Мавзу. Регрессия модели коэффициентлари. Баҳолаш функциясини ҳисоблаш. Моделнинг аниқлигини текшириш

Mavzu. Regressiya modeli koeffitsientlari. Baholash funksiyasini hisoblash. Modelning to'g'riligini tekshiring.

• y = a + bx chiziqli regressiya tenglamasida a va b parametrlari regressiya koeffitsientlari hisoblanadi. Ular shunday tanlanadiki, regressiya chizig'idan olingan ma'lumotlarning real kuzatishlariga mos keladigan nuqtalarning kvadrat og'ishlari yig'indisi minimal bo'ladi. Koeffitsientlarni tanlash eng kichik kvadratlar usuli bilan amalga oshiriladi.
• Regressiya tenglamasining parametrlarini baholash uchun ko'pincha o'rganilayotgan eksperimentning kuzatishlari mustaqil degan taxminga asoslanib, eng kichik kvadratlar usuli (EQF) qo'llaniladi. Ushbu usulning mohiyati modelning parametrlarini (a, b) topishdan iborat bo'lib, bunda samarali ko'rsatkichning empirik (haqiqiy) qiymatlari nazariy qiymatlardan olingan og'ishlar kvadratlarining yig'indisi hisoblanadi. tanlangan regressiya. tenglama. qulab tushdi:

• Regressiya tenglamalarida a parametr hisoblanmagan omillarning samarali ko’rsatkichga o’rtacha ta’sirini, b parametri regressiya koeffitsienti esa omil qiymati birga ortishi bilan o’rtacha qanchalar o’zgarishini ko’rsatadi.
• Chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti va regressiya koeffitsienti o'rtasida quyidagi formula bilan ifodalangan aniq bog'liqlik mavjud:

• Quyidagi formulalar yordamida chiziqli regressiya formulasidagi parametrlarni hisoblaymiz: