[58]. Tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni
Tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni tasvirni segmentatsiyalash
deyiladi. Bu tasvirni qayta ishlash va kompyuterni ko'rishda asosiy vazifa
bo'lib, tasvir ichidagi turli ob'ektlar yoki qiziqish hududlarini ajratish
uchun ishlatiladi. Tasvirni segmentatsiyalashning eng keng tarqalgan
yondashuvi tasvirni turli hududlarga ajratish uchun chegarani belgilash,
chekka aniqlash va hududni o'stirish kabi tasvirni qayta ishlash usullari
to'plamidan foydalanishdir. Eshik qo'yish: chegaralash - bu piksellarning
intensivlik qiymatlari asosida tasvirni ikki yoki undan ortiq segmentlarga
ajratadigan usul. Bu usul qiziqish ob'ektlari va fon o'rtasidagi aniq
chegaraga ega tasvirlarga qo'llanilishi mumkin. Chetlarni aniqlash:
Chetlarni aniqlash - tasvirdagi ob'ektlarning chetlarini topish uchun tasvir
gradienti yoki Laplas operatorlaridan foydalanadigan usul. Bu usul
ob'ektlarning chetlarini aniqlash orqali ob'ektlarni fondan ajratish uchun
ishlatilishi mumkin. Mintaqa o'sishi: Hududni o'stirish - bu urug'lik
nuqtasidan boshlab, so'ngra urug'ga o'xshash qo'shni piksellarni qo'shish
orqali mintaqani o'stirishni o'z ichiga olgan usul. nuqta.Suv havzasi
algoritmi: Suv havzasi algoritmi tasvirni topografik sirt sifatida, balandlikni
ifodalovchi piksellar intensivligi bilan ishlovchi texnikadir. U morfologik
operatorlardan foydalanib, tasvirni tasvirdagi turli mintaqalarga mos
keladigan turli suv havzalariga bo'ladi.Klasterlash: Klasterlash - bu
tasvirdagi piksellarni o'xshashligiga qarab guruhlash usuli. U piksellarni
rangi, teksturasi yoki boshqa xususiyatlariga ko'ra klasterlash orqali
tasvirning turli hududlarini ajratish uchun ishlatilishi mumkin.
Texnikani tanlash maxsus dasturga, ma'lumotlarning xususiyatlariga va
mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. Texnikaning ishlashi aniqlik, aniqlik,
eslab qolish va F1 balli kabi turli baholash ko'rsatkichlari yordamida
baholanishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, tasvirni segmentatsiyalash -
bu tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni, bu tasvirni qayta ishlash va
kompyuterda ko'rishning asosiy vazifasidir. Qo'llaniladigan eng keng
tarqalgan usullar - chegara, chekka aniqlash, mintaqani o'stirish, suv
havzasi algoritmi va klasterlash. Texnikani tanlash maxsus dasturga,
ma'lumotlarning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq.
Texnikaning ishlashi aniqlik, aniqlik, eslab qolish va F1 balli kabi turli
baholash ko'rsatkichlari yordamida baholanishi mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |