekspertizaning 9 ta usulini uyg'unlashtirgan tizim katta qiymatdagi qazilma 
boyliklarni aniqlab beradi. Ekspert tizimni qo'llash mezoni 26 Bir qator masalalar 
borki, ularni bilimlarga asoslangan tizimda yechimini topish istalgan boshqa yo'llar 
bilan topishdan oson kechadi. Bu tizimlardan foydalanilganda quyidagi mezonlarga 
asoslangan holda ish yuritiladi: • Ma'lumot va bilimlar ishonchli, vaqt o'tishi bilan 
o'zgarmaydi; • Bo'lishi mumkin yechimining ko'lami katta emas; • Masala yechimini 
topishda formal fikrlamaydi. Bilimlarga asoslangan tizimlar borki, ular masala 
yechimini abstrakt tushunchalar yordamida yecha olmaydilar. Masala yechimi 
protsedura tahliliga bog'liq bo'lgan hollarda bilimlarga asoslangan tizimlarga 
nisbatan, oddiy dastur mahsulotlari yaxshiroq natija beradi. Bilimlarga asoslangan 
tizimlar ko'proq formal fikr yuritish kerak bo'lgan hollarda yaxshi natija beradi; • 
hech bo'lmaganda, o'z bilimlarini shakllantirib, ularni masala yechishdagi usullarini 

---

asoslab bera oladigan bitta bo'lsa ham ekspert bo'lishi kerak. ET larni quyidagi 
masalalarni yechishda qo'llash maqsadga muvofiq emas: 1. Oddiy matematik usul 
bilan, formal o'zgartirish va protsedura tahlili yordamida yechiladigan masalalarda; 
2. Aniqlash masalalarida, chunki ular raqamli usullar yordamida yechiladi; 3. 
Yechimi haqida ma'lumot bo'lmagan masalalarda. Hatto, hozirda katta EHM da 
ham, kichik EHM da ham yaxshi ishlaydigan ekspert tizimlar, odam ekspertga 
nisbatan ma'lum chegaralanishga ega. 27 1. Ko'pchilik ET foydalanuvchi tomonidan 
ishlatishga yaroqli emas. Agar siz bu tizimlar bilan avvaldan ishlamagan bo'lsangiz, 
unda siz katta qiyinchiliklarga duch kelishingiz mumkin. Ko'pchilik tizimlar 
faqatgina bilimlar bazasidan yaratuvchi ekspertlar tomonidan foydalanishlari 
mumkin. 2. Odatda bu tizimlarda qo'llaniladigan savol-javob rejimi, yechimni 
olishni qiyinlashtiradi. Masalan, MYCIN tizimidan foydalanmagan vrach, tizimdan 
foydalanganga nisbatan yechimga tezroq ega bo'lishi mumkin (ko'pgina hollarda 
shunday bo'ladi). 3. Ekspertiza seansidan keyin tizimni ishlata bilish darajasi 
o'zgarmaydi. 4. Ekspertlardan olingan bilimlarni mashinada effektiv holda 
ishlatadigan ko'rinishga keitirish haligacha muammoligicha qolmoqda. 5. ET larni 
o'qitish mumkin emas, ular ongli fikrlay olmaydi. Uy mushugi maxsus o'rgatmasdan 
ham oddiy vazifalarni bajarishi mumkin, yosh bolaning idishdagi suvni ustiga ongli 
holda to'ka olmasligi tabiiy holdir, lekin Komp’yuter klaviaturasiga kofeni to'ka 
boshlasangiz, uning klaviaturani tortib olishga «aqli» yetmasligi aniqdir. 6. ET larni 
katta predmet sohada qo'llab bo'lmaydi. Ulardan foydalanishda ekspert bir necha 
minut yoki bir necha soatda yechimni bera olishi mumkin bo'lgan kichik predmet 
sohalar bilan chegaralangan. 7. Ekspertlar bo'lmagan soha (masalan, astrologiya) da 
ET lardan foydalanib bo'lmaydi. 8. ET larni faqat kognitiv masalalarni yechish 
uchun jalb qilish maqsadga muvofiq. Tennis, velosiped poygasi ET uchun predmet 
soha bo'la olmaydi, lekin bu tizimlarni futbol komandalarini tahrirlashda ishlatish 
mumkin. 28 9. Agar natijaning formal usullari yoki shu masalaga o'xshash masala 
bo'lmasa, inson-ekspert yechimni topish uchun masalaga ongli yondashadi. 10. 
Yechim ming xil hodisa va vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadigan o'zgaruvchilarga 
bogiiq bo'lsa, bilimlarga asoslangan tizimlar to'liq tahlil uchun yaroqsiz ekanligi 

