Axborot texnologiyalari” kafedrasi 3-bosqich ki 11-19 Panjiyev Karimjonning

IP kamerada video oqimini tahlil qilish
Bunday holda, tasvirni tahlil qilish kameraning o'zida amalga oshiriladi va qayta ishlangan metama'lumotlar serverga uzatiladi.

5-rasm.Ip kamera video oqimini taxlil qilish.

6-rasm.Server bilan aloqa rejimi.
Kamchiliklari - qoida tariqasida, barcha bunday qurilmalar ichki foydalanish uchun ishlab chiqariladi.
Afzalliklar - yuzni tanib olish uchun ishlatiladigan video kuzatuv tizimlariga nisbatan tizimlarning arzonligi.
Har holda, yuzni tanib olish loyihalari muvaffaqiyati uchta muhim omilga bog'liq:

• 
  Tanib olish algoritmi
  
• 
  Taniqli yuzlar ma'lumotlar bazasi (ma'lumotnomalar)
  
• 
  Algoritm ishlashi.
  

Yuzni aniqlash texnologiyasi
Qoida tariqasida, tizim video kuzatuv kamerasi va tasvir tahlilini amalga oshiradigan dasturiy ta'minotdan iborat. Yuzni aniqlash dasturi tasvirni qayta ishlash va murakkab matematik algoritmlarni hisoblashga asoslangan bo'lib, ular odatda video kuzatuv tizimlari uchun talab qilinadiganidan ko'ra kuchliroq serverni talab qiladi.
Bizni birinchi navbatda dasturiy ta'minotning sifat ko'rsatkichlari qiziqtiradi. Ikkinchidan, tasvirni tahlil qilish va tasvirlar ma'lumotlar bazasini qayta ishlash uchun qanday server imkoniyatlari kerak bo'ladi, uchinchidan, biz IP kameralarning yuzni tanib olish uchun qo'llanilishini ko'rib chiqamiz. "Alohida" deb ataladigan qurilmalar alohida e'tiborga loyiqdir, ular tasvirni serverda emas, balki to'g'ridan-to'g'ri qurilmaning o'zida amalga oshiradi va bunday qurilmalar xotirada mos yozuvlar yuzlarining ma'lumotlar bazasiga ega bo'lishi mumkin.
2D yuzni aniqlash
2D (ikki o'lchovli) yuzni aniqlash texnologiyasi tekis ikki o'lchovli tasvirlarga asoslangan. Yuzni tanib olish algoritmlari quyidagilardan foydalanadi: antropometrik yuz parametrlari, grafiklar - yuz modellari yoki elastik 2D yuz modellari, shuningdek, ma'lum bir jismoniy yoki matematik xususiyatlar to'plami bilan ifodalangan yuzlar bilan tasvirlar. Quyida biz yuzni aniqlash algoritmlarining mashhurlik reytingini ko'rib chiqamiz.
2D tasvirni aniqlash hozirgi vaqtda eng talab qilinadigan texnologiyalardan biridir. Chunki dunyoda to'plangan aniqlangan shaxslarning asosiy ma'lumotlar bazalari ikki o'lchovli. Va butun dunyo bo'ylab allaqachon o'rnatilgan asosiy uskunalar ham 2D ​​- 2016 yil ma'lumotlariga ko'ra - 350 million videokuzatuv kameralari. Shuning uchun asosiy talab 2D yuzni aniqlash tizimlariga to'g'ri keladi va talab, siz bilganingizdek, taklifni rag'batlantiradi va ishlab chiquvchilarni aynan 2D texnologiyasini takomillashtirish bo'yicha sa'y-harakatlarini maksimal darajada oshirishga majbur qiladi. Bu sa'y-harakatlar ba'zan kutilmaganda qiziqarli natijalarga olib keladi, masalan, 2D tasvirga asoslangan yuzning uch o'lchovli modelini yaratish shaklida. Nottingem va Kingston universitetlari tadqiqotchilari yagona tasvir asosida yuzni 3D rekonstruksiya qilish loyihasini taqdim etdi. Odamlarning ko'plab 3D 3D modellari va oddiy portretlar o'tkazilgan neyron tarmoq yuzning faqat bitta ikki o'lchovli tasviri asosida odamlarning 3D yuzlarini qayta yaratadi.