[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
[61]. Tasvirni shovqindan tozalash vazifasi 
Tasvirni shovqindan tozalash vazifasi tasvirni qayta ishlashning muhim 
bosqichidir, chunki shovqin tasvirdan foydali ma'lumotlarni ajratib olishni 
qiyinlashtiradi yoki imkonsiz qiladi. Shovqinga kamera sensorlari, 
tasvirlarni uzatish yoki siqish yoki atrof-muhit sharoitlari kabi turli omillar 
sabab bo'lishi mumkin. Tasvirni shovqindan tozalashning bir necha xil 
usullari mavjud, jumladan: Median filtrlash: Median filtrlash - bu 
tasvirdagi har bir pikselni uning atrofidagi kichik mahalladagi piksellarning 
median qiymati bilan almashtiradigan usul. Bu usul tasvirda tasodifiy 
ko'rinadigan kichik oq yoki qora piksellar bo'lgan tuz va qalampir 
shovqinini olib tashlashda samaralidir.Gauss filtrlash: Gauss filtrlash - bu 
tasvirdagi har bir pikselni kichik piksellardagi piksellarning o'rtacha 
og'irligi bilan almashtiradigan usul. uning atrofidagi mahalla. Bu usul 
gauss shovqinini olib tashlashda samarali bo'ladi, bu shovqin oddiy 
taqsimot bilan tasodifiy taqsimlanadi. Mahalliy bo'lmagan vositalarni 
filtrlash: Mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash - bu tasvirdagi har bir 
pikselni piksellarning o'rtacha og'irligi bilan almashtiradigan usul. butun 
tasvir. Bu usul butun tasvir boʻylab oʻxshash shovqinni olib tashlashda 
samarali. Toʻlqinli denoising: Toʻlqinli denoising tasvirga toʻlqinli 
konvertatsiyani qoʻllaydigan, tasvirni turli chastota diapazonlariga 
ajratadigan 
texnikadir. 
Keyinchalik 
texnika 
yuqori 
chastotali 
diapazonlardagi tafsilotlarni saqlab qolgan holda past chastotali 
diapazonlardan shovqinni olib tashlash uchun chegara usulini 
qo'llaydi.Chuqur o'rganishga asoslangan denoising: Chuqur o'rganishga 
asoslangan denoising shovqinni olib tashlash uchun chuqur neyron 
tarmoqlardan foydalanadigan texnikadir. tasvirlardan. Bu har xil turdagi 
shovqinlarga bardosh bera oladigan va muayyan shovqin namunalarini 
boshqarishga o'rgatilgan kuchli usuldir. Usulni tanlash maxsus dasturga, 
shovqinning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. 
Usulning ishlashi PSNR (Peak signal-to-shovqin nisbati) yoki SSIM 
(Tuzilishviy o'xshashlik indeksi) kabi turli baholash ko'rsatkichlari 
yordamida baholanishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, tasvirni 
shovqindan tozalash vazifasi tasvirni qayta ishlashda muhim qadamdir, 
chunki shovqin tasvirdan foydali ma'lumotlarni olishni qiyinlashtiradi yoki 
imkonsiz qiladi. Tasvirni shovqindan tozalash uchun ishlatilishi mumkin 
bo'lgan bir nechta turli usullar mavjud, jumladan, Median filtrlash, Gauss 
filtrlash, Mahalliy bo'lmagan vositalarni filtrlash, Wavelet denoising va 
Chuqur o'rganishga asoslangan denoising. Usulni tanlash maxsus dasturga, 
shovqinning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. 
Usulning ishlashi PSNR (Peak signal-to-shovqin nisbati) yoki SSIM 
(Tuzilishviy o'xshashlik indeksi) kabi turli baholash ko'rsatkichlari 
yordamida baholanishi mumkin.