16
6.
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов
мозга). – М. : Мир, 1965.-46 с.
7.
Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. 70 с.
8.
Браверман Э.М. Метод потенциальных функции в задаче обучения машины
распознаванию образов без учителя.//Автоматика и телемеханика. - 1966,№3.
- С. 88-94.
9.
Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознаванию образов "Кора"
//Алгоритмы обучения распознаванию образов. М.: Сов.радио, 1973. C. 8-12.
10.
Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов
(статистические проблемы обучения). – М.:Наука, 1974.-415 с.
11.
Глушков В.М. Введение в кибернетику. –К.: Изд-во АН УССР, 1964.- З24с.
12.
Журавлев Ю.И., Никифоров В.В Алгоритмы распознавания, основанные на
вычислении оценок. Кибернетика .1971, №3- С.1-11.
13.
Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение.-М. : Сов.радио,
1972. -206 с.
14.
Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в
технической
кибернетике. –Киев: Технiка, 1971.-232 с.
15.
Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных //
Новосибирск. Наука, 1981. 160 с.
16.
Себастьян Г.С. Процессы принятия решений при распознавании образов. М.,
Изд-во «Техника», 1965.
17.
Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении
машин.- М.: Наука, 1971.- 256с.
18.
Журавлев Ю.И., Камилов M.М, Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления
оценок и их применение. Ташкент: ФАН, , 1971.-119c.
19.
Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Принятие решений коллективом решающих
правил в задачах распознавания образов// АиТ. 1975. №9. С.133-144.
20.
Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Перевод с анг. /Под
ред. Ю.И.Журавлева.- М.: Мир, l978. - 412c.
21.
Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов.
M.:Наука. 1979. 227 с.
22.
Васильев В.И. О простоте решающих
функций в проблеме обучения
распознаванию образов./ /Aвтоматика.-1984, №2.-C.14-23.
23.
Васильев В.И. Проблема обучения распознаванию образов. Принципы,
алгоритмы, реализация.- Киев: Выща школа, 1989. - 64с.
24.
Васильев В.И. Распознающие системы.- Киев: Наук.думка, 1983.- 42Ic.
25.
Фор А. Восприятие и распознавание образов.- М.: Машиностроение. 1989. -
272 с.
26.
Абдукаримов Р.Т. Алгориrгмы распознавания,
основанные на поиске
признаков классов. - В сб.: Вопросы кибернетики, вып. 88. Ташкент, 1976.
27.
Абдукаримов Р.Т. Алгориrгмы распознавания, основанные на поиске
признаков классов. - В сб.: Вопросы кибернетики, вып. 88. Ташкент, 1976.
28.
Дмитриев А.Н., Журавлев Ю.И., Кренделев Ф.П., О
математических
принципах классификации предметов и явлений. Сб. "Дискретный анализ".
Вып. 7. Новосибирск, ИМ СО АН СССР. 1966. C. 3-11.
17
29.
Журавлев Ю.И., ИЗБРАННЫЕ НАУЧНЫЕ ТРУДЫ. - М.: Издательство
Магистр, 1998. - 420 с.
30.
Рудаков К.В. Об алгебраической теории универсальных и локальных
ограничений для задач классификации //
Распознавание, классификация,
прогноз: Матем. методы и их применение. М.: Наука, 1988. Вып.1, С.176-200.
31.
Матросов В.Л. Синтез оптимальных алгоритмов в алгебраических
замыканиях
моделей
алгоритмов
распознавания//
Распознавание,
классификация, прогноз: Матем. методы и их применение. М.: Наука, 1988.
Вып.1, С.229-279.
32.
Рязанов В.В. Комитетный синтез
алгоритмов распознавания и
классификации // ЖВМ и МФ. 1981. Том 21, №6. С.1333-1536.
33.
Дюкова Е.В. Асимптотически оптимальные тестовые алгоритмы в задачах
распознавания. // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1982. Вып. 39. С. 165-
199.
34.
Сенько О.В. Использование процедуры взвешенного голосования по системе
базовых множеств в задачах прогнозирования// М. Наука, Ж. вычисл. матем.
и матем. физ. 1995, т. 35, № 10, С. 1552-1563.
35.
Донской В.И. Алгоритмы обучения, основанные на построении решающих
деревьев // Журнал выч. мат. и матем. физики. 1982, т.22, №4, с. 963-974.
36.
Горелик А .Л. Скрипник В. А. Методы распознавания. -М.: .Высшая школа,
1984.-208с.
37.
Fazilov Sh.Kh., Lutfullaev R.A, Mirzaev N.M., Mukhamadiev A.Sh. Statistical
approach to building a model of recognition operators
under conditions of high
dimensionality of a feature space // Journal of Physics: Conference Series. London,
2019. Vol. 1333. - рр. 1-7.
38.
Kamilov M.M., Nishanov A.X., Beglerbekov R.J. Modified stages of algorithms
for computing estimates in the space of informative features. Volume 8, Issue 6,
April 2019, Pages 714-717.
39.
А.В. Гаврилов. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие: в 2-х
ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с.
40.
Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб: Братство, 1994. - 365 с.
41.
Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий
подход на основе принципа минимальной длины описания. - СПБ.:
Плитехника, 2007. - 548 с.: ил. ISBN 5-7325-0881-3.
42.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ. - М., 2004.
- 512 с.
43.
Журавлев Ю.И., Дюсембаев А.Е. Построение нейросети на основе модели
алгоритмов с кусочно-линейными поверхностями и параметрами для задач
распознавания со стандартной информацией // Доклады Академии наук. -
Москва, 2019. - Т. 488, № 1. - С. 11-15.
44.
Кипяткова И.С., Карпов А.А. Исследование нейросетевых моделей русского
языка для систем автоматического распознавания слитной речи //
Автоматика и телемеханика. - Москва, 2017. - № 5. - С. 110-122.
18
45.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические
алгоритмы и нечеткие системы. Пер. с польск. И.Д.Рудинского. - М.: Горячая
линия-Телеком, 2006. - 452 с.
Do'stlaringiz bilan baham: 
