A aniq qiymatga EGA bo’lmagan parametrlar miqdorini aniqlash uchun ishlatiladigan qiymat birligi bu nima? noravshanlik

C
Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi? bashorat qilish uchun
Chiziqli regression model qurish uchun Python muhitida ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi? 5
Chiziqli regression model qurishda Matlab muhitida polyval() funksiyasi qanday vazifani bajaradi? qurilgan model koeffitsentlari bo’yicha bashorat qilinadigan qiymatlarni hisoblaydi
Chiziqli regression model qurishda Matlab muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi? berilgan x,y to'plam bo’yicha 2 o’lchovli grafigini chizish uchun ishlatiladi
Chiziqli regression model qurishda Matlab muhitidagi polyfit() funksiyasi qanday vazifani bajaradi? polinomial regression model koeffitsentlarini hisoblaydi
Chuqur o’qitish – bu nima degani? bu ko'p qatlamli neyron tarmoqlar asosida obyekt xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir
Chuqur o’qitish (Deep learning) necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan? 5
Chuqur o’qitish (Deep learning) qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi? neyron tarmoqlar asosida
Chuqur o’qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan? 5
Chuqur o’qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi neyron tarmoqlar asosida
Convolution neyron tarmoqga kiruvchi tasvir o’lchami 15x15 bo’lib, filtr o’lchami 3x3. Kiruvchi tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o’lchami qanday bo’ladi? 13x13

Convolution neyron tarmoqqa kiruvchi tasvir o’lchami 15x15 bo’lib, filtr o’lchami 5x5. Kiruvchi tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o’lchami qanday bo’ladi 11x11

Convolution qatlamiga ega neyron tarmoq qurilgan, ushbu tarmoqqa kiruvchi tasvir o’lchami 25x25 bo’lib, filtr o’lchami 5x5. Kiruvchi tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o’lchami qanday bo’ladi 21x21
Convolution qatlamiga ega neyron tarmoq qurilgan, ushbu tarmoqqa kiruvchi tasvir o’lchami 28x28 bo’lib, filtr o’lchami 3x3. Kiruvchi tasvir bo’ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o’lchami qanday bo’ladi? 26x26