| 1-вариант Эконометрика сўзи нимани англатади ва у фан сифатида қайси даврда юзага келган? Эконометрикага таъриф беринг. Эконометрик тадқиқотларда жуфт регрессия ва корреляция 52,33 Kb. 3 | o'qib |
| Кўп ўлчовли регрессия ва корреляция Bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi 319,5 Kb. 1 | o'qib |
| Мавзу. Регрессия модели коэффициентлари. Баҳолаш функциясини ҳисоблаш. Моделнинг аниқлигини текшириш Mavzu. Regressiya modeli koeffitsientlari. Baholash funksiyasini hisoblash. Modelning to'g'riligini tekshiring 142,15 Kb. 1 | o'qib |
| 4-Мавзу. Кўп омилли регрессия ва корреляция Bunday holatlarda boshqa omillarni modelga kiritib ularning ta’sirini o’rganishga harakat qilinadi, ya’ni quyidagi ko’p omilli regressiya tenglamasi tuziladi 0,6 Mb. 9 | o'qib |
| Birinchi qiladigan ishimiz ma’lumotlarni kiritish Endi данные анализ данных – регрессия yolini tanladik. Chiqqan oynaga y va x1 x2 qiymatlarini kiritdik. Ok ni bosdik. Natijada regression tahlil chiqdi 406,68 Kb. 1 | o'qib |
| Эконометрика асослари S3 фаразини бажарилиши регрессия моделини фунционал шартини бажарилиги билан ҳам боғлиқ бўлиб, функционал шартни бажарилиши муҳим ҳисобланад 0,79 Mb. 1 | o'qib |
| Йўрикнома. Жуфт омилли корреляция ва регрессия масаласини excel дастури D3 катакка =B3*C3 формулани ёзамиз ва унг паст бурчагидан сичкончанинг чап тугмасини босиб D14 чи катаккача тортамиз, E3 катакка 0,65 Mb. 4 | o'qib |
| Режа: Ўзаро боғланишлар хақида тушунча ва уларнинг турлари «энг кичик квадратлар» усули билан топилади. Бундан регрессия тенгламасининг параметрларини аниқлаш учун қуйидаги нормал чизиқли тенгламалар тизими келиб чиқади 117,07 Kb. 7 | o'qib |
| Вариант «Эконометрика асослари» фани предмети ва унинг ўзига хос хусусиятлари. Танланма тушунчаси ва математик статистиканинг асосий масалалари Кўп омилли регрессия тенгламаларини тузиш усуллари Эластикликнинг хусусий коэффициенти, қолдиқ дисперсия, умумий 40,05 Kb. 5 | o'qib |
| У =а+bx. Регрессия тенгламасининг номаълум параметрларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида топамиз. Бунинг учун яна ms excel дастуридан фойдаланамиз O’zbekiston Respublikasi Xalq Ta’limi Vazirligi Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Menegment(sirtqi bo’lim) Yo’nalishi 0,63 Mb. 1 | o'qib |
| Режа: Ўзаро боғланишлар хақида тушунча ва уларнинг турлари Регрессион таҳлил вазифалари ва унинг босқичлари «энг кичик квадратлар» усули билан топилади. Бундан регрессия тенгламасининг параметрларини аниқлаш учун қуйидаги нормал чизиқли тенгламалар тизими келиб чиқади 241,81 Kb. 8 | o'qib |
| Кафедра прикладной математики курсовая работа приминение технологий анализа «big data» для временных рядов финансовых данных Big data, data science, hadoop, nosql, mapreduce, shuffle, hadoop distribut file system, дискриминантный анализ, логистическая регрессия, прогнозирование Отчет 0,95 Mb. 1 | o'qib |
| 8-мавзу. Статистик ва корреляцион боғланиш. Регрессия тенгламаси таянч сўз ва иборалар Y белгининг (тасодифий миқдорнинг) битта ёки бир нечта бошқа белгиларга (тасодифий миқдорларга) боғлиқлигини аниқлаш ва баҳолаш талаб қилинади. Дастлаб y белгининг битта X тасодифий миқдорга боғлиқлигини ўрганамиз 432,45 Kb. 8 | o'qib |