Agrotexnologiyalar instituti

DORIVOR O‟SIMLIKLARDA ILMIY IZLANISH ASOSLARI 
 
51 
 
Ekspluatatsion zahirani 
hisoblash uchun 
hosildorlikni o‗simlik 
o‗sadigan maydonga ko‗paytirib aniqlaymiz. 
(36.8-2x4.8)x50000=27.2x50000=1360000 g=1360kg xo‗l xom ashyo. 
Olingan  ma‘lumotlarni  inventarizatsiya  vedomostiga  o‗tkazamiz.  Hisoblash 
maydonchalarida  xom  ashyoni  kanday  hisoblagan  bo‗lsak,  namunaviy  nushalar 
usulida ham faqat xul xom ashyo uchun massasi aniqlanadi. 
 
4.3. Hosildorlikni proektiv qoplanish usuli bo‘yicha aniqlash 
Hosildorlikni bu usul buyicha aniqlaganda ikkita ko‗rsatgich: o‗simlik o‗sadigan 
maydondagi o‗rtacha proektivqoplanganlik va 3% proektiv qoplangan maydondan oli
nadigan xom ashyo massasi, ya‘ni 1% proektiv xom ashyoning "bahosi"ni aniqlanadi, 
(proektiv 
qoplanganlik bu tuprok 
(maydon) 
yuzasidagi 
o‗rganilayotgan 
o‗simlik proeksiyasidir (soyasi). Bu ko‗rsatilgan turli usullar bilan: ko‗zda chamalab, 
Ramenskiyturi, kvadrat tur va x.k.lar bilan aniqlanadi. Proektiv qoplanganlik bo‗yicha
 hosildorlik aniqlanganda eng murakkab, lekin eng aniq bo‗lgan ohirgi usul     qo‗llanil
adi. 
1% qoplanganlik "bahosi"ni aniqlash uchun har 1dm
2 
maydonchadan xom ashyo 
olib tortiladi va 1% qoplanganlik "bahosi": (M+m) hisoblab topiladi. Bu kattalik turli 
o‗simlik  guruhlari  va  ekologik  sharoitlarda  turlicha  bo‗lishi  yodda  bo‗lishi  kerak. 
SHuning  uchun  1%  qoplanganlik  "bahosi"ni  xar  bir  o‗rganilayotgan  maydonda 
aniqlash zarur. 
Hosildorlikni namunaviy nushalar usulida hisoblangan formula bo‗yicha o‗rtacha 
proekt qoplanganlik "baho"si hisoblab topiladi. 
Bu usul bilan past bo‗yli yoki sudralib o‗suvchi o‗simliklar, masalan, brusnika, 
tolokyanka, tog‗jambul kabilar hosildorligini aniqlashda ishlash qulay hisoblanadi. 
Proektiv 
qoplanganlikni 
baholash 
faqat 
shu 
usul 
bilan 
hosildorligini aniqlashdagina  emas,  balki  o‗simlik  o‗sadigan  joyni  ta‘riflash  uchun 
ham  zarurdir.  Bu  holda  proektiv  qoplanganlikni  aniqrok  bo‗lmasa  ham  bari  bir 
engilrok usullar bilan, masalan Ramenskiy turi yoki ko‗z bilan chamalab aniklanadi. 
Eng oddiy, lekin eng noanik usul - proektiv qoplanganlikni ko‗z bilan chamalab 
aniqlashdir.  Uni  har  bir  hisoblash  maydonchasi  o‗simliklar  bir-biriga  zich  o‗sganda 
maydonning  kancha  qismidan  yuqoridan  band  qilishni  chamalab  qaraganda 
baholanadi.  Bu  usulda  tadqiqotchilargina  etarli  mahoratga  erishgach  foydalanishlari 
mumkin.  Ko‗z  bilan  chamalash  mashqini  tur  va  Ramenskiy  turi  yordamida  olib 
boriladi.  Tadqiqotchi  proektiv  qoplanganlik  va  hosildorlik  o‗rtasidagi  bog‗lik 
to‗g‗risida katta amaliy ma‘lumotlarga ega bo‗lganda, kelgusi ishlarni engillashtirish 
uchun regression taxlil usullarini qo‗llab, hisoblash jadvallarini tuzib olish mumkin. 
Misol. Ekspluatatsion zahirani hisoblash uchun o‗simlik o‗sadigan 2ga maydond
a 1% qoplanganlik "baho"si 
aniqlanadi, buning uchun har bir maydondan 1dm
2 
joydan xom ashyo yigiladi va tortil
adi. Massa ogirligi 25, 22, 21, 27, 29, 18. 15, 24, 20, 9, 24, 12, 18. 14, 16 
 
O‗rtacha arifmetikani quyidagi formula bo‗yicha hisoblaymiz: 
 

---