Big Data nima? Katta ma'lumotlar (inglizcha big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə])

Grafik ma`lumotlar bazasi

• 
  Katta masshtabda ma`lumotlarni ishlab chiqish va ular ustida intellektual ravishda amallar bajarish, ishlash ma`lumotlarni o`zaro bog`langanligi bilan ham muhim masalalarni o`rganish kerakligini anglatadi.
  
• 
  Grafiklar va tarmoq bugungi kunda hayotimizga tobora chuqur kirib bormoqda. Masalan Google, Amazon yoki Facebook kabilar shular jumlasidandir.
  
• 
  Ma`lumotlar bazasida grafli malumotlarni boshqarish va ular ustida amallar bajarish muhim masalalardan biridir.
  
• 
  

Matnlarni chuqur taxlil qilish

• 
  Text mining - matnlarni chuqur taxlil qilish
  
  • 
    Mashinali o`qitish metodlari va statistika qoidalari asosida paydo bo`lgan informatikaninig umumlashgan tili haqidagi fandir.
    

Koʼp oʼlchovli maʼlumotlar modeli. Relatsional MBBT ning kamchiliklari

• 
  An'anaviy relatsion ma'lumotlar modelining asosiy jihatlaridan biri jadvalning satrlari va ustunlari kesishmasida saqlanadigan ma'lumotlarning atomikligi (o'ziga xosligi va ajralmasligi) hisoblanadi.
  
• 
  Ushbu qoida matematik ma'lumotlar modeli sifatida ishlab chiqilganda relatsion algebra asosini tashkil etdi.
  
• 
  Normalizatsiya jadvalning takrorlanadigan maydonlarini va guruhlarini bartaraf etishga imkon beradi va relatsion ma'lumotlar bazasini qurishning asosiy tamoyilidir
  
• 
  Yassi normalizatsiya qilingan jadvallar universaldir, tushunish oson va nazariy jihatdan har qanday mavzudagi ma'lumotlarni taqdim etish uchun etarli.
  
• 
  Biroq, relatsion modelni qurishning o'ziga xos xususiyati ta'riflangan predmet (ob'ekt) sohasidagi ob'ektlar o'rtasidagi haqiqiy aloqalarni yetarlicha aks ettirishga imkon bermaydi
  
• 
  Keyinchalik murakkab ma'lumotlar tuzilmalariga asoslangan tizimlarda ma'lumotlar bazalarini qo'llash qiyinchiliklarni yuzaga keltiradi.