A aniq qiymatga EGA bo’lmagan parametrlar miqdorini aniqlash uchun ishlatiladigan qiymat birligi bu nima? noravshanlik

N
Neyron tarmoq nima? bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma
Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo’lishi mumkin kiruvchi, chiquvchi, yashirin
Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi og’irlik koeffitsentlari
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -1 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 0
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 1 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 1
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -2 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 0
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 2 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 2
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 0
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi? 5
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -7 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o’zgaradi 0
Noravshan mantiq nimani imkonini beradi? ma’lumotlarni rostlik yoki yolg’onlik darajasini aniq qiymat bilan ifodalash
Noravshan mantiq tizimining funksional bloklari to’g’ri keltirilgan javobni tanlang. qoidalar to’plami, ma’lumotlar bazasi, qaror qabul qilish, fuzzifikatsiya, defuzzifikatsiya
Noravshan mantiqda qoidalar qanday ifoda ko’rinishida beriladi? IF-THEN
Noravshan mantiqda tegishlilik funksiyasi bu… noravshanlik (fuzziness) darajasini [0;1] qiymat oralig’ida hisoblash imkonini beradi
Noravshan mantiqda tegishlilik funksiyasini qanday grafik ko’rinishda ifodalash mumkin? uchburchak va trapetsiya grafik usulida
Noravshan qiymatni belgilash uchun ishlatiladigan ekspertlar tomonidan belgilanadigan lingvistik ma’lumotlar nima deb ataladi? Term
O’
O’qitish uchun ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan, model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlarni olib tashlash jarayoni nima deb ataladi Ma’lumotlarni tozalash (Data cleaning)
O’qitish uchun o’qitiluvchi to’plamdagi ma’lumotlar turi va toifasini moslashtirish nima uchun kerak modelni o’qitish uchun ma’lumotlarni abiqligi va bir xilligini taminlaydi
O’qituvchili (supervised) o’qitish algortimlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating linear regression, nearest neighbor, random forest, decision tree
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) algoritmlari qanday masalani yechishga qaratilgan? regressiya va sinflashtirish masalasiga
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) algoritmlari qaysi javobda to’g’ri keltirilgan? Linear Regression, Nearest Neighbor, Random Forest

O’qituvchili o’qitish (supervised learning) nima modelni o’qitish uchun ma’lumotlar bilan birgalikda ularning belgisini (data+label) ham ishlatish

O’qituvchili o’qitish algoritmlari qaysi javobda to’g’ri keltirilgan? Linear Regression, Nearest Neighbor, Random Forest
O’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish algortimlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating k-means clustering, hierarchical clustering, independent component analysis

O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) nima? modelni o’qitish uchun ma’lumotlarni belgisisiz (data without label) ishlatish

O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) turlariga tegishli to’g’ri javobni tanlang. Hierarchical, clustering, Principal Component Analysis