Algoritm loyihalash va tahlil qilish” fanidan mustaqil ishi mustaqil ish mavzu

O`ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA

KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI

TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

“Algoritm loyihalash va tahlil qilish”

fanidan mustaqil ishi

MUSTAQIL ISH

Mavzu: Backpropagation algoritmi(Алгоритм обратного распространения ошибки)

215-20 guruh

Bajardi: Israilov M.M

Tekshirdi: Nishanov A

Toshkent 2021

REJA:

• 
  Kirish;
  
• 
  Backpropagation algoritmi(Алгоритм обратного распространения ошибки)ning assosiy formulalari va tariflari;
  
• 
  Backpropagation algoritmi(Алгоритм обратного распространения ошибки) misollar (Neyron tarmoqlari)
  

Backpropagation algoritmi(Алгоритм обратного распространения ошибки) - bu tekis qatlamli neyron tarmoqlari (ko'p qatlamli perkeptronlar) uchun mashhur o'rganish algoritmi. Nazorat ostidagi o'qitish usullariga ishora qiladi va shuning uchun o'quv misollarida maqsad qiymatlarini ko'rsatishni talab qiladi.

Algoritm g'oyasi neyron tarmoqning chiqish xatosidan foydalanishga asoslangan

E=12k∑i=1(y−y′)

qatlamlarida neyronlarning og'irliklarini tuzatish qiymatlarini hisoblash, bu yerda k - tarmoqning neyronlari soni, y - maqsadli qiymat, y ′ Haqiqiy chiqish qiymati. Algoritm takrorlanuvchi bo'lib, "qadamma-qadam" o'rganish tamoyilidan foydalanadi (on-layn rejimida o'rganish), qachonki uning kiritilishiga bitta o'quv misolini kiritgandan so'ng tarmoq neyronlarining og'irliklari tuzatilsa.

Har bir takrorlashda ikkita tarmoq uzatmasi mavjud - oldinga va orqaga. To'g'ri chiziqda kirish vektori tarmoqning kirish qismlaridan uning chiqishiga tarqaladi va og'irliklarning joriy (haqiqiy) holatiga mos keladigan ba'zi bir chiqish vektorini hosil qiladi. Keyinchalik neyron tarmoq xatosi haqiqiy va maqsad qiymatlari orasidagi farq sifatida hisoblanadi. Qaytish o'tishida ushbu xato tarmoq chiqqandan uning kirish qismiga tarqaladi va neyron og'irliklari qoidaga muvofiq tuzatiladi: