Bab I pendahuluan latar Belakang Masalah

BAB IV

LAPORAN HASIL PENALITIAN

1. 
   Penyajian Data dan Analisis Data
   

1. 
   Penyajian Data
   

Data dalam penelitian ini diperoleh peneliti melalui beberapa metode, yaitu metode observasi, metode interview, metode tes dan metode dokumentasi. Metode observasi digunakan oleh peneliti untuk mengamati kondisi sekolah. Metode interview digunakan untuk mengetahui sejarah berdirinya sekolah, nama pendiri dan nama-nama kepala MAN 2 Tulungagung. Metode tes digunakan peneliti untuk mengetahui prestasi belajar siswa pada pokok bahasan Trigonometri kelas X MAN 2 Tulungagung. Sedangkan metode dokumentasi digunakan oleh peneliti untuk memperoleh data-data dari sekolah.

Berkaitan dengan metode tes, dalam hal ini peneliti memberikan tes berupa 7 soal uraian mengenai pokok bahasan Trigonometri yang telah diuji tingkat validitas kepada para ahli. Adapun hasil uji validitasnya sebagaimana terlampir.

Penelitian ini dilakukan pada tanggal 23 April – 23 Juni 2012. Perlu diketahui jumlah siswa kelas X adalah 391 siswa yang terbagi ke dalam 10 kelas yakni: X-A, X-B, X-C, X-D, X-E, X-F, X-G, X-H, X-I dan X-J.. Dalam penelitian ini peneliti mengambil sampel 2 kelas yang memiliki prestasi belajar matematika hampir sama selain itu juga sampai pada materi yang sama, yakni kelas X-I yang diajar menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe TSTS (Two Stay Two Stray) dan kelas X-J yang diajar menggunakan model Pembelajaran Berbasis Masalah (PBM)..

Untuk mengetahui apakah kedua kelas tersebut homogen, peneliti melakukan uji homogenitas berdasarkan nilai semester ganjil. Berikut adalah daftar nama siswa yang berada di kelas TSTS dan kelas PBM serta hasil nilai semester ganjilnnya:

Tabel 4.1

Hasil Nilai Raport Semanester Ganjil Siswa Kelas X-I dan X-J

MAN 2 Tulungagung
Kelas TSTS

Kelas PBM

No.

Nama

Nilai

No.

Nama

Nilai

1.

AL

81

1.

AZA

81

2.

AIM

81

2.

AFA

85

3.

AFR

77

3.

AKNAW

81

4.

AJ

80

4.

AS

80

5.

ARA

79

5.

ANM

83

6.

AW

81

6.

AS

81

7.

AI

82

7.

EK

84

8.

AY

81

8.

FNA

79

9.

AL

79

9.

FIM

83

10.

ANC

84

10.

GYH

81

11.

AJA

81

11.

IVA

79

12.

AF

85

12.

IMP

80

13.

DPA

81

13.

IFR

79

14.

ESA

80

14.

LYS

82

15.

ENR

83

15.

Tabel berlanjut…
LAN

82

Lanjutan tabel 4.1
16.

EA

81

16.

LLKO

82

17.

ET

84

17.

MF

82

18.

FOF

79

18.

MMR

84

19.

FMU

83

19.

MAFS

77

20.

GI

81

20.

MRH

78

21.

HC

79

21.

MZ

80

22.

IR

80

22.

MFH

79

23.

KCK

79

23.

MHH

81

24.

LM

82

24.

MIFA

83

25.

LM

82

25.

NNS

79

26.

LIR

82

26.

NM

80

27.

LA

82

27.

NK

81

28.

MM

84

28.

NI

81

29.

MAA

77

29.

ORP

81

30.

MAR

78

30.

RP

84

31.

MKN

80

31.

RP

83

32.

MN

79

32.

SH

84

33.

MRN

81

33.

SDA

82

34.

QA

83

34.

SN

86

35.

RA

79

35.

SI

85

36.

RR

80

36.

SKNR

82

37.

RNH

81

37.

TTA

81

38.

RK

81

38.

UVS

85

39.

SL

81

39.

UH

81

40.

SNRA

84

40.

UFH

80

41.

SCL

83

41.

WMB

83

42.

TLP

84

42.

WA

81

43.

TU

82

43.

YKP

84

44.

THN

86

44.

YAS

79

45.

VN

85

45.

ZNR

83

46.

YS

82

46.

ZS

81
Data di atas diambil dari dokumentasi guru mata pelajaran matematika. Peneliti mengambil sampel sesuai jumlah siswa yang ada di kelas X-I dan X-J untuk mengetahui hasil belajar matematika siswa yang berada di kelas TSTS maupun siswa yang berada dikelas PBM.

2. 
   Analisis Data
   

Penyajian data di atas masih bersifat kasar dan belum bermakna, sehingga perlu dianalisis, diinterpretasikan dan disimpulkan. Sebelum dianalisis dilakukan uji prasyarat untuk mengetahui apakah model tersebut dapat digunakan sebagai dasar estimasi yang tidak bias dengan model t-test. Adapun uji prasyaratnya adalah:

1. 
   Uji normalitas
   

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model t-test, mempunyai distribusi normal atau tidak. Model t-test yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Suatu data dapat dikatakan berdistribusi normal bila jumlah data di atas dan di bawah rata-rata adalah sama, demikian juga simpangan bakunya.

Dalam uji normalitas ini peneliti juga menggunakan data nilai raport semester ganjil sebagaimana data yang digunakan untuk uji homogenitas.

Adapun hasil uji normalitas nilai post tes kelas TSTS () dengan kelas PBM () dalah sebagai berikut: dalam hal ini menggunakan bantuan program komputer SPSS (Statistical Product and Service Solution) 16.0 for Windows dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut:

Tests of Normality
	x	Kolmogorov-Smirnov^a	Shapiro-Wilk
		Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
y	Kelas TSTS	.126	46	.063	.951	46	.051
	Kelas PBM	.122	46	.082	.938	46	.016
a. Lilliefors Significance Correction

Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov dapat disimpulkan bahwa data rata-rata berdistribusi normal karena memiliki Asymp.Sign > 0,05. Maka dari hasil pengujian diatas menunjukkan nilai Asymp. Sig = 0,063 pada (Kelas TSTS) dan 0,.082 pada (kelas PBM) menunjukkan harga Asymp. Sig > 0,05 ini berarti data diatas berdistribusi normal pada taraf signifikasi 0,05.

2. 
   Uji Homogenitas
   

Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model t-test data homogen apakah tidak. Apabila homogenitas terpenuhi maka peneliti dapat melakukan pada tahap analisa data lanjutan, apabila tidak maka harus ada pembetulan-pembetulan metodologis.

Demi kemudahan dalam proses pengujian, maka peneliti menyajikan tabel yang berisikan data prestasi belajar kelas TSTS () dan hasil belajar kelas PBM ().

Tabel 4.2

Homogenitas Hasil Semester Ganjil kelas X-I dan X-J
No.

Kelas TSTS

Kelas PBM

1.

81

6561

81

6561

2.

81

6561

85

7225

3.

77

5929

81

6561

4.

80

6400

80

6400

5.

79

6241

83

6889

6.

81

6561

81

6561

7.

82

6724

84

7056

8.

81

6561

79

6241

9.

79

6241

83

6889

10.

84

7056

81

6561

11.

81

6561

79

6241

12.

85

7225

80

6400

13.

81

6561

79

6241

14.

80

6400

82

6724

15.

83

6889

82

6724

16.

81

6561

82

6724

17.

84

7056

82

6724

18.

79

6241

84

7056

19.

83

6889

77

5929

20.

81

6561

78

6084

21.

79

6241

80

6400

22.

80

6400

79

6241

23.

79

6241

81

6561

24.

82

6724

83

6889

25.

82

6724

79

6241

26.

82

6724

80

6400

27.

82

6724

81

6561

28.

84

7056

81

6561

29.

77

5929

81

6561

30.

78

6084

84

7056

31.

80

6400

83

6889

32.

79

6241

84

7056

33.

81

6561

82

6724

34.

83

6889

86

7396

35.

79

6241

85

7225

36.

80

6400

Tabel berlanjut…
82

6724

Lanjutan tabel 4.2
37.

81

6561

81

6561

38.

81

6561

85

7225

39.

81

6561

81

6561

40.

84

7056

80

6400

41.

83

6889

83

6889

42.

84

7056

81

6561

43.

82

6724

84

7056

44.

86

7396

79

6241

45.

85

7225

83

6889

46.

82

6724

81

6561

Jumlah

∑=

3789

= 304111

∑= 3752

=

306220

=

13980121

=

14077504

Berdasarkan perhitungan hasil uji homogenitas diperoleh nilai: F_hitung. Sedangkan untuk taraf signifikansi α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n – 1) diperoleh F _tabel (45,45) _. Dengan dasar kaidah keputusan Jika , berarti tidak homogen dan jika , berarti homogen. Jadi dapat disimpulkan bahwa kelas tersebut homogen karena

Berdasarkan data di atas, data dapat dikatakan normal dan homogen sehingga analisis data t-test dapat digunakan. Selanjutnya peneliti akan menganalisis data penelitian dengan uji-t. Dalam uji-t ini peneliti menggunakan data hasil nilai post tes pada kelas kontrol dan kelas eksperimen. Adapun hasil nilai post-tes masing-masing kelas eksperimen dan kelas kontrol bisa di lihat pada tabel 4.3.

Peneliti menganalisis data tersebut menggunakan uji statistik t-test dengan rumus sebagai berikut:

Dengan

Keterangan: = Rata-rata pada kelas eksperimen

= Rata-rata pada kelas kontrol

= Nilai varian pada kelas eksperimen

= Nilai varian pada kelas kontrol

N₁ = Jumlah individu pada kelas eksperimen

N₂ = Jumlah individu pada kelas kontrol

Tabel 4.3

Nilai Post Tes Kelas TSTS dan Kelas PBM

Kelas TSTS

Kelas PBM

No.

Nama

Nilai

No.

Nama

Nilai

1.

AL

58

1.

AZA

99

2.

AIM

-

2.

AFA

99

3.

AFR

65

3.

AKNAW

98

4.

AJ

10

4.

AS

-

5.

ARA

77

5.

ANM

61

6.

AW

72

6.

AS

-

7.

AI

43

7.

EK

99

8.

AY

40

8.

Tabel berlanjut…
FNA

99

Lanjutan tabel 4.3
9.

AL

65

9.

FIM

98

10.

ANC

62

10.

GYH

99

11.

AJA

38

11.

IVA

99

12.

AF

72

12.

IMP

98

13.

DPA

57

13.

IFR

99

14.

ESA

39

14.

LYS

99

15.

ENR

47

15.

LAN

98

16.

EA

68

16.

LLKO

99

17.

ET

85

17.

MF

99

18.

FOF

45

18.

MMR

98

19.

FMU

90

19.

MAFS

-

20.

GI

64

20.

MRH

90

21.

HC

73

21.

MZ

84

22.

IR

17

22.

MFH

90

23.

KCK

89

23.

MHH

89

24.

LM

41

24.

MIFA

79

25.

LM

80

25.

NNS

99

26.

LIR

66

26.

NM

80

27.

LA

39

27.

NK

99

28.

MM

75

28.

NI

99

29.

MAA

71

29.

ORP

93

30.

MAR

30

30.

RP

99

31.

MKN

74

31.

RP

89

32.

MN

73

32.

SH

97

33.

MRN

74

33.

SDA

99

34.

QA

52

34.

SN

34

35.

RA

50

35.

SI

62

36.

RR

48

36.

SKNR

97

37.

RNH

32

37.

TTA

99

38.

RK

56

38.

UVS

64

39.

SL

61

39.

UH

70

40.

SNRA

85

40.

UFH

98

41.

SCL

91

41.

WMB

62

42.

TLP

69

42.

WA

-

43.

TU

-

43.

YKP

99

44.

THN

90

44.

YAS

98

45.

VN

43

45.

ZNR

65

46.

YS

85

46.

ZS

89

Catatan :Tanda “-“ berarti siswa tidak mengikuti post tes jadi tidak diikutkan dalam perhitungan.

Demi kemudahan dalam analisis data, maka peneliti menyajikan tabel yang berisikan data hasil belajar kelas TSTS (X₁) dan hasil belajar kelas PBM (X₂) sebagai berikut:

Tabel 4.4

Tabel Kerja t-test
No.

Nama

Prestasi TSTS

Nama

Prestasi PBM

1.

AL

58

3364

AZA

99

9801

2.

AFR

65

4225

AFA

99

9801

3.

AJ

10

100

AKNAW

98

9604

4.

ARA

77

5929

ANM

61

3721

5.

AW

72

5184

EK

99

6561

6.

AI

43

1849

FNA

99

9604

7.

AY

40

1600

FIM

98

9801

8.

AL

65

4225

GYH

99

9801

9.

ANC

62

3844

IVA

99

9801

10.

AJA

38

1444

IMP

98

9604

11.

AF

72

5184

IFR

99

9604

12.

DPA

57

3249

LYS

99

9801

13.

ESA

39

1521

LAN

98

9604

14.

ENR

47

2209

LLKO

99

9604

15.

EA

68

4624

MF

99

9409

16.

ET

85

7225

MMR

98

9604

17.

FOF

45

2025

MRH

90

8100

18.

FMU

90

8100

MZ

84

7056

19.

GI

64

4096

MFH

90

8100

20.

HC

73

5329

MHH

89

7921

21.

IR

17

289

MIFA

79

6241

22.

KCK

89

7921

NNS

99

9801

23.

LM

41

1681

NM

80

6400

24.

LM

80

6400

NK

99

9801

25.

LIR

66

4356

NI

99

9801

26.

LA

39

1521

ORP

93

8649

27.

MM

75

5625

RP

99

9801

28.

MAA

71

5041

RP

89

7921

29.

MAR

30

900

SH


Tabel berlanjut…
97

9409

Lanjutan tabel 4.4
30.

MKN

74

5476

SDA

99

9801

31.

MN

73

5329

SN

34

1156

32.

MRN

74

5476

SI

62

3844

33.

QA

52

2704

SKNR

97

9409

34.

RA

50

2500

TTA

99

9801

35.

RR

48

2304

UVS

64

4096

36.

RNH

32

1024

UH

70

4900

37.

RK

56

3136

UFH

98

9604

38.

SL

61

3721

WMB

62

3844

39.

SNRA

85

7225

YKP

99

9801

40.

SCL

91

8281

YAS

98

9604

41.

TLP

69

4761

ZNR

65

4225

42.

THN

90

8100

ZS

89

7921

43.

VN

43

1849

ZS

90

8100

44.

YS

85

7225

∑