4-маъруза(2-соат). Интеллектуал технологиялар ва уларнинг синифланиши. Режа: Axborot texnologiyalari va Axborot tizimlarining intellektuallashtirish

2. Табиий тил интерфейс тизими – машина дарасига билимларни табиий тил кўринишида етказиб бериш ҳисобланади. Бу жараён ёзилган сўзларни луғат ва синтаксис қоидалари асосида текшириб аниқлаб беради. Бундай интерфейслар (мослаштирувчилар) маълумотлар омборига мурожаатини ҳамда бошқарув тизимларда овоз командаларини енгиллаштириб бериш.

• 2. Табиий тил интерфейс тизими – машина дарасига билимларни табиий тил кўринишида етказиб бериш ҳисобланади. Бу жараён ёзилган сўзларни луғат ва синтаксис қоидалари асосида текшириб аниқлаб беради. Бундай интерфейслар (мослаштирувчилар) маълумотлар омборига мурожаатини ҳамда бошқарув тизимларда овоз командаларини енгиллаштириб бериш.
• 3. Гиперматнли тизимлар - маълумотлар омборида калитли сўзлар ёрдамида матнли ахборотларни қидириш учун ишлатилиш. 11
• Веб 2.0 нинг асосий хусусияти – кўп сондаги фойдаланувчиларнинг контентни яратиш ва маълумотларни алмашишда бевосита иштироки. Мисоллар: ижтимоий тармоқлар, видеохостинг сайтлари, вики, блоглар, фолксономия.
• 4. Когнитив график тизими – фойдаланувчиларни ИИТ билан боғланишда график кўринишдаги маълумотлар билан ишлаш.

Масалаларни ечиш тури бўйича:

• Масалаларни ечиш тури бўйича:
• - Эксперт тизимлари;
• - Синфланган (классифицирующие) тизимлар;
• - Олдиндан аниқловчи тизимлар;
• - Трансформацияловчи тизимлар;
• - Кўп агентли тизимлар.
• Ўзи ўрганиш қобилиятига биноан:
• - Индуктив тизимлар;
• - Нейронли тизимлар;
• - Даъволарга асосланган тизимлар;
• - Маълумотларни сақланиш жойи.
• 1.4.

Эксперт тизимлари (ЭТ)

• Эксперт тизимлари (ЭТ)
• Эксперт тизимлари (ЭТ) билимларга асосланади, яъни билимлар омборидаги маълумотларга боғлиқ бўлади.
• Билимлар базасини жуда катта назарий ва амалий тажрибага эга бўлган экспертлар деб аталадиган мутахассислар яратиб ва тўлғазиб боради.
• Эксперт тизимларнинг асосий вазифаси билимлар базаси асосида жуда қийин бўлган эксперт масалаларини ечишга мўлжалланган. Уларнинг ютуғи аниқ ечим алгоритми номаълум бўлган масаланинг ечимини билимлар базаси ёрдамида қарор қабул қилишга асосланган, яъни эксперт тизимидан тажрибаси паст бўлган фойдаланувчилар учун инструмент (қурилма, ускуна, асбоб) сифатида ишлатилади.