|
XULOSA………………………………………………………………………………..28;
FOYDALANILGAN ADABYOTLAR………………………………………………..29;
KIRISH
"Barmoq izlari yolg'on gapira olmaydi, lekin yolg'onchilar barmoq izlarini yasashlari mumkin, bu ko'p hollarda isbotlangan .Bu barmoq izlari emas, balki tanib olish tizimlarida noyob bo'lgan yuz, ovoz kabi ko'plab biometrik xususiyatlar mavjud. Yuzni tanib olish bo'yicha tadqiqotlar so'nggi 40 yil ichida olib borilmoqda va tadqiqotlarda kundan-kunga ko'plab yangi yondashuvlar mavjud. Shaxsiy guvohnoma yoki parolga ehtiyoj yo'q, siz yuzni aniqlash tizimida o'zingizning kalitingiz. Yuzni aniqlash tizimlari qisman turli maqsadlarda ishlatiladigan naqshlarni aniqlash, kompyuterni ko'rish va tasvirni qayta ishlash kabi ko'plab sohalar mavjud. Yuzni tanib olish tizimida juda tez o'sish kuzatilgan bo'lsa-da, tizimda katta ta'sir ko'rsatadigan yuzma-yuz hujumlarga qarshi zaifliklar mavjud. Bunda keltirilgan so'nggi tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, yuzni aldash hujumlarining muvaffaqiyatli darajasi, hatto zamonaviy savdo-sotiq (COTS) yuzni tanib olish tizimidan foydalanilgan taqdirda ham, 70 foizni tashkil qilishi mumkin. Biroq, yuzni soxtalashtirishni tan olish hali ham kamsituvchi va hisoblash uchun arzon xususiyatlarni topishdagi qiyinchiliklar tufayli qiyin muammo bo'lib qolmoqda. Oldindan nashr etilgan usullar tizimda xotira va hisoblash vaqtini sarflaydigan butun tasvir yoki video bo'lishi kerak bo'lgan cheklov mavjud. O'ziga xos tasvirlash sharoitlari bilan soxtalashtirishni aniq umumlashtirgan holda aniqlaydigan kuchli va samarali usulni ishlab chiqish juda muhimdir. Hujumlar ba'zi bir nazariy shakllar bilan cheklanmagan, ammo operatsion dasturlar shaklida ham bo'lishi mumkin. Buning eng yaxshi namunasi - bu Apple iPhone S5 barmoq izlarini o'qish vositasi, u javonlarga tushganidan bir kun o'tib va odatdagi va taniqli barmoqlarning firibgarligidan foydalanishning yagona namunasidir.
YUZNI TANISHNING QISQA TARIXI
Yuzni tanishni birinchi marta 1964 yilda Vudi Bledso Charlz Bisson va Xelen Chan Vulf bilan birga kashf etgan. Ularning loyihasi anonim razvedka agentligi tomonidan moliyalashtirilganligi sababli, trioning aksariyat tadqiqotlari va ishlari hech qachon oshkor etilmagan. Biroq, keyinchalik ma'lum bo'lishicha, ularning dastlabki ishlari yuz xususiyatlarini qo'lda xaritalash va keyin ularni kompyuter yordamida matematik tarzda aylantirishni o'z ichiga olgan.
1970-yillarda yuzni aniqlashning aniqligi lablar qalinligi, soch rangi va boshqa 19 ta aniq identifikatsiya qiluvchi bozorlarni hisobga olish uchun yanada rivojlandi. 1980 va 1990 yillarga kelib, chiziqli algebra yuzni aniqlash texnologiyasida qo'llanila boshlandi. O'n yil o'tgach, Milliy standartlar va texnologiyalar instituti va Mudofaa ilg'or tadqiqot loyihalari agentligi yuz tasviri ma'lumotlar bazasini yaratishni muvofiqlashtirdi.
2006 yilda Face Recognition Grand Challenge boshlandi - u AQSh hukumatining yuzni tanishdan foydalanish sa'y-harakatlarini qo'llab-quvvatlash maqsadida ishlab chiqilgan. FRGC zamonaviy yuzni tanish algoritmlarini o'rganib chiqdi va baholadi va ular so'nggi o'n yil ichida 100 barobar aniqroq bo'lganini aniqladi.
2010 yildan hozirgi kunga qadar biz kundalik hayotimizda tobora ko'proq yuzni taniy boshladik. Masalan, Facebook’ning yuzlarni belgilash algoritmi, iPhone’ning FaceID orqali qulfni ochish uchun yangi imkoniyatlari, konsertlar, stadionlar, aeroportlar va boshqalarda yuzlarni skanerlash mavjud.
Yuzni tanib olish - bu shaxsning yuzidan foydalangan holda shaxsini aniqlash yoki tasdiqlash usuli. Yuzni tanish tizimlari fotosuratlar, videolar yoki real vaqtda odamlarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.
Yuzni tanib olish biometrik xavfsizlik kategoriyasidir. Biometrik dasturiy ta'minotning boshqa shakllariga ovozni aniqlash, barmoq izini aniqlash va ko'zning to'r pardasi yoki ìrísíni aniqlash kiradi. Texnologiya asosan xavfsizlik va huquqni muhofaza qilish uchun ishlatiladi, garchi foydalanishning boshqa sohalariga qiziqish ortib bormoqda.
Do'stlaringiz bilan baham: |
