4-qadam - Tajriba
Keyingi bosqich - bu tajriba, bu olimlar farazlar sinovdan oʻtkaziladigan ilmiy tajribalar deb ataladi.
Gipotezalar ilgari surilgan bashoratlarni tajribalar yordamida sinab koʻrish mumkin. Agar test natijalari bashoratlarga zid boʻlsa, gipotezalar shubha ostiga olinadi va barqarorlikka ega boʻlmaydi.
Agar eksperimental natijalar gipotezalarning bashoratlarini tasdiqlasa, unda ular yanada toʻg'ri deb hisoblanadi, ammo ular notoʻg'ri boʻlishi mumkin va keyingi tajribalarga boʻysunishda davom etishi mumkin.
Eksperimentlarda kuzatuv xatosiga yoʻl qoʻymaslik uchun eksperimental boshqaruv texnikasi qoʻllaniladi. Ushbu uslub turli xil sharoitlarda bir nechta namunalar (yoki kuzatuvlar) oʻrtasidagi farqni oʻzgartiradi yoki bir xil boʻlib qoladi.
Misol
"Maysazorning oʻsish tezligi yorug'lik miqdoriga bog'liq emas" gipotezasini sinab koʻrish uchun kuzatish va nurga ta'sir qilmaydigan o’tlardan ma'lumot olish kerak boʻladi.
Bunga "nazorat guruhi" deyiladi. Ular tekshirilayotgan oʻzgaruvchidan tashqari, boshqa eksperimental guruhlar bilan bir xil.
Shuni esda tutish kerakki, nazorat guruhi har qanday eksperimental guruhdan faqat bitta oʻzgaruvchiga qarab farq qilishi mumkin. Shu yoʻl (bu oʻzgaruvchining nima ekanligini bilishingiz mumkin )ishlab chiqaruvchi oʻzgaradi yoki oʻzgartirmaydi.
Masalan, tashqarida soyada joylashgan oʻtlarni quyoshdagi oʻt bilan taqqoslash mumkin emas. Shuningdek, bir shaharning oʻtlari bilan boshqa shaharning oʻtlari bir xil emas. Ikki guruh oʻrtasida yorug'likdan tashqari, tuproq namligi va pH kabi oʻzgaruvchilar mavjud.
Boshqaruv guruhining yana bir keng tarqalgan misoli
Dori vositasi kerakli narsani davolashda samarali ekanligini aniqlash boʻyicha tajribalar juda keng tarqalgan. Masalan, aspirin ta'sirini bilmoqchi boʻlsangiz, birinchi tajribada ikkita guruhdan foydalanishingiz mumkin:
Aspirin beriladigan 1-tajriba guruhi.
1-guruhga oʻxshash xususiyatlarga ega va unga aspirin berilmagan 2-nazorat guruhi.
5-qadam: ma'lumotlarni tahlil qilish
Eksperimentdan soʻng ma'lumotlar olinadi, ular raqamlar shaklida boʻlishi mumkin, ha / yoʻq, mavjud / yoʻq yoki boshqa kuzatuvlar.
Oʻlchovlar va ma'lumotlarning muntazam va ehtiyotkorlik bilan toʻplanishi - bu alkimyo kabi psevdologiyalar va kimyo yoki biologiya kabi fanlar oʻrtasidagi farqdir. Oʻlchovlarni laboratoriya singari boshqariladigan muhitda yoki yulduzlar yoki odam populyatsiyalari kabi ozgina yoki kamroq kirish mumkin boʻlmagan yoki manipulyatsiya qilinmaydigan narsalarda amalga oshirish mumkin.
Oʻlchash uchun koʻpincha termometrlar, mikroskoplar, spektroskoplar, zarrachalar tezlatgichlari, voltmetrlar ...
Ushbu qadam eksperiment natijalari nimani koʻrsatishini aniqlash va keyingi harakatlar toʻg'risida qaror qabul qilishni oʻz ichiga oladi. Tajriba koʻp marta takrorlangan hollarda statistik tahlil zarur boʻlishi mumkin.
Agar dalillar farazni rad etgan boʻlsa, yangi faraz talab qilinadi. Agar tajribadan olingan ma'lumotlar farazni qoʻllab-quvvatlasa, ammo dalillar yetarli darajada kuchli boʻlmasa, gipotezaning boshqa bashoratlari, boshqa tajribalar bilan sinovdan oʻtkazilishi kerak.
Gipotezani dalillar kuchli qoʻllab-quvvatlagandan soʻng, oʻsha mavzu boʻyicha qoʻshimcha ma'lumot berish uchun yangi tadqiqot savolini berish mumkin.
6-qadam: xulosalar. Ma'lumotlarni talqin qiling va farazni qabul qiling yoki rad eting
Ko’pgina tajribalar uchun xulosalar ma'lumotlarning norasmiy tahlili asosida shakllanadi. Shunchaki "ma'lumotlar gipotezaga mos keladimi?" bu farazni qabul qilish yoki rad etish usuli. Biroq, ma'lumotlarga statistik tahlilni qoʻllash, "qabul qilish" yoki "rad etish" darajasini belgilash yaxshiroqdir. Matematika eksperimentdagi oʻlchov xatolari va boshqa noaniqliklar ta'sirini baholash uchun ham foydalidir.
Agar gipoteza qabul qilinsa, u toʻg'ri gipoteza boʻlishiga kafolat berilmaydi. Bu shunchaki tajriba natijalari gipotezani qoʻllab-quvvatlashini anglatadi. Keyingi safar tajribani takrorlash va turli xil natijalarga erishish mumkin. Gipoteza kuzatishlarni ham tushuntirishi mumkin, ammo bu notoʻg'ri tushuntirish.
Agar gipoteza rad etilsa, bu eksperimentning oxiri yoki yana amalga oshirilishi mumkin. Agar jarayonni takrorlasangiz, koʻproq kuzatuvlarga va qoʻshimcha ma'lumotlarga ega boʻlasiz. Aynan shu bosqichda ilmiy nazariyalar qabul qilinadi yoki rad etiladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |