Б. Б. Беркинов г той узбекистон республикаси

5,. = 
= V 21704.6 - ( l 4 7,2)2 = 6 ,0 6 ;
Д = ' 
1 S v 
0,114
/?, = a, ^
 = 0,0
1
4 - ^ - = 0.744.
- 
' S, 
0,114
Бета-коэффициентларни х,исоблаб чикиш учун корреляциянинг 
жуфт коэффициентларни х,исоблаб чикамиз, бунинг учун 
EXEL
жадвал 
процессорининг 
«Маълумотларни тахлил 
килиш»
У
Х 2
У
1
X,
-0,30497
1
х
2
Г 
0,727375
0,051692
1
R
кийматини 3.4-жадвалдан оламиз.
Л / 
— г
Р'Т =
0,305 
~z°'~
= 0,168;
R
А 2 — г
* 
г.г*
0,647
0,744
h r
 = 0,727----
R
 
0,647
= 0,836.
Бета- ва дельта-коэффициентлар тахлили шуни к^рсатиб 
турибдики, тадкик этилаётган иккита омилдан махсулотни сотиш 
хажмига х2 омил - махсулот нархи энг катта таъсир курсатади, 
чунки коэффициентларнинг энг катта (мутлок микдор буйича) 
кийматлари мос келади.
Таянч сузлар ва иборалар
Куплик регрессия, куплик корреляцион-регрессион тахлил, 
эластиклик коэффициенти, p-коэффициент, 
А (
дельта) коэффи­
циент, куплик детерминация коэффициенти, мультиколлинеарлик, 
куплик ва хусусий корреляция, куплик корреляция коэффициенти.
65

---

Такрорлаш учун саволлар
1. Жуфт регрессия моделлар таснифи.
2. Стандарт хато хакида тушунча ва регрессия коэффициент- 
ларининг мухимлигини бахолаш.
3.Ж уфт чизикли 
регрессия параметрларини бахолаш ва 
уларнинг иктисодий талкини.
4. Жуфт чизикли регрессия учун корреляция коэффициентини 
хисоблаш ва талкин килиш.
5. Детерминация коэффициенти ва унинг тавсифи.
6. Дисперсион тахлил: мохияти ва утказиш методикаси.
7. Регрессиянинг чизикли тенгламаси буйича прогноз оралик- 
лари.
8. Аппроксимациянинг уртача хатосии.
9. Чизиксиз регрессиялар ва уларнинг тавсифи. Чизиксиз 
регрессияларда линеаризация.
10. Жуфт чизиксиз регрессион эконометрик моделни статистик 
Урганиш.
11. Жуфт чизиксиз регрессия учун корреляция индексини 
хисоблаш.
12. Куплик регрессиясини тузишда омилли белгиларни танлаб 
олиш.
13. Куплик регрессиясининг параметрларини бахолаш.
14. Куплик регрессиясини тузишда омилли белгиларни танлаб 
олиш.
15. Бир талай ва алохида корреляция.
16. Куплик корреляцион-регрессион тахлил вазифалари.
17. Мультиколлинеарлик тушунчаси ва уни бартараф этиш 
усуллари.
18. Корреляциянинг алохида коэффициенти.
19. Корреляция коэффициентининг ахамиятини бахолашда 
Стьюдентнинг 
t
мезони.
20. Эластиклик коэффициенти хакида тушунча ва унинг 
таснифи.
21. Чизикли регрессия р-коэффициенти вауни куллаш.
22. Куплик корреляцияси ва детерминацияси индекслари ва 
уларнинг тавсифи.
23. Регрессия тенгламаси буйича прогноз килиш.
24. Энг кичик квадратлар усулини асослаш.
66

---

25. Колдикларнинг гомоскедастиклиги ва гетероскедастиклиги.
26. Гетероскедастикликни текшириш тестлари ва уларнинг 
тавсифи.
27. Энг кичик квадратлар умумлаштирилган усулининг мо- 
хияти.
Тестлар
1. Куп омилли корреляция коэффициенти кандай чегараларда 
узгаради:
а) 0 < R-y^ijr
2
—
б ) 0 < R
'.ух\х2<
1;
b
M < R
v
, U2< 1 ?
2. Куп омилли детерминация куплик коэффициенти кандай 
чегараларда узгаради:
а ) 0 < R ^ vLv2< 1;
б) 1 < R \ ,
i
,2<°
o
;