Аудио-видео сигналларга рақамли ишлов бериш Кириш: Ахборот сигналларга рақамли ишлов бериш босқичи

Мавзу: Адамар ўзгартириши
Базис матрицаси (адампар)
N=2 учун _{ }
N=4 учун _{ }
Спектрал усуллар бир неча вариантлари мавжуд бўлиб сигналларга реал вақт жараёнида ишлов беришда юқори тезлик талаб қилинганида ўзининг содда базис формуласигша эга бўлган адамар ўзгартиришидан фойдаланиш тавсия этилади.
Адамар ўзгартириши сигналлардан ташқари тасвирлар ва видео маьлумотларга ишлов бериш учун ишлатилади.
Адамар ўзгартиришининг базис элементлари (матрицисасининг элементлари) 1 ва -1 лардан иборат бўлади. Бу эса тўғри ва тезкари ўзгартириш амалини бажаришда кўпайтиришлар сони кам бўлишини билдиради.
Адамар ўзгатиришида спекторларни хисоблаш қўйдаги формула орқали хисобланади.

Бу ерда _{ }

Функцияни қайта тиклаш учун 2-формуладан фойдаланилади.
Мисол: f (1,6,3,2)










Мавзу: Aхборот сигналларини бир ўлчамли ва кўп ўлчамли филтирлаш.
Режа: 1. Кўп ўлчамли сигналлар ва уларнинг тасвирланиши.
2. Ўлчамли сигналларни филтирлаш
Сигналларни рақамлаштириш
1 – вақт бўйича дискретлаш (фунция аргументи)
2 – амплетуда бўйича квантлаш (д-е+ қиймати)
АРЎ (АДС) – аналог рақамли ўзгартиргич
Параметирлари: Дискретлаш частотаси кавантлаш разредлиги
Рақамли ишлов бериш тезлигида сигналлар бир ўлчамли тасвирлар эса икки ўлчамли деб қабул қилинган. Яни кўп ўлчамли сигналларда ўзгарувчилар сони камида 2тни ташкил этади.
Тасвирларда пикселлар деб аталувчи тушунча мавжуд бўлиб у 3 хил рангдан ташкил топган.
Яни {қизил кўк яшил} Rj6
Бу рангларнинг хар бир тасвир учун ўзининг матрицаларнинг график холда қуйдагича тасвирлаш мумкин:

Видео сигналлардант кадирлар кетма-кетлиги бўлиб хар-бир кадр 25та тасвирдан иборат.
Икки ўлчамли сигналларда яни тасвирларда филтирлаш амаллари унинг матрицаси устида бажарилади.
Мисол учун свёрка амалини оладиган бўлсак бунинг учун филтр койфисенти яни тасвир матрисасига кўпайтирувчи матрица қуйдаги кўринишда бўлади.

Свертка формуласи


Тасвирларни филтрлар амали қуйдаги вазифаларни бажариши учун мўжалланган.
1) тасвирни шовқини тозалаш (доғидан)
2) тасвир чегараларини аниқлаш ва тасвир обектини аниқлаш.
Тасвирни шовқиндан тозалашда шовқин хусусиятига кўра турли хил усулларда фойдаланиш мумкин. Агар шовқинда тасвирда оқ доғлар ёки кичкина доғлар пайдо бўса бунинг учун энг қулай усул медияна усули.
Медияна усул – матрицияси алгоритимлар гурухида кириб унинг базаси қуйдаги қўринишда бўлиши мумкин.
Доғларни тозалаш.

Ушбу матрица тасвир матрицасига кўпайтирилади.чиққан натижадан 2х2 элементи натижа сифатида ёзиб олинади.
Бунинг натижасида тасвирдаги майда оқ ёки қора доғлар ёқотишга эришилади.
Бундан ташқари тасвирни тиниқлигини ошириш имкони мавжуд ва қуйдаги матрицадан фойдаланилади.
Тиниқликни ошириш

Тасвирни чегараларини аниқлаш учун эса қуйдаги матрицадан фойдаланилади.
Чегараларни аниқлаш.

Тасвирни обекти аниқлаш учун эса қуйдаги матрицадан фойдаланилади.
Обектни аниқлаш матрицаси