---

kelib chiqadi. Bunday hollarda oddiy tildagi ma'lumotlar bazasi interfeysini 
ishlatgan ma'quldir. Et larni ekspert insonlarga nisbatan yutuqlari ET lar ekspert-
insonlarga nisbatan ma'lum yutuqlarga ega: 1. Ular shoshilinch xulosa chiqarmaydi. 
2. Bu tizimlar bir-biriga bog'liq holda ishlab, eng yaxshi natija beradiganini tanlaydi. 
3. Bilimlar ombori juda katta bo'lishi mumkin. Bir marta kiritilgan bilimlar, mashina 
xotirasida abadiy qoladi. Inson esa cheklangan bilimlar omboriga ega bo'lgani 
uchun, ko'p vaqt ishlatilmay kelgan ma'lumotlar esdan chiqib, yo'qolib ketadi. 4. 
ETlarning «shovqin»ga bardoshi yuqoridir. Ekspert masala yechimi bilan umuman 
bog'liq bo'lmagan tashqi ta'sirlar ostida noto'g'ri fikrga kelishi mumkin. Boshqa 
sohalardagi bilimlardan xabarsiz ETlar shovqinga bardoshlidir. Vaqt o'tishi bilan 
bilimlarga asoslangan tizimlar foydalanuvchi tomonidan bilimlar yozish va tarqatish 
usuli sifatida qaralishi mumkin. Boshqa Komp’yuter dastur mahsulotlari kabi ETlar 
ham masala yechish borasida insonning o'rnini bosa olmaydi, lekin masalani tez va 
samarali hal etishi uchun mehnat quroli bo'lib xizmat qiladi. 29 5. Bu tizimlar 
mutaxassis o'rnini bosa olmaydi, aksincha uning qo'lidagi qurol bo'lib hisoblanadi. 
Ekspert tizim turlari 1960—70-yillarda ishlab chiqilgan ETlar o'zlarining sohalarida 
klassik hisoblanadi. Kelib chiqishi, ularning sohasi va qo'llanilgan fikrlar, usullari 
va dastur ta'minotiga qarab, bir necha sinflarga bo'lish mumkin: 1. META-
DENDRAL. DENDRAL tizimi eksperimental ma'lumotlarga (massaspektrografiya, 
yadro magnit rezonansi va boshqalar) bog'liq holda kimyoviy birikmaning 
tuzilishini mumkin bo'lgan holini aniqlaydi. META-DENDRAL DENDRAL uchun 
bilimlar olish jarayonini avtomatlashtiradi va kimyoviy birikma qismlarining 
tuzilish qoidalarini keltirib chiqaradi. 2. MYCIN-EMYCIN-TEIREIAK-RUFF-
NERMYCIN. Bular medisina ET lari bo'lib hisoblanadi. 3. PROKPEKTOR-KAK. 
PROKPEKTOR - geologik tahlil asosida yer osti qazilmalarini topuvchi tizim. KAK 
esa PROKPEKTOR uchun bilim olish tizimi. 4. CAKNET-EXPERT — ko'z 
kasalliklari diagnostikasi va ularning oldini olish bo'yicha maslahat beruvchi ET dir. 
Uning asosida EXPERT bilimlar ishlab chiqilib, uning yordami orqali bir necha 
medisina tizimlari ishlab chiqilgan. 5. HEARKAY HEARKAY-2;HEARKAY-
3;AGE – Bu qatordagi birinchi ikkita tizim qo'shilib inson nutqi so'zlarini maxsus 

