[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[54]. O'qituvchisiz tan olish masalasi 
O'qituvchisiz tanib olish masalasi yorliqli misollar yoki nazoratsiz ob'ektlar 
yoki belgilarni tanib olish jarayonini anglatadi. Ushbu yondashuv odatda 
nazoratsiz o'rganishda qo'llaniladi, bu tizim etiketli misollar bilan 
ta'minlanmagan, lekin o'z-o'zidan kirish ma'lumotlarida strukturani 
topishi kerak bo'lgan mashinani o'rganish turi. Tan olish jarayoni odatda 
quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
Xususiyatlarni ajratib olish: Tizim tan olinishi kerak bo'lgan rasm yoki 
belgidan xususiyatlar to'plamini chiqaradi. Bu xususiyatlar rang, tekstura, 
shakl yoki boshqa xususiyatlarni o'z ichiga olishi mumkin.Klasterlash: 
So'ngra 
xususiyat 
vektorlari 
o'xshashligiga 
qarab 
klasterlarga 
birlashtiriladi. Buni k-vositalari, ierarxik klasterlash yoki boshqa 
klasterlash algoritmlari kabi texnikalar yordamida amalga oshirish 
mumkin.Qaror: Ob'ekt yoki belgining identifikatori haqida u tegishli 
bo'lgan klaster asosida qaror qabul qilinadi. Ushbu yondashuvning 
afzalligi shundaki, undan ma'lumotlardagi yashirin naqsh va tuzilmalarni 
aniqlash uchun foydalanish mumkin, hatto tan olingan ob'ektlar yoki 
belgilar ilgari hech qachon ko'rilmagan bo'lsa ham. Biroq, u xususiyatni 
ajratib olish sifati va ishlatiladigan klasterlash algoritmining sifati bilan 
cheklanishi mumkin. Bundan tashqari, u barcha holatlarda aniq qarorni 
taqdim eta olmasligi mumkin va bu insonning keyingi aralashuvini talab 
qilishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, o'qituvchisiz tanib olish masalasi 
yorliqli misollar yoki nazoratsiz ob'ektlar yoki belgilarni tanib olish 
jarayonini anglatadi, u odatda nazoratsiz o'rganishda qo'llaniladi. Tanib 
olish jarayoni odatda xususiyatlarni ajratib olish, klasterlash va qaror 
qabul qilish bosqichlarini o'z ichiga oladi. Ushbu yondashuvning afzalligi 
shundaki, u ma'lumotlardagi yashirin naqsh va tuzilmalarni aniqlash 
uchun ishlatilishi mumkin, ammo uni xususiyatlarni ajratib olish sifati va 
foydalanilgan klasterlash algoritmining sifati bilan cheklash mumkin. 
Bundan tashqari, u barcha holatlarda aniq qarorni taqdim eta olmasligi 
mumkin va bu insonning keyingi aralashuvini talab qilishi mumkin.