Big Data nima? Katta ma'lumotlar (inglizcha big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə])

2- MIT jarayonlari

• 
  Tahlil algoritmini tanlash (yoki ishlab chiqish):
  
  • 
    Dastlabki ma'lumotlar turi bo'yicha aniqlik, o'lcham, talqin qilish, qurish tezligi va olingan modellarni qo'llash bo'yicha algoritmga qo'yiladigan cheklovlar va talablarni aniqlash.
    
• 
  «Data mining» jarayonlar:
  
  • 
    tanlangan turdagi va qurilish modellarining naqshlarini izlash uchun tanlangan tahlil algoritmini qo'llash
    
• 
  Modellarni tasdiqlash va tahlil natijalarini taqdim etish:
  
  • 
    vizualizatsiya, transformatsiya, ortiqcha narsalarni olib tashlash, aniqlikni baholash, modellarning ishonchliligi va boshqalar.
    
• 
  O'rnatilgan modellarni qo'llash:
  
  • 
    Descriptive data mining - tahlilchiga ma'lumot berish, "tavsiflovchi" modellar, asosiy maqsad - vizualizatsiya
    
  • 
    Predictive data mining – qurilgan modellar yordamida "yangi" ma'lumotlardagi noma'lum qiymatlar yoki xususiyatlarni bashorat qilish, asosiy maqsad prognoz qilishdir
    

• 
  MIT dasturiy tizimlar.
  
• 
  Oddiy arxitektura:
  
• 
  MIT tizimlarining tasnifi :
  
  • 
    Tahlil qilinadigan ma'lumotlar turi bo'yicha
    
  • 
    Yechilishi kerak bo'lgan vazifalar turi bo'yicha
    
  • 
    Tahlil usullari va algoritmlar sinflari bo'yicha
    
  • 
    Qo'llash sohasi bo'yicha
    

Kirish ma'lumotlar turlari

• 
  Transaktsion ma'lumotlar bazalari va “hodisa" omborlari
  
  • 
    Tahlil ob'ektlari - raqamli va toifali atributlarga ega va vaqt tamg'asi bilan turli tuzilmalarning "hodisalari"
    
• 
  Relyatsion va obyektli MBBT
  
  • 
    Tahlil ob'ektlari - raqamli va toifali atributlarga ega va berilgan vaqt bilan turli tuzilmalarning "hodisalari"
    
• 
  Ko'p o'lchovli OLAP xotirasi
  
  • 
    Tahlil ob'ektlari ko'p o'lchovli OLAP kubining bo'laklari, ya'ni. belgilangan o'lchov qiymatlari bilan raqamli o'lchovlar to'plami
    
• 
  Vaqt seriyalari va katta hajmli raqamli ma'lumotlar
  
  • 
    Kuzatishlar, ilmiy tajribalar natijalarini qayta ishlash, texnologik jarayonlarning xarakteristikalari
    
• 
  Geografik va fazoviy ma'lumotlar
  
  • 
    Tahlil qilishda ob'ektlarning geografiyasini hisobga olgan holda (masalan, o'xshashlik yoki masofa o'lchovini aniqlashda), kosmosdagi harakatni hisobga olgan holda (moving objects) fazoviy koordinatalarga bog'lash.
    
• 
  Belgilar ketma-ketligi
  
  • 
    DNK zanjirlari, mashina kodlari, jarayonni bajarish izlari, PLda dastur matnlari