---

lug'at orqali aniqlovchi intellektual tizimdir. Bu tizim original strukturasi, ya'ni 
e'lonlar taxtasi — tizimning ayni vaqtdagi ishining natijalari, chuqur ma'lumotlar 
bazasini ifodalash orqali ajralib turadi. Keyinchalik shu tizimlar asosida ETlarni 
yaratish uchun HEARKAY-3 va AGE (Attemrt tr Generalize) instrumental tizimlari 
yaratildi. 30 6. SM (Artificial Mathematician — Sun'iy Matematik) va EURIKCO 
tizimlari Stenford Universitetida doktor D. Lenat tomonidan qidiruv va o'qitish 
maqsadlarida ishlab chiqildi. Lenatning o'ylashicha, ETlar samaradorligi ulardagi 
joylashgan bilimlarga bog'liq bo'ladi. Uning fikricha, tizim o'qitish qobilyatiga ega 
bo'lishi uchun, unga 1000000 ga yaqin umumiy xarakterdagi ma'lumotlarni kiritish 
kerak. , Lenat kichik bir sohani o'rganishga qaratilgan bilimlar hajmi kichik ET larni 
yaratish maqsadga muvofiq emasligini ta'kidlaydi. SM tizimiga 100 ga yaqin chiqish 
qoidalari va 200 dan ortiq matematik nazariya va tasavvurlarni ko'ra oluvchi 
o'qitishning evristik algoritmlari jamlangan edi. Boshidan tizim ishining natijalari 
yuqori baholandi. U natural qator va oddiy sonlar tushunchalarini ifodalash imkonini 
berdi. Bundan tashqari, tizim Goldbax gipotezasining varianti, ya'ni har qanday 
ikkidan katta juft sonni, ikkita oddiy sonlar yig'indisi shaklida yozish mumkinligini 
sintezladi. Bu gipotezani to'g'riligi yoki inkor etish kerakligi haligacha aniq emas. 
Tizimning keyingi rivojlanish jarayoni to'xtab qoldi. Boshida namoyon etilgan 
matematik imkoniyatlarga qaramasdan, tizim evristik qoidalarni keltirib chiqara 
olmasligi, faqat dastlabki kiritilgan qoidalardan kelib chiqqan holda ish yuritishi 
aniqlandi. EURIKCO tizimini yaratishda SM tizimida belgilangan kamchiliklarni 
yo'q qilish usuli qo'llab ko'rildi. SM tizimidek EURIKCO yordamida olingan 
natijalar yuqori baholandi. Shuningdek, EURIKCO juda qaltis o'yinlarda ishtirok eta 
olishi ta'kidlandi. Uning yordamida AQSH ning harbiy dengiz floti tomonidan 
original mo'ljallangan bosqichma-bosqich bajariladigan yurishlarga ega bo'lgan 
strategiya ishlab chiqildi. Bu bosqichlardan biri yaroqsiz bo'lgan harbiy dengiz floti 
kemalarini cho'ktirishdan iborat. Bunda butun qolgan kemalarga keng joy qoladi. 
Ammo bir qancha vaqtdan keyin, tizim hamisha ham o'zidagi qoidalarni qayta tuza 
olmasligi ma'lum bo'ldi. U faqat sutkaning ma'lum bir vaqtida 31 
dasturlashtiruvchiga murojaat qilish kerak bo'lgan holda, bu qoidani qo'pol ravishda 

---

buzadi. Shunday qilib, EURIKCO tizimi ham ishlab chiqaruvchi tomonidan 
belgilangan chegaraga yetib, rivojlanishdan to'xtadi. 1990-yildan boshlab doktor 
Lenat bir guruh olimlar boshchi-ligida intellektual tizimni yaratish uchun kerak 
bo'ladigan bir necha ming bilimlar elementlarini kodlash va kiritish proyekti bilan 
mashg'ul bo'ldi. Bu proyekt Cyc deb atalgan (Cyc «NHK» — inglizcha enciklipedia 
so'zidan). Ekspert tizimlarni yaratish • ET larning yaratishdagi muammolar. • ET 
dagi bilimlar tarkibi • Produksion tizimlarda xulosani boshqarish Et larning 
yaratishdagi muammolar va ularni ishlab chiqarish.1970-yillardan boshlab ETlar 
sun'iy intellekt sohasida bosh yo'nalish bo'lib qoldi. Sun'iy intellektning avval ishlab 
chiqilgan usullari: bilimlarni tasavvur qilish, fikrlab xulosa chiqarish, evristik 
qidirish va boshqalar ETlarda o'z aksini topdi. Faqat ETlargina bu kuchli usullar 
yordamida katta iqtisodiy imkoniyatlarni yuzaga keltirishdi. ETlar va ularni ishlab 
chiqish uchun kerak bo'ladigan ro'yxati mingdan ortiq tizimni o'z ichiga olgan dastur 
mahsulotlari 1987-yilda AQSHda nashr etilgan. Rivojlangan mamlakatlarda ularni 
ishlab chiqarish va tatbiq qilish bilan yuzdan ortiq firmalar mashg'uldir. 32 Ammo, 
boshidanoq ETlarning keng tarqalishi va ishlab chiqarilishini sekinlashtirib, 
murakkablashtiruvchi qiyinchiliklar yuzaga kelib chiqdi. Ular ETlarni ishlab chiqish 
usullaridan kelib chiqadi. Birinchisi, masalaning qo'yilishi bilan bog'liq bo'lgan 
qiyinchilik. Ko'pchilik firmalar sun'iy intellekt usullarini to'liq o'rganilmagani holda 
ETlarni ishlab chiqarish vaqtida ularning imkoniyatini oshirib ko'rsatadilar. 
Foydalanuvchi izlanish sohasidagi ko'pgina masalalarni erkin fikrlab yecha oluvchi 
tizimni ko'rishni xohlaydi. Bundan esa, ETlarni yaratish uchun oddiy boshlang'ich 
ko'rsatmalar: «tasvirlarni qayta ishlash ETini yaratish», «bolalardagi muvozanat — 
harakat apparati kasalliklarini davolash ETini yaratish» kabilar. Ammo, awal 
ta'kidlanganidek, masala qo'yilishi qancha umumlashtirilsa, evristik qoidalarga 
asoslanib yechimini topish shunchalik o'z kuchini yo'qotadi. Shuning uchun, 
boshlang'ich vaqtlarda, agar ishlab chiquvchida ma'lum bir malaka bo'lmasa, 
unchalik qiyin va oddiy algoritmik yechimi bo'lmagan masalalarni yechishga 
qaratilgan ETlarni ishlab chiqish maqsadga muvofiqdir. Bundan tashqari, shu 
masalani qo'lda yechish usullari bo'lishi ham muhim rol o'ynaydi. ETlarni ishlab 

