[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
[64]. Neyron tarmoq modellari 
Neyron tarmoq modellari - bu inson miyasining tuzilishi va funktsiyasidan 
ilhomlangan matematik modellar. Ular axborotni qayta ishlaydigan va 
uzatuvchi bir-biriga bog'langan sun'iy neyronlar qatlamlaridan iborat. 
Neyron tarmoq modellarining bir necha xil turlari mavjud bo'lib, ularning 
har biri o'ziga xos xususiyat va imkoniyatlarga ega. Oldinga qaytariladigan 
neyron tarmoqlari: Bu neyron tarmoq turi boʻlib, unda axborot kirish 
qatlamidan chiqish qatlamiga bir yoʻnalishda, hech qanday halqalarsiz 
oqadi. U ko'p qatlamli perseptron (MLP) deb ham ataladi. Takrorlanuvchi 
neyron tarmoqlari (RNN): Takrorlanuvchi neyron tarmoq - bu neyron 
tarmoq turi bo'lib, unda ma'lumotlar har ikki yo'nalishda oqib, halqa hosil 
qilishi mumkin. Bu tarmoqqa vaqt seriyasi, nutq va matn kabi ketma-ket 
ma'lumotlarni qayta ishlash imkonini beradi.Konvolyutsion neyron 
tarmoqlari (CNN): Konvolyutsion neyron tarmoq tasvirlarni qayta ishlash 
va tahlil qilish uchun mo'ljallangan neyron tarmoq turidir. U bir nechta 
qatlamlardan iborat bo'lib, ularning har biri kiritilgan tasvir ustida 
konvolyutsiya operatsiyasini amalga oshiradi, keyin esa birlashma 
operatsiyasini bajaradi.Generativ raqib tarmoqlari (GAN): Generativ raqib 
tarmoq ikki qismdan iborat bo'lgan neyron tarmoq turidir: generator va 
diskriminator. Generator o'zi o'rganilgan ma'lumotlarga o'xshash yangi 
ma'lumotlarni yaratadi, diskriminator esa yaratilgan ma'lumotlar va 
dastlabki 
ma'lumotlar 
o'rtasidagi 
farqni 
aniqlashga 
harakat 
qiladi.Avtokoderlar: Avtokoderlar - uning kiritilishini qayta tiklashga 
o'rgatilgan neyron tarmoq turi. U kodlovchi va dekoderdan iborat bo'lib, 
bu erda kodlovchi kirishni kichikroq o'lchamli tasvirga siqib chiqaradi va 
dekoder 
bu 
tasvirdan 
kirishni 
qayta 
tiklaydi.Transformator: 
Transformator 
qayta 
ishlash 
uchun 
o'z-o'ziga 
e'tibor 
berish 
mexanizmlaridan foydalanadigan neyron tarmoq turidir. matn va nutq 
kabi ketma-ket ma'lumotlar. Vaswani va boshqalar tomonidan kiritilgan 
ushbu arxitektura. 2017 yilda mashina tarjimasi, tilni modellashtirish va 
matnni umumlashtirish kabi tabiiy tillarni qayta ishlash vazifalarida 
koʻplab zamonaviy modellarda qoʻllanilgan. Bu ishlab chiqilgan neyron 
tarmoq modellarining ko'p turlariga bir nechta misollar. Tarmoqning har 
bir turi o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega va qaysi birini tanlash 
maxsus dastur va ma'lumotlarning xususiyatlariga bog'liq. Xulosa qilib 
aytganda, neyron tarmoq modellari inson miyasining tuzilishi va 
funktsiyasidan ilhomlangan matematik modellardir. Neyron tarmoq 
modellarining bir necha xil turlari mavjud, masalan, oldinga yo'naltirilgan 
neyron tarmoqlari, takroriy neyron tarmoqlari (RNN), konvolyutsion 
neyron tarmoqlari (CNN), generativ raqib tarmoqlari (GAN), avtokoderlar 
va transformator. Tarmoqning har bir turi o'zining kuchli va zaif 
tomonlariga ega va qaysi birini tanlash maxsus dastur va ma'lumotlarning 
xususiyatlariga bog'liq.