3 – лаборатория машғулоти: Вейвлет алмаштириш дастури асосида видеомаълумотларнининг статик тасвирларини сиқишни тадқиқ қилиш.
1.Ишдан мақсад: Амалий ишни бажаришда Талаба қуйдагиларни ўзлаштириши керак :
– видеомаълумотлар ҳажмини сиқишда қўлланиладиган лифтинг вейвлет-фильтрлар тузилиши ва иш режимини ўрганиш;
– статик тасвир видеомаълумотларини сиқиш даражасига тасвир структураси ва қўлланилаётган фильтр турининг таъсирини баҳолай олиш;
– сиқиш даражаси катталигига тасвирдаги йўқолишлар ва вейлвлет алмаштириш турларининг таъсири тўғрисида билимларга эга бўлиши.
2.Масаланинг қўйилиши: Топшириқлар 2.1. Турли жанр ва сюжетли 780х576 ўлчамдаги BMP форматли 3-4 та синов тасвирларини юкланг.
2.2.Танланган тасвирларни 5та вейвлет фильтрларидан (Deslauriers-Dubuc(9,7); LeGall(5,3); Deslauriers-Dubuc(13,7), Haar, no shift per level; Daubechies(9,7) ўтказиб қайта ишлаш, синов сифати 10.00 ҳолатида.
2.3. Олинган натижаларни жадвал шаклида ёзиб олинг.
2.4. Синов тасвирлари ҳажмининг қўлланилаётган вейвлет фильтрларига боғлиқлик гистограммасини чизинг.
2.5. Олинган натижаларни таҳлил қилинг.
Қисқача назарий маълумот. Вейвлет алмаштириш асосида маълумотлар ҳажмини сиқиш Ушбу амалий ишдан мақсад вейвлет алмаштириш асосида телевизион сигналларни сиқиш усулини тадқиқ қилиш. Амалиёт иши қўланмасида жами 4та иш кўзда тутилган бўлиб Талабалар учун батафсил йўриқнома сифатида берилган.
Вейвлет алмаштиришнинг умумий таҳлили
Рақамли телевидениеда тасвир сигналларига ишлов бериш усулларидан бири бўлган ВА усули охирги пайтларда кенг қўлланилиб келинмоқда. Технология алгоритми ўтган асрнинг 80-йилларида Гроссман ва Морлелар томонидан яратилган. Ушбу технология яратилишига асосий сабаб ДКЎ ва Фурье алмаштириш усулларининг асосий камчиликларидан бири бўлган қайта тикланган тасвирда пайдо бўладиган йўқотишларни олдини олиш бўлган. Бундан ташқари телевизион сигнал мураккаб шаклдаги импульслардан ташкил топган. Ушбу имульслар давомийлиги ва даражаси узатилаётган вақт бирлиги ичида узатилаётган сюжет таркибига қараб 300 мартагача ўзгариб туриши мумкин. Бундай ҳолатлар учун гармоник функциялар пикселлари декорреляциясини қўллаш етарлича самарадорликни бермайди ва сиқиш коэффициентининг юқори миқдорларида йўқотишларсиз сиқиш имкониятни бера олмайди. Айниқса сиқиш коэффициентининг паст чегараларида тасвир майда структуралар йиғиндиси сифатида намоён бўлиб қолади (расм 1б).
а) Кск=25 марта б) Кск=3,5 марта
3.1 расм ДКА асосида тасвирларни йўқотишларсиз сиқиш натижалари
Тасвир икки ўлчамли сигнал бўлганлиги туфайли уни ВА усулида қайта ишлаш икки босқичда амалга оширилади: аввал сатрлар, сўнгра устунлар қайта ишланади ёки тескариси.
Хаарнинг энг оддий ВА усули бўйича, 2та коэффициентлар паст ва юқори частотали фильтрлардан ўтиб, ПЧФ натижаларини икки қўшни нуқталар ўртача қиймати ва ЮЧФ қийматлари эса сонли дифференциаллик даражаларини намоён қилади. Натижада иккита A[N/2] ва D[N/2] массивлар ҳосил бўлади. Массивлар элементлари қуйидаги ифода ёрдамида аниқланади:
, , бу ерда . (3.1)