---

chiqishda faqatgina masala shartining , «qo'l usuli»ning bo'lishi maqsadga muvofiq, 
aks holda ET ni yaratish o'z ma'nosini yo'qotadi. Ikkinchi va asosiysi — bu 
bilimlarni olishda yuzaga keladigan qiyinchilik. Bu qiyinchilik ekspert insonlar o'z 
bilimlarini ETlarga berayotganida yuzaga keladi. Demak, Komp’yuter tizimini 
o'qitish uchun, eng avvalo bu bilimlarni ma'lum bir ko'rinishda tizimlash-tirib, «Oq 
qog`ozga» tushirish kerak. Aksariyat ekspertlar (matematiklar bundan mustasno 
bo'lishi mumkin) o'z bilimlarini kundalik hayotda yaxshi qo'llay olsalar ham 
ularning bir qismini tahrir qilib, tizimlashgan ko'rinishga keltirishga qiynaladilar. 
Aniqlanishicha, bilimlarni bu holatga keltirish uchun yurist yoki mediklarga 
nisbatan matematik yoki 33 dasturlashtiruvchilarda ko'proq uchraydigan fikr 
yuritishning tizimtik usuli juda yordam beradi. Bundan tashqari, bir tomondan 
matematik fikrlash sohasi va bilimlarni tasavvur qilish usullari, boshqa tomondan 
esa EHM imkoniyatlari, dasturlash-tirish tizim va tilini mukammal bilish talab 
etiladi. Shunday qilib, ekspert va ekspert (Komp’yuter ) tizimlari orasida «dallol» 
vazifasini o'tovchi mutaxassislar faoliyat olib borishadi. Ular bilimlar injenerlari 
(knowledge engineerik) deb, hodisaning o'zi esa bilimlar injeneriyasi deb atala 
boshlandi. Rivojlangan mamlakatlarda «bilimlar injeneri» mutaxassisligi ko'pgina 
oliy o'quv yurtlarida kiritilgan bo'lib, bizda esa tizim-lashgan dasturlashtirish 
mutaxassisligi doirasida o'rganiladi. Ko'pgina hollarda ekspert va bilimlar injeneri 
vazifasini bir odam bajara olmaydi. Tajribalarning ko'rsatishicha, boshlang'ich 
bilimlarni egallash uchun uch xil mutaxassisliklar: ekspert, bilimlar injeneri va ET 
ni ishlab chiqaruvchining umumiy harakati kerak. Yana bir muammo — bu ETlarni 
yaratish uchun juda ko'p mehnat bilimlar bazasini boshqarish vositalari, fikrlab 
xulosa chiqarish, foydalanuvchi bilan dialogli bog'lanish va boshqalar talab 
etilishidadir. Dastur hajmi juda kattaligi va dasturlash usuli xilma-xilligi tufayli, 
birinchi bosqichda tizimning oddiy murakkablashtirilmagan boshlang'ich variantini 
yaratish maqsadga muvofiqdir. Bunda foydalanuvchi uchun ET ni rejalashtirilgan 
imkoniyatlarini umumiy holda bo'lsa ham ko'rsatish, ishlab chiqaruvchi uchun 
tizimning kamchiliklarini yo'qotib, uni mukammalroq ko'rinishga keltirishga imkon 
yaratadi. Bu tizimlar va ular uchun yaratilgan apparat ta'minoti yaroqsiz ekanligi 

---

e'tirof , kuzatuvchilar ayni vaqtdagi ET larni yaratish texnologiyasi talabga javob 
bermaydi, degan xulosaga kelishdi. Oxirgi 10 yillik ichida ET lar hozirgi vaqtdagi 
eng samarali tizimlar bilan chambarchas bog'landi. Ularni sog'liqni saqlashda, 
sug'urta qilishda, bank ishi va boshqa sohalarda qoidalarga tayangan holda 
yechimlarni topish uchun 34 samarali vositalar sifatida qo'llanmoqda. Hozirgi kunda 
bilimlar bazasi katta tizim ichiga joylashtirilgandir. Ular internetda qidiruv olib 
boruvchi bog'lovchi DASTUR larni markazida joylashgan va foydalanuvchilar 
uchun informatsiya oqimini boshqarishga ko'maklashadi. Bilimlar bazasidan iborat 
tizim rivojlanishini kuchaytirgan omillarni ko'rib chiqamiz: bilimlar bazasi 
texnologiyasi yordamida pullarni tejashni bilib olgan kompaniyalar ularni 
Komp’yuter ekspertizasiz tasawur etib bo'lmaydigan maxsus biznes jarayoniga 
joylashtiradilar. Xulosa: Men bu kurs ishimni yozish mobaynida,suniy intelektning 
tarixi, rivojlanishi, taraqqiyoti, insonlar hayotidagi ahamiyati va foydali jihatlarini 
hamda ekspert tizimlarning afzalliklari, xususiyatlari haqida juda ko‘p qo‘shimcha 
ma‘lumotlarga ega bo‘ldim. Izlanishlarim davomidi men bir qiziqarli faktni bilib 
oldim endi ana wu qiziq bir faktga e'tiboringizni qaratmoqchiman. Ma'lumki, har 
qanday kompyuter, demakki, sun'iy intellektga ega mashina, ikkilik sanoq tizimi 
asosida ishlaydi. Bu haqidan maktab informatika kursida yetralicha ma'lumot 
beriladi. Atiga ikkita raqamdan iborat sanoq tizimida esa, muayyan algoritmalarni 
bajarishda o‘ziga xos cheklovchegaralar yuzaga keladi. Haqiqiy sonlar bilan 
ishlashda, yoki taqribiy hisoblashlarda ikkilik sanoq tizimi yaramaydigan vaziyatlar 
yuzaga keladi. 1991-yilda matematik olim Devid Stautmayer 18 ta turli xildagi 
hisob-kitob amaliyotlarni kompyuter dasturi 35 yordamida bajarib, ularning 
barchasida natija noto‘g‘ri chiqqanini, ya'ni, kompyuter (sun'iy intellekt) noto‘g‘ri 
ishlaganini isbotlab berdi. Demak, sun'iy intellektkompyuter hamma masalani ham 
to‘g‘ri hal qila olmasligining jiddiy ilmiy asosi bor ekan. Shu asosga ko‘ra, 
qo‘rqmay aytish mumkinki, sun'iy intellekt hali-beri tabiiy intellektga dov bera 
olmaydi. Uning ayrim xususiy hollarda (asosoan matematikada) insondan o‘zib 
ketishi esa, tezkorlik xossasi evaziga xolos... Fikrlaydigan mashina, yoki sun'iy 
intellekt esa, hozircha fantast yozuvchilar, hamda entuziast dasturchilarning orzusi 

---

o‘laroq qolib ketmoqda. Balki shu yaxshidir?!... Wu bilan birga men kurs ishimni 
tayyorlash mobaynida juda ko‘p qiziqarli ma‘lumotlarga ega bo‘ldim va men 
tayyorlagan ishimdan juda ham mamnunman. 36 АDАBIYOTLАR: 
(REFERENCES) 1. Akhmedov, B. A., & Khasanova, S. K. (2020). Public education 
system methods of distance in education in development of employees. Journal of 
Innovations in Engineering Research and Technology, 1(1), 252-256. 2. Ахмедов, 
Б. А. (2020). Математические модели оценки характиристик качества и 
надежности программного обеспечения. EURASIAN EDUCATION SCIENCE 
AND INNOVATION JOURNAL, 3(10), 97-100. 3. Гулбоев, Н. А., Дуйсенов, Н. 
Э., Ахмедов, Б. А. (2020). Модели систем управления электрическими сетями. 
Молодой ученый, 22(312), 105-107. 4. Мухамедов, Ғ. И., & Ахмедов, Б. А. 
(2020). Инновацион “Klaster mobile” иловаси. Academic Research in Educational 
Sciences, 1 (3), 140-145. 5. Ахмедов, Б. А. (2020). О развитии навыков 
интерактивных онлайн-курсов в дистанционных условиях современного 
общества 
(модель-программа 
для 
преподавателей 
образовательных 
учреждений). Universum: технические науки, 12 (81), 11-14. 6. Ахмедов, Б.А., 
Якубов, М. С. (2020). Геймификация образовательного процесса кластерный 
подход. INTERCONF, 2 (38), 371-378. 37 7. Yusupov, M., Akhmedov, B. A., & 
Karpova, O. V. (2020). Numerical Simulation of Nonlinear Vibrations of Discrete 
Mass with Harmonic Force Perturbation. Acta of Turin Polytechnic University in 
Tashkent, 10 (4), 71-75. 8. Akhmedov, B. A., Xalmetova, M. X., Rahmonova, G. S., 
Khasanova, S. Kh. (2020). Cluster method for the development of creative thinking 
of students of higher educational institutions. Экономика и социум, 12(79). 9. 
Akhmedov, B. A., Makhkamova, M. U., Aydarov, E. B., Rizayev, O. B. (2020). 
Trends in the use of the pedagogical cluster to improve the quality of information 
technology lessons. Экономика и социум, 12(79). 10. Akhmedov, B. A., Majidov, 
J. M., Narimbetova, Z. A., Kuralov, Yu. A. (2020). Active, interactive and distance 
forms of the cluster method of learning in development of higher education. 
Экономика и социум, 12(79). 11. Akhmedov, B. A., Eshnazarova, M. Yu., 
Rustamov, U. R., Xudoyberdiyev, R. F. (2020). Cluster method of using mobile 

---

applications in the education process. Экономика и социум, 12(79). 12. 
Akhmedov, B. A., Kuchkarov, Sh. F., (2020). CLUSTER METHODS OF 
LEARNING ENGLISH USING INFORMATION TECHNOLOGY. SCIENTIFIC 
PROGRESS, 1(2), 40-43. View publication stats