"Нужно было бы полностью забыть историю науки, чтобы отрицать постоянное и самое благотворное влияние на развитие математики стремления познать природу.”
Анри Пуанкаре (из речи на I Международном конгрессе математиков. Цюрих, 1897 г.)
ПРЕДИСЛОВИЕ
Сейчас уже никто не спорит с тем, что биология намного сложнее, чем физика, но с точки зрения формализма намного меньше развита. К тому же физика гораздо раньше ’’сделала заказ” на математический метод и развитие многих областей математики стимулировалось потребностями физики. Еще несколько десятилетий тому назад физика была ’’королевой” наук, но сейчас она вынуждена уступить свою корону биологии. И вполне естественно, что один из самых мощных методов современного естествознания — математический метод — все чаще стал применяться в решении биологических проблем. Когда же возникла потребность в математизации биологии, то довольно быстро выяснилось, что многие математические методы, разработанные для физики, здесь неприменимы. Возникла потребность и в новых методах (или нетрадиционном применении старых), возникли и новые постановки задач. И если математическая физика оформилась как наука в XIX веке, то XX век можно считать датой рождения математической биологии.
Конечно, ’’взрывное” нарастание числа работ по математической биологии можно объяснить массовым увлечением и острым интересом к биологическим проблемам, но это еще не вся правда. Дело в том, что на наших глазах возник новый синтез - синтез математики и биологии. Что же в этом синтезе дает, математике биология? Во-первых, это новые области приложения классических математических методов. Во-вторых, биология пробудила интерес к многим старым математическим проблемам, интерес к которым был утерян либо из-за отсутствия интересных результатов, либо из-за отсутствия интересных приложений. В-третьих, биология в этом синтезе дает новые постановки математических задач. А математика дает метод исследования, без которого многим работам по теоретической биологии грозила бы опасность попросту впасть в туманное многословие. Она дает новые методы обработки биологической информации, без которых можно бьшо бы захлебнуться в ее потоке. И наконец, она дает методы, позволяющие за частным увидеть общее, за деревьями увидеть лес, и не только увидеть, но и понять, как он ’’устроен”, увидеть его структуру и понять механизмы его функционирования.
Так уж исторически сложилось, что первыми областями биологии, куда математические методы проникли так глубоко, что стали ее неотъемлемой частью, бьши генетика и теория эволюции. Другой стала экология — наука о нашем с вами доме, доме, в котором мы все живем. Проникновение математических методов в эту область породило новую науку — математическую экологию, которую можно считать сейчас одной из самых бурно развивающихся областей математической биологии.
Почти десять лет назад была написана наша книга 1), посвященная анализу концепции устойчивости в экологии. И действительно, интуитивно ясно, что сохраняться и выживать в течение достаточно длительного времени могут только устойчивые системы. Но в то же время эти системы не могут эволюционировать, а эволюционная парадигма — это основа основ биологии. Мы живем в эволюционирующем мире, в котором одни системы разрушаются, другие возникают; процесс эволюции необратим (вряд ли сейчас можно ожидать появления динозавров), но он и непредсказуем. Я не думаю, что много найдется сейчас сторонников наивного антропоцентризма, которые считали бы человека венцом и конечной целью биологической эволюции, а когда нет цели, невозможен и прогноз. Эволюция — это бесконечная смена одних устойчивых состояний другими через неустойчивости. Когда же система проходит через неустойчивость, через бифуркацию, предсказать направление ее дальнейшей эволюции так же невозможно, как нельзя сказать, в каком направлении упадет вертикально стоящий на столе карандаш, когда мы уберем палец, его придерживающий.
Любая живая система, будь то организм, экосистема или биосфера, живет конечное время; она устойчива лишь на этом промежутке времени; умирая или разрушаясь, она теряет устойчивость, и на ее месте появляется другая. Она может называться по-старому, можно говорить, что она перешла в другое состояние, но другое состояние старой системы означает лишь одно — возникла новая система.
Классическая физика приучила нас к мысли об устойчивости, постоянстве окружающего мира. Классическая биология после появления дарвиновской теории эволюции показала, что устойчивость—это, скорее, исключение, чем правило. И если имеет смысл говорить об устойчивости, неизменности, то при этом всегда нужно говорить о масштабах времени, о временных интервалах, на которых это свойство наблюдается.
9
Do'stlaringiz bilan baham: |